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基于对称Gabor小波滤波的舰船目标识别方法 被引量:1
1
作者 尚士泽 李明 侯颖妮 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2017年第10期43-48,共6页
文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别。由Gabor小波滤波器构建的SGWF滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性。使用SGWF与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使... 文中构建一种对称Gabor小波滤波器(SGWF),能够对逆合成孔径雷达(ISAR)像中舰船进行识别。由Gabor小波滤波器构建的SGWF滤波器具有上下对称结构,对镜像翻转的图像滤波后仍具有镜像对称性。使用SGWF与奇异值分解(SVD)相结合来提取特征,使得该方法可以避免因多普勒变化导致的ISAR正像和倒像的检测问题。SGWF可在不同尺度和方向对图像进行滤波,充分反映图像的纹理特征和强度特征。在实验中,使用九艘民船的实测ISAR像进行识别,通过在成像过程加入高斯白噪声来检测算法对噪声的鲁棒性,并检验图像分块数量对算法性能的影响,以及检验训练样本数量对算法性能的影响,识别结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 舰船目标识别 对称gabor小波滤波 奇异值分解
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基于Gabor滤波器和广义对称变换的指纹增强算法 被引量:2
2
作者 徐坚江 卢建刚 +1 位作者 孙优贤 张七利 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第3期268-271,共4页
在传统Gabor滤波器的基础上,引入广义对称度,综合考虑指纹图像中脊线的对称性、方向选择性与频率选择性,提出了一种结合对称性和Gabor滤波器的指纹图像增强新算法.实验表明,该算法能够准确地定位指纹图像的细节点.
关键词 指纹图像增强算法 广义对称变换 gabor滤波
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基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法 被引量:17
3
作者 韩润萍 孙苏榕 姜玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期211-214,共4页
给出了基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法。在分析Gabor滤波器时频特性的基础上,针对素色坯布织物疵点图像,设计了椭圆形多尺度多方向的Gabor滤波器组,并应用该滤波器组在频域对织物疵点图像进行滤波处理,对滤波后的多幅图像进行融... 给出了基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法。在分析Gabor滤波器时频特性的基础上,针对素色坯布织物疵点图像,设计了椭圆形多尺度多方向的Gabor滤波器组,并应用该滤波器组在频域对织物疵点图像进行滤波处理,对滤波后的多幅图像进行融合与分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现了疵点的检测。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 织物疵点检测 gabor 多通道滤波 图像融合
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基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割 被引量:9
4
作者 汪亚明 崔新辉 韩永华 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期37-40,共4页
针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织... 针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像。 展开更多
关键词 起毛起球 图像分割 小波变换 gabor滤波 阈值分割 织物
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基于Gabor小波滤波器的红外图像多尺度识别 被引量:6
5
作者 李宏贵 李兴国 罗正发 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-116,共4页
:讨论了 Gabor小波滤波器理论 ,并利用 Gabor小波滤波器的多尺度特性进行红外图像识别 ,还进行了计算仿真实验 .
