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利用对话模型引导的对话生成推荐
1
作者
齐孝龙
韩东红
+1 位作者
高翟
乔百友
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1397-1404,共8页
对话推荐技术旨在通过与用户的对话交互完成高质量的信息推荐.针对已有研究存在的对话目标预测准确性不高的问题,提出一种利用对话模型引导的对话生成推荐(dialogue guided recommendation of dialogue generation,DGRDG)模型.首先,利...
对话推荐技术旨在通过与用户的对话交互完成高质量的信息推荐.针对已有研究存在的对话目标预测准确性不高的问题,提出一种利用对话模型引导的对话生成推荐(dialogue guided recommendation of dialogue generation,DGRDG)模型.首先,利用对话模型生成对话目标,通过经典的Seq2Seq模型融合输入的对话历史、用户画像以及知识信息来生成对话目标;其次,提出目标重规划策略(goal replan policy,GRP)来修正生成的对话目标,以提高对话目标预测的准确率.在DuRecDial数据集上进行实验的结果表明,对话目标生成模块在引入目标重规划策略后,对话目标预测的准确率提高了3.93%;总体模型在BLEU,DISTINCT,F1以及人工评价指标上具有较好的效果.
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关键词
对话
推荐
对话
生成
对话目标规划
管道模型
对话
策略
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职称材料
题名
利用对话模型引导的对话生成推荐
1
作者
齐孝龙
韩东红
高翟
乔百友
机构
东北大学计算机科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1397-1404,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1405300)
国家自然科学基金资助项目(61672144)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2016009).
文摘
对话推荐技术旨在通过与用户的对话交互完成高质量的信息推荐.针对已有研究存在的对话目标预测准确性不高的问题,提出一种利用对话模型引导的对话生成推荐(dialogue guided recommendation of dialogue generation,DGRDG)模型.首先,利用对话模型生成对话目标,通过经典的Seq2Seq模型融合输入的对话历史、用户画像以及知识信息来生成对话目标;其次,提出目标重规划策略(goal replan policy,GRP)来修正生成的对话目标,以提高对话目标预测的准确率.在DuRecDial数据集上进行实验的结果表明,对话目标生成模块在引入目标重规划策略后,对话目标预测的准确率提高了3.93%;总体模型在BLEU,DISTINCT,F1以及人工评价指标上具有较好的效果.
关键词
对话
推荐
对话
生成
对话目标规划
管道模型
对话
策略
Keywords
conversational recommendation
dialogue generation
dialogue goal planning
pipeline model
dialogue policy
分类号
TP20 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用对话模型引导的对话生成推荐
齐孝龙
韩东红
高翟
乔百友
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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