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基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价
被引量:
47
1
作者
范媛媛
沈湘衡
桑英军
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2485-2493,共9页
提出一种基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价方法,用于评价光测设备无参考电视图像的清晰度。首先通过低通滤波器构造原始图像的参考图像,并对两者进行离散余弦变换(DCT),其次将变换后的中频系数和高频系数各分为高低两档后进行离...
提出一种基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价方法,用于评价光测设备无参考电视图像的清晰度。首先通过低通滤波器构造原始图像的参考图像,并对两者进行离散余弦变换(DCT),其次将变换后的中频系数和高频系数各分为高低两档后进行离散余弦反变换处理得到各自子图像,然后计算相应子图像的结构相似度SSIM,最后将各子图像结构相似度加权求和得到图像的清晰度;为体现对比度敏感度函数(CSF)特性,权值设为该频带内所有频率系数绝对值的均值。对145幅高斯模糊图像的评价结果显示,相关系数(CC)为0.915 2,Spearman等级相关系数(SROCC)为0.907 9,离出率(OR)为0.034 5,准确性、单调性、一致性较高,可以在序列离焦电视图像中快速准确地找出离焦量最小图像,且效果优于运用较广泛的调焦评价函数梯度能量函数等4种传统梯度评价函数;对于不同类型的电视模糊图像的评价结果更加符合人眼的视觉特性,可以满足对光测设备无参考电视图像清晰度评价的要求。
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关键词
图像质量评价
无参考
对比度敏感度
人眼视觉系统
清晰度
结构相似度
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职称材料
基于对比度敏感度的图像质量评价方法
被引量:
15
2
作者
王正友
黄隆华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1857-1859,共3页
通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小...
通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受,效果明显优于传统图像质量评价方法。
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关键词
图像质量评价
HVS
小波变换
对比度敏感度
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职称材料
应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价
被引量:
8
3
作者
卢彦飞
张涛
章程
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期3259-3269,共11页
考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价...
考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价方法。首先将待评价失真图像和参考图像从RGB空间转换到YIQ颜色空间,分离亮度分量和颜色分量。然后利用log-Gabor韦伯特征和梯度特征计算亮度分量失真,并结合颜色分量的失真,得到失真图像与参考图像的局部相似度图。最后利用修正的CSF函数,对局部相似度图进行加权,得到图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ和IVC3个图像库上的实验结果表明,本文方法与人眼主观感知有很好的一致性,而且相对于其他方法,表现更加稳定。本文方法在3个图像库上的加权Spearman秩相关系数(SROCC)为0.949 8,Kendall秩相关系数(KROCC)为0.802 6,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.943 8,相比对比方法有显著的提高。
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关键词
图像质量评价
对数盖伯滤波器
韦伯特征
颜色分量
对比度敏感度
函数
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职称材料
基于视觉加权处理的SAR干扰效果评估
被引量:
7
4
作者
韩国强
刘阳
李永祯
《雷达科学与技术》
2011年第1期18-23,共6页
传统SAR图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生。鉴于此,提出了一种新的评估方法。该方法将对比度敏感度作为主客观评价的链接纽带,利用小波变换与人类视觉系统多通道特性相...
传统SAR图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生。鉴于此,提出了一种新的评估方法。该方法将对比度敏感度作为主客观评价的链接纽带,利用小波变换与人类视觉系统多通道特性相匹配的特点,对目标图像进行多级小波分解,由分解后的各小波分量提取各频段相应的传统评估指标,然后将其与各频段加权系数进行非线性合并,并以此作为综合评价的度量指标。仿真实验结果表明,新方法较之传统评估手段明显更具优势,不仅能够反映出干扰对图像细节的影响,而且能够与人类视觉系统保持高度一致,提升了整套评估系统的效率和准确率。
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关键词
合成孔径雷达
评估方法
干扰效果
人类视觉系统
对比度敏感度
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职称材料
基于视觉特性的视频噪声估计研究
5
作者
陈吉林
赵飞
+1 位作者
孙成明
杨新
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第6期2037-2041,共5页
为了获得与主观视觉感知高度一致的视频噪声估计结果,提出了基于人眼视觉特性的噪声估计算法。分析了人类视觉系统特性,深入考虑了视频连续帧间图像的结构相似性和噪声同分布性,建立了人眼视觉感知的噪声估计模型,将视频连续帧的图像变...