关键词 gabor小滤波 多尺度 识别 红外图像
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一种对称正交多重小波构造方法与相关预滤波技术研究 被引量:5
6
作者 陈加忠 周敬利 +1 位作者 余胜生 何小诚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期701-707,共7页
多重小波分解在图像压缩中得到了很好的应用 .但目前已有的 2重对称小波如GHM ,由于生成小波的矩阵滤波器并不对称 ,因此在图像编码等应用中不能很好地解决边界重构问题 .文中提出了一种正交矩阵滤波器也对称的紧支集 2重对称正交小波... 多重小波分解在图像压缩中得到了很好的应用 .但目前已有的 2重对称小波如GHM ,由于生成小波的矩阵滤波器并不对称 ,因此在图像编码等应用中不能很好地解决边界重构问题 .文中提出了一种正交矩阵滤波器也对称的紧支集 2重对称正交小波构造方法 ,并且根据矩阵滤波器的频谱特性 ,分析了与之匹配的预滤波技术 . 展开更多
关键词 图像编码 图像压缩 小波分解 滤波技术 对称正交多重小波构造方法
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基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别方法 被引量:6
7
作者 何中市 卢建云 余磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期261-264,共4页
近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提... 近来,局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在人脸识别中取得了成功应用。然而,LBP提取的特征维数通常很高。而中心对称局部二值模式(Center-Symmetric Local Binary Pattern,CS-LBP)采用中心对称思想对图像进行编码,能够显著降低提取的特征的维数。为此,将CS-LBP应用于人脸图像特征提取,并结合多通道Gabor滤波,提出了基于多通道Gabor滤波与CS-LBP的人脸识别算法。在Yale,ORL,FETER标准人脸库上的实验结果表明,相比局部二值模式,CS-LBP以提取更少的特征维数取得了相当的识别率,并且,基于多通道Gabor滤波的CS-LBP能显著提高识别精度。 展开更多
关键词 中心对称局部二值模式 多通道gabor滤波 特征提取 人脸识别
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基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法 被引量:3
8
作者 刘天时 杨雪 李湘眷 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3041-3045,共5页
为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实... 为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息,提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性,设计一个Gabor滤波器族,用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点,实现地震剖面图像纹线的增强,提高整体运算效率。仿真结果表明,该算法对地震剖面图像处理后,均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。 展开更多
关键词 地震图像 图像增强 小波变换 gabor滤波 峰值信噪比
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基于Gabor滤波器组的车牌汉字特征提取 被引量:4
9
作者 朱峰 詹永照 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第6期56-58,92,共4页
提出基于Gabor滤波器组的特征提取新方法。利用汉字图像的统计信息及归一化信息,提出针对车牌汉字的有效的Ga-bor滤波器组参数优化方法,并设计一组Gabor滤波器用于提取车牌汉字图像中不同中心频率和方位的笔画纹理特征,实现直接对灰度... 提出基于Gabor滤波器组的特征提取新方法。利用汉字图像的统计信息及归一化信息,提出针对车牌汉字的有效的Ga-bor滤波器组参数优化方法,并设计一组Gabor滤波器用于提取车牌汉字图像中不同中心频率和方位的笔画纹理特征,实现直接对灰度图像的特征提取。实验结果表明,相比传统二值化特征提取方法,采用基于Gabor滤波器组的小波变换提取特征能够获得更良好的识别性能。 展开更多
关键词 gabor小变换 gabor滤波器组 车牌汉字 特征提取
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结合小波变换和Log-Gabor滤波的虹膜识别方法 被引量:3
10
作者 周治平 吴会军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2095-2097,共3页
提出了一种将小波变换和Log-Gabor滤波结合起来进行虹膜识别的方法:小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效提取图像的纹理信息。将归一化的虹膜图像进行两层小波分解,再取其低频子带进行Log-Gabor滤波并... 提出了一种将小波变换和Log-Gabor滤波结合起来进行虹膜识别的方法:小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效提取图像的纹理信息。将归一化的虹膜图像进行两层小波分解,再取其低频子带进行Log-Gabor滤波并量化生成虹膜模板,采用汉明距进行快速分类。实验结果验证了本算法具有很好的识别率和等错率。 展开更多
