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基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法
被引量：
7
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作者
冯炎
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第1期172-176,共5页
多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息;根据...
多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息;根据这两个观点,提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含三个步骤:首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景;然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。
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关键词
对比度归一化
文档二值化
背景估计
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题名
基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法
被引量：
7
1
作者
冯炎
机构
西藏大学信息科学技术学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第1期172-176,共5页
基金
国家自然科学基金(61661047)
西藏自治区高校青年教师创新支持计划(QCZ2016-02)资助
文摘
多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息;根据这两个观点,提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含三个步骤:首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景;然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。
关键词
对比度归一化
文档二值化
背景估计
Keywords
contrast normalization
document binarization
background estimation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法
冯炎
《科学技术与工程》
北大核心
2019
7
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