结构计算模型修正的二次约束最小二乘算法 被引量：2

1

作者 桂冰 戴华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期41-43,共3页

提出了一种结构计算模型修正的二次约束最小二乘方法。该方法是在质量矩阵和刚度矩阵满足正交性条件和特征方程的约束下,使修正矩阵的范数最小,将模型修正问题转化为一个带二次约束的最小二乘问题。应用奇异值分解,给出了在振型需要和... 提出了一种结构计算模型修正的二次约束最小二乘方法。该方法是在质量矩阵和刚度矩阵满足正交性条件和特征方程的约束下,使修正矩阵的范数最小,将模型修正问题转化为一个带二次约束的最小二乘问题。应用奇异值分解,给出了在振型需要和不需要扩充两种情况下结构计算模型修正的数值算法,并进行了数值实验。计算结果表明:新算法精度较高,能保证修正模型的前m阶模态参数与实测值有较好的吻合。 展开更多

关键词 模型修正 最小二乘问题 二次约束

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区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计 被引量：1

2

作者 何其祥 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期480-484,495,共6页

研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提... 研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。 展开更多

关键词 区间数据 EV线性模型 无偏转换 修正的广义最小二乘估计

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一般门限非对称误差修正模型的估计与检验 被引量：5

3

作者 欧阳敏华 雷钦礼 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第10期97-107,共11页

本文将通常的门限非对称误差修正模型进行了拓展,在门限变量为一般平稳变量情形下,建立了对协和向量和门限参数联合估计的条件最小二乘估计法;构造了对门限非对称效应检验的SupWald统计量,并给出了其渐近分布的bootstrap逼近方法。Monte... 本文将通常的门限非对称误差修正模型进行了拓展,在门限变量为一般平稳变量情形下,建立了对协和向量和门限参数联合估计的条件最小二乘估计法;构造了对门限非对称效应检验的SupWald统计量,并给出了其渐近分布的bootstrap逼近方法。Monte Carlo模拟研究的结果表明:随着样本量的增大,协和向量和门限参数的条件最小二乘估计量具有一致性特征;在有限样本下,SupWald统计量具有较好的检验水平和较高的检验势。将这一模型应用于对沪深300股票指数期货和现货价格之间动态关系的研究,结果表明两者之间长期存在协和关系,短期非均衡误差调整动态存在门限非对称效应。 展开更多

关键词 一般门限非对称误差修正模型 条件最小二乘估计 非对称性检验 股指期货

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最小二乘法的自加权问题及其修正 被引量：3

4

作者 邓宏 薛惠锋 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第2期22-24,共3页

在自动控制、经济统计和预测以及其他一些需要进行数学模拟的领域 ,最小二乘法或其衍生方法是最常用的模型优化规则 .本文指出这种规则隐含有自加权效应 ,直接影响模型的优化 .然后提出了一种对最小二乘法进行修正的思想和方法 。

关键词 自加权问题 修正 最小二乘法 自加权效应 模型优化规则 指数模型 赋权效应

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一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型 被引量：6

5

作者 张忠诚 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2006年第2期161-163,共3页

针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该... 针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该模型的可行性与优良性,从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径. 展开更多

关键词 成分数据 预测模型 偏最小二乘回归分析 对称Logratio变换

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协整平滑转移回归中的线性检验——基于完全修正最小二乘法的扩展 被引量：5

6

作者 欧阳志刚 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第3期70-75,共6页

在解释变量内生条件下,Choi,Saikkonen(2004)使用动态最小二乘法估计协整平滑转移回归模型,并基于动态最小二乘法的估计结果构造LMD统计量检验协整向量的非线性。本文系统解析了LMD的构造并指出其不足,针对这一不足,本文将动态最小二乘... 在解释变量内生条件下,Choi,Saikkonen(2004)使用动态最小二乘法估计协整平滑转移回归模型,并基于动态最小二乘法的估计结果构造LMD统计量检验协整向量的非线性。本文系统解析了LMD的构造并指出其不足,针对这一不足,本文将动态最小二乘法扩展为完全修正的最小二乘法,并进而基于完全修正的最小二乘法估计结果构造LMF统计量检验协整向量的非线性。本文的仿真试验表明,在有限样本下,LMF与LMD的检验势没有显著差异,但LMF的水平扭曲小于LMD。 展开更多

