对比度受限自适应直方图均衡算法在鼻咽癌放疗摆位中的应用

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作者 俞海东 蒋振东 马天斌 《中国医药科学》 2017年第4期7-11,共5页

目的探讨对比度受限自适应直方图均衡算法在鼻咽癌放疗摆位中的应用。方法利用单曝光定位照相技术,应用对比度受限自适应直方图均衡算法对射野图像进行增强,把增强后的图像与计划系统中的DRR图像进行比较。结果对比度受限自适应直方图... 目的探讨对比度受限自适应直方图均衡算法在鼻咽癌放疗摆位中的应用。方法利用单曝光定位照相技术,应用对比度受限自适应直方图均衡算法对射野图像进行增强,把增强后的图像与计划系统中的DRR图像进行比较。结果对比度受限自适应直方图均衡算法可以有效地提高射野图像的分辨率和对比度,可以清楚地分辨出主要的骨性标志。在摆位质量控制中可以检验出射野图像与DRR图像的射野中心的位移变化。结论单曝光定位照相技术结合对比度受限自适应直方图均衡算法可以减少鼻咽癌放疗摆位误差,确保放射治疗计划准确的实施。 展开更多

关键词 单曝光 定位照相 对比度受限自适应直方图均衡算法 图像配准

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基于改进ViBe算法以及改进CLAHE算法的烟雾信息增强技术 被引量：2

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作者 李洲 吴晗 +3 位作者 闫满 吴立军 吴奇文 吴晓松 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期121-128,共8页

对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通... 对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通过改进后的限制对比度的自适应直方图均衡化算法(CLAHE)来提高烟雾区域对比度,并使用合并蒙板保存烟雾信息,用翻转蒙板保留原始图像背景信息,最后进行烟雾区域与背景区域的融合,得到最终图像。实验结果表明,算法可以将烟雾泄漏区域的对比度进行较大程度的提高,并且由于融合了原始图像背景,因此,背景噪声也处于较低水平。 展开更多

关键词 图像增强 烟雾视频 ViBe算法 限制对比度的自适应直方图均衡化

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基于红色暗通道先验理论与CLAHE算法的水下图像增强算法 被引量：11

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作者 李炼 李维嘉 吴耀中 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期175-182,共8页

[目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究... [目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究了水下成像数学模型,并且依据Lambert-Beer定律推导出了未退化的图像数学模型。其次,利用红色暗通道先验(RDCP)理论得到未退化图像模型中的红色暗通道透射率图像,并通过引导滤波算法对该图像进行滤波细化处理,获得了对比度比较高的未退化图像。然后,针对去模糊后水下图像对比度仍然不理想的情况,采用对比度受限直方图均衡化算法(CLAHE)提升水下图像对比度。[结果]基于常用图像评价标准,通过实验评价了本文算法的有效性,[结论]本文算法能够显著提升水下图像信息熵、对比度和平均梯度,更能凸显图片信息的细节特征。 展开更多

关键词 水下图像增强 红色暗通道先验理论 对比度受限直方图均衡化算法

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基于归一化标量权重映射的图像增强算法研究 被引量：1

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作者 马永强 王顺利 刘宝娥 《无线互联科技》 2017年第22期115-116,共2页

文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度... 文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度度量模型的方法来解决目前算法中存在的一些问题。 展开更多

关键词 图像增强算法 直方图均衡化 视觉特征 对比度度量模型 亮度度量模型

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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 被引量：3

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作者 陈志恒 严利民 张竞阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期954-959,共6页

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大... 针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。 展开更多

关键词 夜间去雾 自适应全局亮度补偿 同态滤波 限制对比度自适应直方图均衡化算法 联合双边滤波

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基于Retinex算法的工业X射线图像增强算法研究

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作者 李硕 《信息技术与信息化》 2016年第3期82-84,共3页

工业X射线图像存在对比度低、背景噪声明显、视觉效果差等缺点,为改善图像质量增强图像对比度,本文研究了灰度拉伸、直方图均衡化、Retinex算法三种种图像增强方法。通过软件编程实现这些算法并对工业X射线图像进行测试比较,通过实验得... 工业X射线图像存在对比度低、背景噪声明显、视觉效果差等缺点,为改善图像质量增强图像对比度,本文研究了灰度拉伸、直方图均衡化、Retinex算法三种种图像增强方法。通过软件编程实现这些算法并对工业X射线图像进行测试比较,通过实验得出Retinex算法对图像的增强、噪声的抑制有良好的效果,优于灰度拉伸和直方图均衡化。 展开更多

关键词 图像增强算法 RETINEX 工业X射线 直方图均衡化 X射线图像 图像对比度 背景噪声 灰度拉伸

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改进YOLOv5s的海产品检测

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作者 董旺 张娜娜 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第6期129-136,共8页

