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题名基于GPU计算平台的大规模电力系统暂态稳定计算
被引量：12
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作者
江涵
江全元
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期13-20,共8页
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基金
国家863高技术基金项目(2011AA05A118)
国家973重点基础研究发展规划项目(2012CB215106)
国家自然科学基金项目(50977082)~~
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文摘
为满足对大规模互联电网进行快速暂态稳定仿真的需求,提出了一种基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)计算平台的暂态稳定并行算法。算法依据暂态稳定联立矩阵的双层对角加边结构,将整体计算分解为三部分:1)动态元件相关计算;2)分区系统计算;3)边界系统计算。第1)、2)部分被分配到计算平台中的多核CPU上进行处理。第3)部分则采用可完全并行化的稳定双共轭梯度法在GPU上计算,并且为了减少迭代次数使用了稀疏近似逆预处理技术。针对一个含12823节点、1431台发电机组的算例进行了仿真测试,验证了所提算法的有效性和实用性。结果显示,算法并行加速比可达到7.01倍,仿真速度快于实际暂态过程,为暂态稳定并行计算提供了新的解决思路。
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关键词
暂态稳定
并行计算
图形处理器
双层对角加边结构
稳定双共轭梯度
稀疏近似逆预处理
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Keywords
transient stability
parallel computation
GPU
two-level BBDF
biconjugate gradient stabilized method
sparseapproximate inverse pretreatment technique
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名求解多目标随机动态经济调度问题的场景解耦方法
被引量：18
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作者
付一木
刘明波
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机构
华南理工大学电力学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期34-40,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205)~~
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文摘
针对含风电接入的电力系统,建立了以总燃料耗量和购电费用最小为目标的多目标随机动态经济调度模型。借助场景法将该模型转化为大规模多目标确定性动态经济调度模型。采用法线边界交叉法将这个多目标优化问题转换为一系列单目标优化问题,并采用非线性原对偶内点法求解。在迭代过程中,按照场景顺序将简化修正方程的系数矩阵排列为对角加边形式,方便对其实施解耦,并运用异步块迭代法求解,从而将一组高维修正方程组的求解转化为若干个分别与预测场景和误差场景相对应的低维修正方程组的求解。在某省级50机系统上的计算结果表明,场景解耦方法可大幅度降低内存需求且适于求解大系统、多场景、多目标动态经济调度问题。
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关键词
风电场
随机动态经济调度
多目标
场景法
非线性原对偶内点法
对角加边结构
场景解耦
异步块迭代法
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Keywords
wind farm
stochastic dynamic economical dispatch
multiple objectives
scenario method
nonlinear primal-dual interior-point method
block bordered diagonal structure
scenario decomposition
asynchronous block iteration method
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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