关键词 协整平滑转移回归模型 动态最小二乘法 完全修正最小二乘法 非线性

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两种修正生长曲线参数的最小二乘估计方法 被引量：1

7

作者 曹天捷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第2期4-6,共3页

文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组。利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求... 文章提出了一种修正Logistic模型和修正Gompertz模型的分布参数估计方法,这种方法以最小二乘法为基础,推导求解分布参数的方程组。利用这两个曲线模型中有两个以线性形式出现的参数的特点,使同时求解四个参数的问题简化为只需要同时求解两个参数的问题,并给出求解这两个参数偶合的方程组的二重二分迭代法。预测实例表明,这种方法对于迭代初值的选取要求较低、求解速度快、精度高。此外,修正的生长模型更适合于拟合S形的数据,因而其适用范围比传统模型更广。 展开更多

关键词 生长模型 修正Logistic模型 修正Gompertz模型 参数估计 最小二乘法

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一种基于模型修正的结构损伤识别方法 被引量：8

8

作者 尹涛 余岭 朱宏平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期59-62,66,共5页

基于模型修正技术提出一种结构损伤识别方法。首先通过建立带约束边界非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与分析模态之间误差,将损伤识别问题转化为优化问题。其次采用信赖域方法求解该优化问题使优化过程具有更强的鲁棒性和可... 基于模型修正技术提出一种结构损伤识别方法。首先通过建立带约束边界非线性最小二乘目标函数,极小化结构实测模态与分析模态之间误差,将损伤识别问题转化为优化问题。其次采用信赖域方法求解该优化问题使优化过程具有更强的鲁棒性和可靠性。然后提出一种目标函数向量扩充方法并进行了参数优化研究。最后通过一栓接框架损伤试验研究,验证了该识别方法应用于结构损伤识别的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模型修正 损伤识别 最小二乘 信赖域方法

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不等式约束Partial EIV模型的WHP拟牛顿修正解法及其精度评定的SUT法 被引量：3

9

作者 王乐洋 邹传义 吴璐璐 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第6期648-653,共6页

提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、... 提出一种确定不等式约束PartialEIV模型解及精度评定的新方法,在总体最小二乘准则下,将附有不等式约束的PartialEIV模型转换为标准最优化问题。采取WHP拟牛顿修正的SQP方法求解,并利用SUT法对参数估值进行精度评定,可以减小迭代次数、提高收敛速度,且精度评定方法简单有效。 展开更多

关键词 总体最小二乘 不等式约束 PartialEIV模型 拟牛顿修正 SUT法

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拉格朗日烟团模型的大气扩散系数自适应修正 被引量：6

10

作者 谈文姬 王德忠 +1 位作者 马元巍 吉志龙 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期571-576,共6页

在核事故后果实时评价系统中,拉格朗日烟团模型作为大气扩散模型得到了广泛应用。大气扩散系数是影响烟团模型的重要参数之一,本文提出一种动态修正拉格朗日烟团模型的大气扩散系数的自适应方法,以提高放射性核素浓度分布计算的准确性... 在核事故后果实时评价系统中,拉格朗日烟团模型作为大气扩散模型得到了广泛应用。大气扩散系数是影响烟团模型的重要参数之一,本文提出一种动态修正拉格朗日烟团模型的大气扩散系数的自适应方法,以提高放射性核素浓度分布计算的准确性。该方法利用观测的核素浓度数据、气象数据和源项释放数据,以最小二乘法实时地对大气扩散系数进行了估计。使用大气扩散模型验证工具MVK中的Kincaid实验数据,将动态大气扩散系数自适应修正方法与传统的以Pasquill-Gifford(P-G)曲线为基础的方法相比较,结果表明,大气扩散系数自适应修正方法能提高拉格朗日烟团模型计算结果的准确性。 展开更多

