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对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
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作者 董政 巩克现 葛临东 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期40-44,共5页
对称α稳定(SαS)分布噪声是一种非高斯噪声,相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性,因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题,根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点,提出一种SαS分布... 对称α稳定(SαS)分布噪声是一种非高斯噪声,相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性,因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题,根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点,提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法,只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法,限制比特软信息的幅度,并将幅度过高的软信息置零。仿真结果显示,该算法实现简单、运算量低,所需信噪比在α=1.84的SαS分布噪声下比Huber算法低0.3 dB,在α=1.3的SαS分布噪声下低2 dB^5 dB。 展开更多
关键词 软解映射 TURBO译码 对称α稳定分布噪声 Huber惩罚函数 Turbo卷积码
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一种基于多循环频率的韧性时延与多普勒频移联合估计算法 被引量:4
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作者 刘洋 邱天爽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2311-2316,共6页
本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS(SymmetricαStable)脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息... 本文提出了一种基于分数低阶循环模糊函数的多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法.该方法将分数低阶矩与循环平稳特性相结合,能够在SαS(SymmetricαStable)脉冲噪声条件下检测信号的循环平稳特性.算法充分利用了信号的循环频率信息,具备较强的抑制干扰能力.仿真结果表明,在脉冲噪声和干扰环境中本文提出的算法均能稳定工作,估计性能优于基于二阶循环模糊函数和p阶循环模糊函数的算法,是一种韧性的时延与多普勒频移联合估计算法. 展开更多
关键词 循环平稳特性 对称α稳定分布噪声 模糊函数 时间延迟 多普勒频移
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