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题名一种鲁棒的基于图像对比度的局部特征描述方法
被引量：12
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作者
颜雪军
赵春霞
袁夏
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期882-887,共6页
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基金
国家自然科学基金(61272220)
江苏省自然科学基金(BK2012399)资助课题
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文摘
该文提出一种鲁棒的基于对比度的局部特征描述方法,即独立元素对比度直方图(Independent Elementary Contrast Histogram,IECH)描述子。首先计算特征区域内各像素与被随机采样像素间的对比度值。然后,在极坐标下以特征主方向为基准,将局部特征区域分割成32个子区域,分别统计2维正负对比度直方图。最后,对统计结果进行归一化处理,产生64维的IECH特征描述向量。实验结果表明,该方法在保持与SIFT相当的匹配性能的同时,具有更快的特征生成速度与更低的特征维数。相比于具有相同时间复杂度与特征维数的对比度上下文直方图(CCH)方法,该方法描述子的性能有了明显的提高,更适合在实时应用中使用。
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关键词
图像检索
图像匹配
局部特征描述子
对比度上下文直方图
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Keywords
Image retrieval
Image matching
Local descriptor
Contrast Context Histogram （CCH）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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