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基于方向性对比度金字塔的图像融合方法
被引量:
5
1
作者
刘斌
董迪
陈俊霖
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期405-413,共9页
基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法。对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量。...
基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法。对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量。根据不同频率域特点,采用低频分量系数取加权平均、高频分量系数绝对值取大的融合规则,对分解后的子图像进行融合。结果表明:用提出方法得到的融合图像有较高的清晰度和空间分辨率。与基于CP和基于离散小波变换(DWT)的融合方法相比,提出的方法既能保持对比度的含义,又可提供2~n个方向信息。
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关键词
图像处理
图像融合
对比度塔形分解
方向滤波器组
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职称材料
基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪
被引量:
1
2
作者
赵鹏
浦昭邦
张田文
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1690-1694,共5页
提出一种基于图像融合的动态轮廓线检测与跟踪方法.该方法首先使用一种基于对比度塔形分解的图像融合技术.其次,对于融合图像的各分解层,使用一种新颖的多分辨率动态轮廓线.这种方法有3个优点,首先,它不但继承了单分辨率动态轮廓线的优...
提出一种基于图像融合的动态轮廓线检测与跟踪方法.该方法首先使用一种基于对比度塔形分解的图像融合技术.其次,对于融合图像的各分解层,使用一种新颖的多分辨率动态轮廓线.这种方法有3个优点,首先,它不但继承了单分辨率动态轮廓线的优点,而且降低了对初始轮廓线的要求.此外,推导了不同分辨率情况下动态轮廓线与其允许的目标运动速度的关系公式,并用这些公式定量计算出单分辨率和多分辨率情况下动态轮廓线允许目标运动的最大速度,证明本方法可以跟踪运动速度较快的目标.最后,它充分利用了融合图像具有的更准确的图像信息,提高了动态轮廓线检测与跟踪的准确性.
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关键词
图像融合
动态轮廓线
多分辨率
对比度塔形分解
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职称材料
题名
基于方向性对比度金字塔的图像融合方法
被引量:
5
1
作者
刘斌
董迪
陈俊霖
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
武汉工程大学电气信息学院
出处
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期405-413,共9页
基金
国家自然科学基金
61471160
+1 种基金
湖北省自然科学基金重点项目
2012FFA053~~
文摘
基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法。对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量。根据不同频率域特点,采用低频分量系数取加权平均、高频分量系数绝对值取大的融合规则,对分解后的子图像进行融合。结果表明:用提出方法得到的融合图像有较高的清晰度和空间分辨率。与基于CP和基于离散小波变换(DWT)的融合方法相比,提出的方法既能保持对比度的含义,又可提供2~n个方向信息。
关键词
图像处理
图像融合
对比度塔形分解
方向滤波器组
Keywords
image processing
image fusion
contrast pyramid decomposition
directional filter banks
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪
被引量:
1
2
作者
赵鹏
浦昭邦
张田文
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1690-1694,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60075010)
文摘
提出一种基于图像融合的动态轮廓线检测与跟踪方法.该方法首先使用一种基于对比度塔形分解的图像融合技术.其次,对于融合图像的各分解层,使用一种新颖的多分辨率动态轮廓线.这种方法有3个优点,首先,它不但继承了单分辨率动态轮廓线的优点,而且降低了对初始轮廓线的要求.此外,推导了不同分辨率情况下动态轮廓线与其允许的目标运动速度的关系公式,并用这些公式定量计算出单分辨率和多分辨率情况下动态轮廓线允许目标运动的最大速度,证明本方法可以跟踪运动速度较快的目标.最后,它充分利用了融合图像具有的更准确的图像信息,提高了动态轮廓线检测与跟踪的准确性.
关键词
图像融合
动态轮廓线
多分辨率
对比度塔形分解
Keywords
image fusion
dynamic contour
multi-resolution
contrast pyramid decomposition
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向性对比度金字塔的图像融合方法
刘斌
董迪
陈俊霖
《量子电子学报》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
2
基于图像融合的多分辨率动态轮廓线检测跟踪
赵鹏
浦昭邦
张田文
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
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职称材料
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