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基于对比度视觉模型的多聚焦融合图像的精确重构
被引量：
3
1
作者
张新曼
韩九强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第11期1995-1997,共3页
采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的...
采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的数值 ,甚至在一些情况下达到 0 ,实现了多聚焦图像对原始图像的精确重构 .该算法亦具有简捷性和可扩展性 。
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关键词
对比度视觉模型
精确重构
多聚焦图像
图像融合
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职称材料
题名
基于对比度视觉模型的多聚焦融合图像的精确重构
被引量：
3
1
作者
张新曼
韩九强
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第11期1995-1997,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 1740 3 0 )资助
文摘
采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法 ,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究 .结果表明 :应用二十多幅各种不同图像实例 ,该方法的评价指标 RMSE(均方根误差 )不仅远小于目前国内外文献中研究的数值 ,甚至在一些情况下达到 0 ,实现了多聚焦图像对原始图像的精确重构 .该算法亦具有简捷性和可扩展性 。
关键词
对比度视觉模型
精确重构
多聚焦图像
图像融合
Keywords
contrast vision model
accurate reconstruction
multi-focus images
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对比度视觉模型的多聚焦融合图像的精确重构
张新曼
韩九强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004
3
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