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基于关联规则挖掘算法的审计综合管理系统研究被引量：2: 1; 作者张晓枫郭芳 +1 位作者王利军李淼《电网与清洁能源》北大核心 2017年第12期48-51,共4页; 信息技术的不断发展推动了电力行业的不断进步,建立一个完善的审计综合管理系统是目前国网在审计工作方面研究的重点。随着存储项目成果信息的增多,目前国网的审计管理系统存在着问题分类不统一、未形成标准库、审计报告等不能与审计问... 展开更多; 关键词审计管理审计问题库关联规则挖掘文件对比算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障诊断被引量：1: 2; 作者嵇薪儒高丙朋 +1 位作者徐媛媛柴秀俊《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2020年第7期59-64,75,共7页; 氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故... 展开更多; 关键词生物氧化提金改进EM算法温控系统故障诊断对比算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能变电站中SCD管控系统的研究被引量：13: 3; 作者王轩杨文丽 +4 位作者汪凤月李惠民王乐挺高云生钱春龑《电网与清洁能源》北大核心 2017年第2期68-74,共7页; 目前,含智能化变电站完整模型的配置描述文件及其它相关配置文件的标准化管控方案仍未见报道。实施智能站配置文件的全流程管控系统,建立基于标准描述语言的模型标准库,可以实现对智能化变电站配置精细化、标准化管理。不断完善模型检... 展开更多; 关键词配置描述文件智能变电站管控方案设计二次设备简化模型文件对比算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISAR和相位恢复的SAR运动目标成像方法被引量：2: 4; 作者史洪印郭建文 +1 位作者刘悦杨亭《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期541-549,共9页; 针对合成孔径雷达(SAR)对运动目标成像时出现移位、散焦问题,本文提出一种基于相位恢复原理和ISAR算法的相位误差校正方法。该方法首先从SAR图像中提取包含运动目标的子图像并反演得到回波域数据;然后,采用自适应时间窗算法(Automatic t... 展开更多; 关键词合成孔径雷达逆合成孔径雷达运动目标自适应时间窗算法图像对比度算法相位恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类被引量：18: 5; 作者陈思文刘玉江 +4 位作者刘冬苏晨赵地钱林学张佩珩《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页; 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界... 展开更多; 关键词乳腺癌乳腺结节深度学习卷积神经网络 AlexNet模型图像预处理自适应增强对比度算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部对比度先验下基于低秩模型的红外小目标检测方法被引量：10: 6; 作者何巍安博文潘胜达《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期342-358,共17页; 为了解决红外小目标检测算法容易在复杂背景边缘和拐点处误检的问题,本文提出了一种局部对比度与非局部低秩张量模型相融合的红外小目标检测算法。首先采用双窗口结构的局部对比度算法提取目标和背景的局部先验信息。然后在所获取的局... 展开更多; 关键词红外小目标检测加权张量核范数最小化双窗口局部对比度算法张量鲁棒性主成分分析交替方向乘子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化被引量：10: 7; 作者杨桐张姗姗 +3 位作者江方舟李奕飞俞戈昊赵地《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期236-240,共5页; 现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中... 展开更多; 关键词臂丛神经超声图像自适应增强对比度算法卷积神经网络深度学习图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则挖掘算法的审计综合管理系统研究被引量：2: 1; 作者张晓枫郭芳王利军李淼; 机构北京中电普华信息技术有限公司; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2017年第12期48-51,共4页; 基金国网项目编号:JSFW0901KJ990201A1000220160000~~; 文摘信息技术的不断发展推动了电力行业的不断进步,建立一个完善的审计综合管理系统是目前国网在审计工作方面研究的重点。随着存储项目成果信息的增多,目前国网的审计管理系统存在着问题分类不统一、未形成标准库、审计报告等不能与审计问题库相关联等问题。在标准审计问题库建立完成的基础上,将关联规则挖掘算法应用到审计底稿、审计报告、审计意见及建议同审计问题库的数据关联挖掘中,进而实现审计发现问题的实时追踪;引入基于位置的文件对比算法,以提高审计发现问题整改的效率。关联规则挖掘算法和文件对比算法在审计管理系统中的应用,可提高审计人员的工作效率,同时为审计结果分析提供数据支撑。; 关键词审计管理审计问题库关联规则挖掘文件对比算法; Keywords audit management the problem library of au- dit association rule mining algorithm file comparison algorithm; 分类号 TM203 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障诊断被引量：1: 2; 作者嵇薪儒高丙朋徐媛媛柴秀俊; 机构新疆大学电气工程学院; 出处《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心 2020年第7期59-64,75,共7页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D01C079)。; 文摘氧化槽是生物氧化提金的重要设备。在季节性强的中国西北地区,氧化槽温控系统运行在极端天气环境中不可避免会出现各类运行故障,若不及时排查会导致提金率的降低和矿产资源的浪费。针对此问题提出一种基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障分类法,从而快速准确找出具体故障。仿真结果表明,改进EM算法能够充分利用工业大数据的优势,比传统EM算法与BP神经网络算法的分类正确率更高。; 关键词生物氧化提金改进EM算法温控系统故障诊断对比算法; Keywords gold bio-oxidation extraction improved EM algorithm temperature control system fault diagnosis comparison algorithm; 分类号 TF831 [冶金工程—有色金属冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能变电站中SCD管控系统的研究被引量：13: 3; 作者王轩杨文丽汪凤月李惠民王乐挺高云生钱春龑; 机构国网青海省电力公司电力科学研究院山东网聪信息科技有限公司; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2017年第2期68-74,共7页; 基金国网青海省电力公司技改项目(26280715001V)~~; 文摘目前,含智能化变电站完整模型的配置描述文件及其它相关配置文件的标准化管控方案仍未见报道。实施智能站配置文件的全流程管控系统,建立基于标准描述语言的模型标准库,可以实现对智能化变电站配置精细化、标准化管理。