针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其... 针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其次,构建C3_Faster模块替换原C3模块,降低模型的参数量,提升模型的检测速度;再次,将ACmix注意力模块嵌入到主干网络,提高模型对小目标的特征提取能力;最后,引入WIoU v3替换CIoU作为回归损失函数,充分考虑低质量目标对损失的影响,提高模型的泛化性。结果表明:与YOLOv5s相比,改进YOLOv5s算法的平均精度均值提高了1.3个百分点,每秒传输帧数提高10,模型参数量和计算量分别降低了8.20×10^(5)个和2.40×10^(9) FLOPs,模型内存仅12.2 MB,满足轻量和实时性要求,在检测精度和速率上具有优势,适合部署到水下设备中进行实时检测。 展开更多

关键词 海产品检测 YOLOv5s 对比度受限自适应直方图均衡化 注意力模块 损失函数

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基于高频强调滤波和CLAHE的雾天图像增强方法 被引量：17

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作者 周卫星 廖欢 《电视技术》 北大核心 2010年第7期38-40,共3页

对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图... 对通常使用的雾天图像增强算法进行了比较分析,提出了基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波以及对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的雾天图像增强算法。实验结果表明,经过处理后的图像突出了细节信息,改善了整体视觉效果,当图像像素较低时,处理效果更加明显。 展开更多

关键词 雾天图像增强 高通滤波器 高频强调滤波 对比度受限的自适应直方图均衡化

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改进Retinex的低照度图像增强研究 被引量：5

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作者 张平 孙林 +2 位作者 解斐斐 田亚楠 赵旭东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期91-97,共7页

针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题,提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩空间,首先利用Retinex模型将亮度分量I分解为L成分和R成分;采用对比度受限自适应直方图均衡化拉伸L成分... 针对低照度图像在增强过程中出现的色彩失真、亮度不均、细节模糊等问题,提出一种改进Retinex低照度图像增强算法。算法基于HSI色彩空间,首先利用Retinex模型将亮度分量I分解为L成分和R成分;采用对比度受限自适应直方图均衡化拉伸L成分,提升图像对比度,基于均方差量化R成分,增强图像整体亮度;并利用均值滤波提取图像细节层,提升图像细节信息;根据I分量与S分量的相关性,提出一种饱和度分量S的自适应拉伸函数,调整图像色彩,最后将增强图像转回RGB色彩空间。实验结果表明,所提算法图像亮度增强适宜,对比度有效提升,细节清晰,图像色彩舒适自然,符合人眼视觉习惯;峰值信噪比、结构相似性、信息熵分别最高达到18.79 dB、0.92、7.59,均高于对比算法。 展开更多

关键词 低照度图像增强 HSI色彩空间 改进Retinex 对比度受限自适应直方图均衡化 饱和度拉伸

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基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测 被引量：8

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作者 唐俊 李敬兆 +2 位作者 石晴 杨萍 王瑞 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第11期46-52,66,共8页

基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带... 基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测算法。通过限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)进行图像增强,提高弱光环境中异物对比度;基于Mobilenetv3对YOLOv7主干网络进行轻量化设计,减少YOLOv7模型的计算量、参数量;添加有效通道注意力机制,缓解因特征通道数减少而导致的高层特征信息丢失问题;采用Alpha-IoU作为损失函数提高异物检测精度。实验结果表明:(1)Faster-YOLOv7的初始损失为0.143,最终稳定在0.039左右。(2)Faster-YOLOv7的检测速度可达42帧/s,较YOLOv5、YOLOv7分别提升了17,20帧/s;Faster-YOLOv7内存为14 MiB,较YOLOv5、YOLOv7分别降低了29,57 MiB;检测准确率达91.3%,较YOLOv5提升了8.8%。(3)将SSD、YOLOv5、轻量化YOLOv7、Faster-YOLOv7目标检测算法应用到煤矿井下带式输送机运煤图像及视频中,发现SSD在视频检测时发生了漏检现象,YOLO系列模型均有效地识别出待测异物,且Faster-YOLOv7识别结果的置信度更高。 展开更多

关键词 带式输送机 异物检测 图像增强 Faster-YOLOv7 注意力机制 Alpha-IoU损失函数 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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基于CLAHE与维纳滤波的实时声呐图像增强

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作者 宋子健 《电声技术》 2023年第7期27-29,33,共4页

声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中。最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美。然而声呐图像经常受到各类噪声的影响,导致图... 声呐成像一直是水下调查领域的主要传感解决方案,特别是在无人潜航器的应用中。最新一代前视成像声呐能够以高帧率获取高分辨率图像,图像质量几乎可以与使用光学相机获得的视频图像相媲美。然而声呐图像经常受到各类噪声的影响,导致图像质量下降,影响后续的数据分析和处理。为解决此类问题,文章提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与维纳滤波的声呐图像降噪增强算法。该算法具有更高的实时性,可以快速有效地处理噪声问题。为验证算法的性能,采用前瞻性成像声呐技术获取声呐图像,开展一系列实验。实验结果表明,文章所提的算法能够显著降低噪声的影响,提高声呐图像可视性,为声呐成像在水下调查中的应用提供了更可靠的解决方案。 展开更多

关键词 前视声呐 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 去噪算法 图像增强

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