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题名视频中提取光电容积脉搏波的盲信号估计方法
被引量：2
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作者
王楠
王霞
付晓静
王蒙军
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机构
河北工业大学电子信息工程学院
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出处
《电子设计工程》
2017年第3期176-180,共5页
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基金
国家自然科学基金(ZD20131043)
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文摘
从人脸彩色视频图像序列中能够分离出光电容积脉搏波(PPG)信号,进而提取人体的心率值,为了保证提取心率值的实时性和准确性,降低对外界光照环境的依赖性,研究使用对角累积量算法和Robust ICA算法用于彩色视频提取PPG信号,并转化成人体心率。通过对角累积量算法、Robust ICA算法与传统视频提取心率算法,即联合近似特征对角化(JADE)算法的彩色视频提取心率结果的对比分析实验,得出对角累积量算法提取的心率结果与实际心率的误差更小,准确率更高,Robust ICA算法提取心率的运行时间达到0.2 s以内,实时性更强。
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关键词
光电容积脉搏波
心率检测
对角累积量算法
联合近似特征对角化
ROBUST
ICA
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Keywords
Photoplethysmography
heart rate detection
diagonal cumulant algorithm
JADE
Robust ICA
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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