不断完善模型检测能力,从而给智能变电站的二次设备间互联、互换、互操作提供保障。并且,给智能变电站的验收及运行维护提供基础,给基于信息模型的一些智能分析及应用提供支持。现从智能变电站中SCD文件的重要性出发,对智能变电站SCD管控系统进行研究,包括SCD管控的重要性、SCD管控的技术和管理现状。进而建立智能变电站中二次设备和虚拟二次回路的简化模型和CRC校验实现方法和管控方案。最后,在变电站SCD管控系统的总体方案设计中,引入改进的基于位置的文本文件对比算法,用于比较SCD文件,有利于现场工作人员快速高效地获取信息,从而实现管控的目的。; 关键词配置描述文件智能变电站管控方案设计二次设备简化模型文件对比算法; Keywords configuration description file smart substation control scheme design two equipment simplified model file comparison algorithm; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISAR和相位恢复的SAR运动目标成像方法被引量：2: 4; 作者史洪印郭建文刘悦杨亭; 机构燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期541-549,共9页; 基金国家自然科学基金(61571388)。; 文摘针对合成孔径雷达(SAR)对运动目标成像时出现移位、散焦问题,本文提出一种基于相位恢复原理和ISAR算法的相位误差校正方法。该方法首先从SAR图像中提取包含运动目标的子图像并反演得到回波域数据;然后,采用自适应时间窗算法(Automatic time-windowing)以及图像对比度算法(ICBA)对误差相位进行粗补偿;最后,利用相位恢复算法迭代求解实现对相位的精确补偿。该方法利用粗补偿得到的模糊图像信息作为相位恢复算法的先验条件,提高了算法的收敛性,仿真实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词合成孔径雷达逆合成孔径雷达运动目标自适应时间窗算法图像对比度算法相位恢复; Keywords synthetic aperture radar inverse synthetic aperture radar moving target image contrast-based autofocus automatic time window phase retrieval; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类被引量：18: 5; 作者陈思文刘玉江刘冬苏晨赵地钱林学张佩珩; 机构中国科学院计算技术研究所北京邮电大学国际学院首都医科大学重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页; 基金北京市自然科学基金重点项目(4161004) 北京市科技计划项目(Z171100000117001,Z161100000216143) 国家重点研发计划项目(2018ZX10723203)资助; 文摘乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。; 关键词乳腺癌乳腺结节深度学习卷积神经网络 AlexNet模型图像预处理自适应增强对比度算法; Keywords Breast cancer Breast nodules Deep learning Convolutional neutral network AlexNet model Image preprocessing Automatic contrast enhancement algorithm; 分类号 TP391.5 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部对比度先验下基于低秩模型的红外小目标检测方法被引量：10: 6; 作者何巍安博文潘胜达; 机构上海海事大学信息工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期342-358,共17页; 基金国家自然科学基金(Nos.61302132,61504078,41701523) 国家重点研发计划项目(No.2017YFC1405402)。; 文摘为了解决红外小目标检测算法容易在复杂背景边缘和拐点处误检的问题,本文提出了一种局部对比度与非局部低秩张量模型相融合的红外小目标检测算法。首先采用双窗口结构的局部对比度算法提取目标和背景的局部先验信息。然后在所获取的局部先验信息约束下,对标准的红外块张量模型进行重新构建,并通过引入加权张量核范数最小化来进一步抑制背景和提高迭代效率。最后,将目标和背景的分离问题,转化成了一个张量鲁棒性主成分分析问题,并用交替方向乘子法实现该问题的求解。实验表明,在不同的复杂背景下,本文方法的性能均优于现有的典型红外小目标检测方法。; 关键词红外小目标检测加权张量核范数最小化双窗口局部对比度算法张量鲁棒性主成分分析交替方向乘子法; Keywords Detection of infrared small target Weighted tensor nuclear norm minimization Double window LCM Tensor robust principle component analysis Alternating direction method of multipliers; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化被引量：10: 7; 作者杨桐张姗姗江方舟李奕飞俞戈昊赵地; 机构中国科学院计算技术研究所北京邮电大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期236-240,共5页; 基金北京市自然科学基金重点项目(4161004) 北京市科技计划项目(Z171100000117001) +1 种基金国家重点研发计划项目(2018ZX10723203)资助; 文摘现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。; 关键词臂丛神经超声图像自适应增强对比度算法卷积神经网络深度学习图像处理; Keywords Brachial plexus Ultrasound image Adaptive enhancement contrast algorithm Convolution and neural network Deep learning Image process; 分类号 TN399 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于关联规则挖掘算法的审计综合管理系统研究	张晓枫郭芳王利军李淼	《电网与清洁能源》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进EM算法的氧化槽温控系统故障诊断	嵇薪儒高丙朋徐媛媛柴秀俊	《有色金属（冶炼部分）》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	智能变电站中SCD管控系统的研究	王轩杨文丽汪凤月李惠民王乐挺高云生钱春龑	《电网与清洁能源》北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ISAR和相位恢复的SAR运动目标成像方法	史洪印郭建文刘悦杨亭	《信号处理》 CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类	陈思文刘玉江刘冬苏晨赵地钱林学张佩珩	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料
6	局部对比度先验下基于低秩模型的红外小目标检测方法	何巍安博文潘胜达	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化	杨桐张姗姗江方舟李奕飞俞戈昊赵地	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	10	在线阅读下载PDF 职称材料