关键词 虹膜识别 小波变换 Log—gabor滤波 汉明距
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构造对称和反对称M带正交小波滤波器的新方法 被引量:2
11
作者 黄永东 程正兴 孙垒 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期781-786,共6页
本文给出了构造M带对称和反对称的正交小波滤波器的新方法。该方法优点是计算简单,只需要解一些二次方程组。最后,得到了对称和反对称M带正交小波实系数滤波器组和复系数滤波器组。
关键词 多分辨分析 M带正交小波滤波 对称和反对称 HaaLr小波
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组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
12
作者 高涛 何明一 白磷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3517-3520,共4页
针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方... 针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法,首先对归一化的人脸图像进行采样分块,然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM),接着由滤波图像直接构建高维特征矢量;再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维;最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Gabor滤波器、PCA、ICA等方法的对比实验,验证和评价了本方法的性能。 展开更多
关键词 gabor滤波 主成分分析 独立分量分析 小波变换 径向基网络
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基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析 被引量:6
13
作者 李龙燕 胡福乔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期127-129,共3页
提出了一种基于Gabor小波滤波器的遥感图像多频道纹理分析算法,大量实验证明本算法方便有效地解决了由于遥感图像目标与背景对比度差、图像边缘模糊、噪声较大而给图像处理带来的困难。
关键词 遥感图像 gabor小滤波 多频道纹理分析 噪声
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基于离散Gabor变换和增量Wiener滤波器的冲击电压波形重构算法研究 被引量:3
14
作者 贺苏赣 朱旭东 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期87-91,共5页
分析了冲击电压经过数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原因,讨论了因量化噪声造成波形反卷积重构的病态性。提出了一种基于离散Gabor变换和增量维纳滤波器的冲击电压波形重构方法,对IEC1083?2TDG波形计算结果表明该方法可以有效... 分析了冲击电压经过数字化冲击测量系统后被测波形产生畸变的原因,讨论了因量化噪声造成波形反卷积重构的病态性。提出了一种基于离散Gabor变换和增量维纳滤波器的冲击电压波形重构方法,对IEC1083?2TDG波形计算结果表明该方法可以有效实现冲击电压数字化测量波形复原,具有较高的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 冲击电压 反卷积 离散gabor变换 增量维纳滤波 阶跃响应
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一种基于Gabor滤波器的超声图像边缘检测方法 被引量:2
15
作者 李志明 冯成德 张慧 《中国测试技术》 2006年第6期75-77,共3页
针对检测超声图像的边缘问题,介绍了一种基于Gabor奇部滤波器进行边缘检测的综合方法。为了去除图像噪声,首先进行基于小波变换和中值滤波的降噪处理,然后利用高斯函数平滑图像。在边缘检测过程中,使用Gabor奇部滤波器检测边缘。最后,... 针对检测超声图像的边缘问题,介绍了一种基于Gabor奇部滤波器进行边缘检测的综合方法。为了去除图像噪声,首先进行基于小波变换和中值滤波的降噪处理,然后利用高斯函数平滑图像。在边缘检测过程中,使用Gabor奇部滤波器检测边缘。最后,使用非最大值抑制得到最终结果。结果表明该方法是对超声图像进行边缘检测的一种有用方法。当然,该方法也具有普遍性,可以应用到其他图像。 展开更多
关键词 超声图像 小波去噪 边缘检测 gabor奇部滤波
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一种改进的基于Gabor小波的指纹增强算法 被引量:7
16
作者 毛克明 王国仁 +1 位作者 于长永 金艳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期46-49,共4页