为了获得与主观视觉感知高度一致的视频噪声估计结果,提出了基于人眼视觉特性的噪声估计算法。分析了人类视觉系统特性,深入考虑了视频连续帧间图像的结构相似性和噪声同分布性,建立了人眼视觉感知的噪声估计模型,将视频连续帧的图像变换到人眼感知域,进行差分计算以估计出视频噪声。进行了实拍视频噪声估计实验,采用上述算法与传统算法分别估计并对比结果,验证了基于视觉特性的视频噪声估计算法具有更高的主观一致性,在噪声强度极低的情况下仍适用性良好,应用前景比较广阔。
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关键词
人类视觉系统
视觉特性
视频噪声估计
对比度敏感度
掩盖效应
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职称材料
题名
基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价
被引量:
47
1
作者
范媛媛
沈湘衡
桑英军
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院研究生院
淮阴工学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期2485-2493,共9页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2008AA7034320B)
文摘
提出一种基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价方法,用于评价光测设备无参考电视图像的清晰度。首先通过低通滤波器构造原始图像的参考图像,并对两者进行离散余弦变换(DCT),其次将变换后的中频系数和高频系数各分为高低两档后进行离散余弦反变换处理得到各自子图像,然后计算相应子图像的结构相似度SSIM,最后将各子图像结构相似度加权求和得到图像的清晰度;为体现对比度敏感度函数(CSF)特性,权值设为该频带内所有频率系数绝对值的均值。对145幅高斯模糊图像的评价结果显示,相关系数(CC)为0.915 2,Spearman等级相关系数(SROCC)为0.907 9,离出率(OR)为0.034 5,准确性、单调性、一致性较高,可以在序列离焦电视图像中快速准确地找出离焦量最小图像,且效果优于运用较广泛的调焦评价函数梯度能量函数等4种传统梯度评价函数;对于不同类型的电视模糊图像的评价结果更加符合人眼的视觉特性,可以满足对光测设备无参考电视图像清晰度评价的要求。
关键词
图像质量评价
无参考
对比度敏感度
人眼视觉系统
清晰度
结构相似度
Keywords
image quality assessment
no reference
contrast sensitivity
human visual system
sharpness
Structural Similarity(SSIM)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于对比度敏感度的图像质量评价方法
被引量:
15
2
作者
王正友
黄隆华
机构
江西财经大学信息管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1857-1859,共3页
基金
江西财经大学创新基金资助项目
江西省高性能计算技术重点实验室开放基金资助项目(JXHC-2005-004)
江西省教育厅教育科技项目(赣教技字[2006]232号)
文摘
通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比度敏感度特性,利用小波变换提取影响图像质量的相关因素,提出了一种图像质量评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线,对图像进行二维多级小波分解,由分解后的各小波分量,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标;然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受,效果明显优于传统图像质量评价方法。
关键词
图像质量评价
HVS
小波变换
对比度敏感度
Keywords
image quality assessment
Human Visual System(HVS)
wavelet transform
contrast sensitivity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价
被引量:
8
3
作者
卢彦飞
张涛
章程
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期3259-3269,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61201117
No.61301042)
+2 种基金
国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(No.2011YQ040082)
国家科技支撑计划资助项目(No.2012BA113B04)
江苏省自然科学基金资助项目(No.BK2012189)
文摘
考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价方法。首先将待评价失真图像和参考图像从RGB空间转换到YIQ颜色空间,分离亮度分量和颜色分量。然后利用log-Gabor韦伯特征和梯度特征计算亮度分量失真,并结合颜色分量的失真,得到失真图像与参考图像的局部相似度图。最后利用修正的CSF函数,对局部相似度图进行加权,得到图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ和IVC3个图像库上的实验结果表明,本文方法与人眼主观感知有很好的一致性,而且相对于其他方法,表现更加稳定。本文方法在3个图像库上的加权Spearman秩相关系数(SROCC)为0.949 8,Kendall秩相关系数(KROCC)为0.802 6,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.943 8,相比对比方法有显著的提高。
关键词
图像质量评价
对数盖伯滤波器
韦伯特征
颜色分量
对比度敏感度
函数
Keywords
image quality assessment
log-Gabor filter
Weber feature
chromatic component
contrast sensitivity function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视觉加权处理的SAR干扰效果评估
被引量:
7
4
作者
韩国强
刘阳
李永祯
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
[
出处
《雷达科学与技术》
2011年第1期18-23,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60802078)
武器装备预研重点基金(No.9140A01010410KG0103)
文摘
传统SAR图像质量评价指标没有考虑像素点间的相关性和人眼视觉系统感知特性,导致主客观不一致的现象时有发生。鉴于此,提出了一种新的评估方法。该方法将对比度敏感度作为主客观评价的链接纽带,利用小波变换与人类视觉系统多通道特性相匹配的特点,对目标图像进行多级小波分解,由分解后的各小波分量提取各频段相应的传统评估指标,然后将其与各频段加权系数进行非线性合并,并以此作为综合评价的度量指标。仿真实验结果表明,新方法较之传统评估手段明显更具优势,不仅能够反映出干扰对图像细节的影响,而且能够与人类视觉系统保持高度一致,提升了整套评估系统的效率和准确率。
关键词
合成孔径雷达
评估方法
干扰效果
人类视觉系统
对比度敏感度
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
evaluation methods
jamming effect
human vision system(HVS)
contrast sensitivity function(CSF)
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于视觉特性的视频噪声估计研究
5
作者
陈吉林
赵飞
孙成明
杨新
机构
中国科学院光电研究院
中国科学院大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第6期2037-2041,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61308101)
中国科学院光电研究院创新基金项目(2011)
中国科学院光电研究院自主部署研究生创新基金"雏鹰计划"课题基金项目(Y30B02A18Y)
文摘
为了获得与主观视觉感知高度一致的视频噪声估计结果,提出了基于人眼视觉特性的噪声估计算法。分析了人类视觉系统特性,深入考虑了视频连续帧间图像的结构相似性和噪声同分布性,建立了人眼视觉感知的噪声估计模型,将视频连续帧的图像变换到人眼感知域,进行差分计算以估计出视频噪声。进行了实拍视频噪声估计实验,采用上述算法与传统算法分别估计并对比结果,验证了基于视觉特性的视频噪声估计算法具有更高的主观一致性,在噪声强度极低的情况下仍适用性良好,应用前景比较广阔。
关键词
人类视觉系统
视觉特性
视频噪声估计
对比度敏感度
掩盖效应
Keywords
human visual system (HVS)
perceptual metrics
noise estimation
contrast sensitive
mask effect
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对比度敏感度的无参考图像清晰度评价
范媛媛
沈湘衡
桑英军
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
47
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职称材料
2
基于对比度敏感度的图像质量评价方法
王正友
黄隆华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
15
在线阅读
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职称材料
3
应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价
卢彦飞
张涛
章程
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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职称材料
4
基于视觉加权处理的SAR干扰效果评估
韩国强
刘阳
李永祯
《雷达科学与技术》
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于视觉特性的视频噪声估计研究
陈吉林
赵飞
孙成明
杨新
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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