关键词 核事故 烟团模型 扩散系数 最小二乘法 自适应修正

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有限元模型修正方法的改进

11

作者 张运丽 王卫国 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期118-122,共5页

利用最小二乘方法解决了2个有限元模型修正问题,对Kuo等学者提出的方法给出了改进。在不增加计算量的前提下,使计算过程更加简化,并用数值例子验证了算法的有效性。

关键词 最小二乘 有限元模型修正 QR分解

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基于Lie对称模型的包装推送机构参数辨识

12

作者 郑明亮 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第11期198-203,共6页

目的为解决包装机械动力学参数辨识缺乏精确解析的动态响应模型,提出一种应用Lie对称解析模型的包装推送机构参数辨识新方法。方法首先,建立包装推送曲柄滑块机构的非线性动力学方程;其次,运用Lie对称积分法得到曲柄和滑块位移运动的解... 目的为解决包装机械动力学参数辨识缺乏精确解析的动态响应模型,提出一种应用Lie对称解析模型的包装推送机构参数辨识新方法。方法首先,建立包装推送曲柄滑块机构的非线性动力学方程;其次,运用Lie对称积分法得到曲柄和滑块位移运动的解析数学模型,然后将其与递推最小二乘算法联合起来得到参数辨识的迭代公式。结果实例计算表明烟包推送机构中动摩擦因数的辨识值为0.017,转盘质量辨识值为0.765 kg,解析模型值与实际值是一致的,参数辨识精度高。结论提出的Lie对称解析法的参数辨识可为包装推送机构的模型控制和路径规划提供重要参考。 展开更多

关键词 包装推送机构 Lie对称模型 最小二乘法 参数辨识

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洪水预报产流误差的动态系统响应曲线修正方法 被引量：36

13

作者 司伟 包为民 瞿思敏 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期497-503,共7页

为提高实时洪水预报精度,提出了一种基于动态系统响应曲线洪水预报误差修正新方法。该方法将动态系统响应曲线引入洪水预报误差修正中,建立一种向误差源头追溯的动态反馈修正模型。此修正方法将新安江模型产流以下的部分作为响应系统,... 为提高实时洪水预报精度,提出了一种基于动态系统响应曲线洪水预报误差修正新方法。该方法将动态系统响应曲线引入洪水预报误差修正中,建立一种向误差源头追溯的动态反馈修正模型。此修正方法将新安江模型产流以下的部分作为响应系统,用线性差分近似代替非线性系统响应函数的偏导数值,得到时段产流量所对应的系统响应曲线。用实测流量和计算流量之间的差值作为信息,使用最小二乘估计原理,对产流量进行修正,再用修正后的产流量重新计算出流过程。该修正方法分别用理想案例和王家坝流域进行检验,结果证明此方法效果比传统二阶自回归模型有明显提高。 展开更多

关键词 洪水预报 误差修正 系统响应曲线 最小二乘估计 新安江模型

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OSC-PLS法在大坝安全监控模型中的应用 被引量：5

14

作者 李波 顾冲时 +1 位作者 李智录 柳利利 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2008年第4期4-7,共4页

为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,... 为了提高PLS大坝监控模型的可解释性,引入一种数据预处理方法——正交信号修正(OSC)法,对原始自变量进行预处理,去除和因变量无关的信号,再建立PLS监控模型。实例分析表明,OSC-PLS法只需要1个主成分就可以建立监控模型,与PLS模型相比,该模型的回归系数具有明确的物理意义,因子的重要性指标更合理。因此,OSC-PLS大坝安全监控模型结构更简单,解释性更好,具有一定的推广价值。 展开更多