鉴于当前的利用Gabor小波对指纹进行增强的方法中滤波范围固定的缺点,提出了一种改进指纹增强方法.对Gabor小波的性质和指纹图像的内在特点做了深入的分析,确定Gabor小波的方向和频率参数,并设定了一个可以根据局部纹路方向和频率自动... 鉴于当前的利用Gabor小波对指纹进行增强的方法中滤波范围固定的缺点,提出了一种改进指纹增强方法.对Gabor小波的性质和指纹图像的内在特点做了深入的分析,确定Gabor小波的方向和频率参数,并设定了一个可以根据局部纹路方向和频率自动调整的区域作为滤波范围对指纹图像进行增强.实验结果表明,该方法可以有效地去除噪音,并且很好地恢复出纹路信息以增加指纹匹配后续操作的准确度. 展开更多
关键词 生物识别 指纹增强 gabor小 纹路方向 纹路频率 滤波范围
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基于Gabor小波变换的汉字识别方法 被引量:4
17
作者 吴锐 刘家锋 +1 位作者 唐降龙 孙广玲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期7-10,共4页
基于Gabor滤波器时频局域性和方向选择性对应在汉字图像上即是对笔划宽度和方向的选择这一认识,考虑到笔划宽度多峰值、笔划是方向的特点,利用二维Gabor小波的多分辨率特性,对汉字图像进行了多尺度多方向分析,提取多个子平面的滤波器输... 基于Gabor滤波器时频局域性和方向选择性对应在汉字图像上即是对笔划宽度和方向的选择这一认识,考虑到笔划宽度多峰值、笔划是方向的特点,利用二维Gabor小波的多分辨率特性,对汉字图像进行了多尺度多方向分析,提取多个子平面的滤波器输出系数作为统计特征,实现了字符图像的高性能识别,为开展低质量、低分辨率的汉字字符图像识别研究提供了新方法.实验结果表明,用这种方法识别低分辨率的字符图像,效果优于其他方法. 展开更多
关键词 笔划 汉字识别方法 字符 图像识别 gabor滤波 gabor小变换 多分辨率 多尺度 二维 宽度
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一种小波滤波器的构造与多尺度边缘检测 被引量:7
18
作者 林怡 陈鹰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期22-24,40,共4页
Marr曾经指出,人的视觉对于影像的描述具有多尺度的特性。论文基于这一思想,从二维平滑函数出发,并根据尺度呈级数变化的特点,导出了一组多尺度小波滤波器。该滤波器低通响应关于原点对称,高通响应关于原点反对称,而且截断误差很小,具... Marr曾经指出,人的视觉对于影像的描述具有多尺度的特性。论文基于这一思想,从二维平滑函数出发,并根据尺度呈级数变化的特点,导出了一组多尺度小波滤波器。该滤波器低通响应关于原点对称,高通响应关于原点反对称,而且截断误差很小,具有近似的紧支撑性和平滑性。同时给出了9组滤波器响应系数,可以实现由粗到精的特征提取,为影像的多尺度边缘检测提供了有用的工具。另一方面,影像经过该滤波器处理后,利用小波变换系数模的局部极大值来提取图像的边缘特征,不仅能够有效地抑制噪声,而且能够以子象素精度确定边缘的位置。最后,利用该滤波器对建筑物遥感影像进行了边缘检测试验,获得了良好的结果,为遥感影像建筑物边缘的自动提取打下了基础。 展开更多
关键词 小波滤波 多尺度分析 对称 对称 边缘检测 构造 图像处理
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圆对称轮廓波变换的构造 被引量:12
19
作者 练秋生 孔令富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期652-657,共6页
提出了具有类似于视皮层变换频带划分的圆对称轮廓波变换.在该变换中,圆对称滤波器组将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带.文中利用遗传算法设计满足重构要求的圆对称滤波器... 提出了具有类似于视皮层变换频带划分的圆对称轮廓波变换.在该变换中,圆对称滤波器组将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带.文中利用遗传算法设计满足重构要求的圆对称滤波器组,应用伯恩斯坦多项式设计的映射函数将9/7双正交滤波器组映射为扇形滤波器组.利用自适应阈值法对Lena图像去噪的实验结果表明,两种圆对称轮廓波变换(CSCT1和CSCT2)的去噪性能与轮廓波变换相比有显著提高. 展开更多
关键词 轮廓变换 对称滤波器组 伯恩斯坦多项式 遗传算法 图像去噪
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一类易于VLSI实现的对称双正交小波设计方法研究 被引量:2
20
作者 张池军 彭安金 +1 位作者 王厚军 李本亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期973-977,共5页
该文提出了一类对称双正交小波的设计方法。该类双正交小波的小波滤波器组具有格形结构,实现该小波变换的分析滤波器组和综合滤波器组满足双正交条件和正则性条件,且设计的各滤波器均为实数二进制系数,因而该小波变换易于高速VLSI实现... 该文提出了一类对称双正交小波的设计方法。该类双正交小波的小波滤波器组具有格形结构,实现该小波变换的分析滤波器组和综合滤波器组满足双正交条件和正则性条件,且设计的各滤波器均为实数二进制系数,因而该小波变换易于高速VLSI实现。文中的理论推导和设计实例,均验证了该设计方法的有效性。 展开更多
关键词 对称双正交小波 格形结构 双正交滤波器组 线性相位
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