关键词 正交信号修正 偏最小二乘回归法 大坝安全 监控模型

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水平井产能预测模型在冀东油田的应用与评价 被引量：7

15

作者 隋先富 吴晓东 +2 位作者 张明江 郑建军 韩国庆 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2010年第2期72-75,共4页

水平井产能预测模型在实际应用中经常会出现较大的误差,这给现场应用带来了困难。通过对不同产能预测模型的分析,总结了这些产能模型的共性和各自的特点,指出了产能预测结果不准确的原因。分析结果表明,对于冀东油田不同油藏区块有不同... 水平井产能预测模型在实际应用中经常会出现较大的误差,这给现场应用带来了困难。通过对不同产能预测模型的分析,总结了这些产能模型的共性和各自的特点,指出了产能预测结果不准确的原因。分析结果表明,对于冀东油田不同油藏区块有不同的预测模型与之相适应,高尚堡区块Borisov模型吻合程度最好,而柳南区块Joshi模型吻合情况最好,Joshi模型误差分布最有规律。结合预测过程中出现的误差规律,利用最小二乘法原理,引入修正系数对产能预测模型进行修正,给出了油田现场进行水平井产能预测的原则和方法,提高了预测精度。冀东油田的预测结果表明,修正的产能预测模型能够准确进行水平井产能预测。 展开更多

关键词 水平井 生产能力预测 数学模型 修正 最小二乘法 冀东油田

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光栅角编码器偏心误差修正方法研究 被引量：9

16

作者 张求知 王鹏 《电光与控制》 北大核心 2011年第7期64-67,共4页

为了减小光栅角编码器偏心误差的影响,提高光栅角编码器角度测量的精度,对偏心误差的修正方法进行了研究。通过对光栅角编码器测角原理和偏心误差产生原因的分析,建立了偏心误差模型。并根据偏心误差模型的特点,对其进行简化,得到易于... 为了减小光栅角编码器偏心误差的影响,提高光栅角编码器角度测量的精度,对偏心误差的修正方法进行了研究。通过对光栅角编码器测角原理和偏心误差产生原因的分析,建立了偏心误差模型。并根据偏心误差模型的特点,对其进行简化,得到易于数学计算的偏心误差修正模型。以平行光管和23面棱体为基准,得到存在偏心误差的一组光栅角编码器测量数据。使用线性最小二乘参数选择准则,对偏心误差修正模型中的参数进行优化计算,得到修正模型中的参数,完成对光栅角编码器误差偏心的修正。通过误差修正试验和精度验证试验,表明经过偏心误差修正,系统测量精度优于±13″。修正方法达到了补偿误差的目的,提高了光栅角编码器的测量精度,满足了高精度角度测量的要求。 展开更多

关键词 光栅角编码器 偏心误差 修正模型 线性最小二乘

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基于CARE模型的金融市场VaR和ES度量 被引量：5

17

作者 钟山 傅强 《预测》 CSSCI 北大核心 2014年第3期40-44,共5页

次贷危机余波未了,欧债危机又风生水起。在此背景下,深入研究金融市场风险的度量方法及其预测防范机制,对推进金融市场改革、维护国家金融安全具有重要的参考价值。本文以期望分位数(Expectile)模型为基础,结合CAViaR模型,构建出条件自... 次贷危机余波未了,欧债危机又风生水起。在此背景下,深入研究金融市场风险的度量方法及其预测防范机制,对推进金融市场改革、维护国家金融安全具有重要的参考价值。本文以期望分位数(Expectile)模型为基础,结合CAViaR模型,构建出条件自回归期望分位数模型(CARE),并以此来计算金融收益序列的VaR和ES,用以度量金融市场风险。通过对上证指数和深圳成指的实证分析发现:CARE模型在对金融收益序列的VaR估计和预测方面,明显优于风险管理实务界主流的RiskMetrics模型,也优于CAViaR模型,而且在ES度量方面也有着非常明显的优势。 展开更多

关键词 条件自回归期望分位数模型 非对称最小二乘法 动态分位数检验 自举检验

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地震反应谱阻尼修正系数的研究论述 被引量：3

18

作者 张衡 朱敏 杨新格 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2018年第5期129-138,共10页

在结构抗震设计中,阻尼比大小对结构的动力响应有一定影响,常采用5%阻尼比水平的设计反应谱作为设计标准,利用阻尼修正系数来有效地评估其他阻尼比水平下建筑物在地震作用下的响应情况。为了给之后阻尼修正系数的研究者以借鉴和帮助,本... 在结构抗震设计中,阻尼比大小对结构的动力响应有一定影响,常采用5%阻尼比水平的设计反应谱作为设计标准,利用阻尼修正系数来有效地评估其他阻尼比水平下建筑物在地震作用下的响应情况。为了给之后阻尼修正系数的研究者以借鉴和帮助,本文结合过去三十多年来国内外关于阻尼修正系数的研究成果,对其影响因素和研究方法进行了归纳和分析,结果表明:阻尼比水平、谱周期、地震震级、传播距离、场地类别、地质构造和地震类型都会影响阻尼修正系数值;其中最小二乘回归法是现阶段应用最为广泛且切实可行的研究手段。借助最小二乘回归法和随机效应模型,文章的最后给出了一种可能适用于今后我国阻尼修正系数研究的分析途径。 展开更多

关键词 地震反应谱 阻尼修正系数 影响因素 研究方法 最小二乘回归 随机效应模型

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基于MIDAS-Expectile回归模型的加密货币风险测度

19

作者 张志远 叶五一 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期860-872,共13页

风险测度EVaR(以Expectile模型为基础)作为QVaR(以分位数为基础)的替代技术,其计算更加简便,且能够更加准确地反映极端值的影响.为了充分综合利用不同频率数据所包含的信息,构建了MIDAS-Expectile回归模型,并基于非线性非对称最小二乘... 风险测度EVaR(以Expectile模型为基础)作为QVaR(以分位数为基础)的替代技术,其计算更加简便,且能够更加准确地反映极端值的影响.为了充分综合利用不同频率数据所包含的信息,构建了MIDAS-Expectile回归模型,并基于非线性非对称最小二乘方法得到参数及条件EVaR的估计,同时给出了估计的渐近正态性以及条件Expectile的coverage检验.此外,还从极大似然估计的角度给出了Expectile回归模型的似然函数及信息准则,以完成不同Expectile回归模型的比较与检验.为了对加密货币的金融风险进行研究,在实证部分,将MIDAS-Expectile回归模型应用于加密货币收益风险的度量,同时探讨了其他传统金融市场对这一新兴金融资产的风险传染现象.加密货币月度数据的风险实证结果表明其他金融市场的信号将对加密货币市场风险有显著的或正向或负向的影响,加密货币市场不是孤立于传统金融市场. 展开更多

关键词 MIDAS-Expectile回归模型 EVAR 加密货币 非线性非对称最小二乘 极大似然

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创新型省份建设绩效评价及其影响因素分析 被引量：13

20

作者 徐小阳 赵喜仓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第24期70-73,共4页

为弥补国内使用两阶段DEA模型中第一阶段非参数法和第二阶段参数法之间的逻辑不一致所产生的缺陷，文章使用2008～2010年我国31个省（直辖市）的相关数据，使用BCC模型分析了31省（直辖市）的创新型省份建设的创新绩效状况，并分别使用T... 为弥补国内使用两阶段DEA模型中第一阶段非参数法和第二阶段参数法之间的逻辑不一致所产生的缺陷，文章使用2008～2010年我国31个省（直辖市）的相关数据，使用BCC模型分析了31省（直辖市）的创新型省份建设的创新绩效状况，并分别使用TOBIT回归模型和对称修正最小二乘模型探讨影响我国区域创新绩效的环境因素。 展开更多

关键词 DEA BCC TOBIT回归模型 对称修正最小二乘模型

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