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地下水位预测模型对比分析研究被引量：12: 1; 作者王宇博梁秀娟 +1 位作者乔雨王中凯《节水灌溉》北大核心 2015年第7期58-61,共4页; 为更好地研究地下水位预测模型,选用灰色GM(1,1)、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型,选取2007-2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究,对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明,3种预测方法的平均绝对误差... 展开更多; 关键词地下水动态水位预测模型对比分析长春市; 在线阅读下载PDF 职称材料

水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析被引量：12: 2; 作者蒋金豹 Michael D Steven +1 位作者何汝艳蔡庆空《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3106-3110,共5页; 随着全球气候变暖,我国洪涝灾害发生的频率及影响范围都不断增加。通过野外模拟试验,研究植被(玉米、甜菜)在水浸胁迫下的光谱变化特征,以构建高光谱遥感模型对水涝灾害范围进行监测。试验于2008年5月—8月在英国诺丁汉大学Sutton Bonin... 展开更多; 关键词光谱特征水浸胁迫植被识别模型对比分析归一化均值距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

Marsh-Schulkin与Rogers模型比对分析被引量：2: 3; 作者孙芳高飞 +2 位作者潘长明李胜全王本洪《海洋测绘》 2014年第3期44-47,51,共5页; 基于实测传播损失数据对比分析Marsh-Schulkin和Rogers经验传播损失模型。通过讨论东海声学调查具体的海洋环境,较详细地标定了两模型对应的声学参数,并融入模型,结合实测数据进行对比验证,得出关于两模型在东海适应性的如下结论:两模... 展开更多; 关键词模型对比分析 Marsh-Schulkin模型 Rogers模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

双贮备系统冷/温/热贮备模型的优化选择研究被引量：2: 4; 作者金海波赵欣越桑雨《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2003-2018,共16页; 对运行设备安装双贮备设备是实现系统高可靠性的有效方法.在双贮备系统冷/温/热三种贮备模型中,选择哪种贮备模型对系统性能指标和经济指标均有重要影响,因此对如何选择双贮备系统的贮备模型从而使系统性能最优或经济效益最大的问题进... 展开更多; 关键词双贮备系统 MARKOV 更新方程 Laplace-Stieltjes 变换模型对比分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA-XGBoost联合算法的盗窃犯罪预测模型被引量：4: 5; 作者朱小波栗赫遥《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期98-103,共6页; 结合大量犯罪数据特征和行为特征,提出一种PCA-XGBoost联合预测模型。采用PCA算法提取数据集的主要特征;应用XGBoost算法提升预测优化和泛化能力,并通过三种检验方法进行准确率检验。此外,经与XGBoost、CART、RF、NB和LR等分类算法模型... 展开更多; 关键词 PCA-XGBoost算法盗窃犯罪预测预测模型对比分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用被引量：2: 6; 作者郭文博刘泓滨 +2 位作者车应田火寿平周绍宗《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期97-101,共5页; 以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最... 展开更多; 关键词电动车头罩多指标评价模型对比分析模型加权综合评价法最佳工艺参数注塑成型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进PSO-BP神经网络算法在一般盗窃犯罪预测中的应用被引量：11: 7; 作者朱小波次晋芳《计算机应用与软件》北大核心 2020年第1期37-42,75,共7页; 针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优解的问题,引入粒子群优化算法(PSO),对网络权重进行全局搜索,同时采用BP神经网络权重更新方法对PSO搜索到的权重和阈值进行进一步的更新,构建改进后的PSO-BP神经网络模型,对一般盗窃犯罪... 展开更多; 关键词 BP神经网络模型 PSO-BP模型盗窃犯罪预测预测模型对比分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下水位预测模型对比分析研究被引量：12: 1; 作者王宇博梁秀娟乔雨王中凯; 机构吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室; 出处《节水灌溉》北大核心 2015年第7期58-61,共4页; 基金吉林省科技厅重点攻关项目(20100452) 国家潜在油气资源产学研用项目(20100331-OSR01-7) +2 种基金吉林省自然科学基金项目(20140101164JC); 文摘为更好地研究地下水位预测模型,选用灰色GM(1,1)、叠加的马尔科夫链和BP神经网络3种模型,选取2007-2010年长春市的地下水位资料进行地下水位预测研究,对比分析了3种模型的预测结果以及其适用情况。结果表明,3种预测方法的平均绝对误差均小于10%,在一定程度上表明3种模型均具备一定可信度,其中叠加的马尔科夫链模型的误差相对较大,另外两种则相差不大。灰色GM(1,1)模型适用于把握数据的大体变化趋势;叠加马尔科夫链模型适用于对相对稳定的数据的预测;BP神经网络模型需要基于相对较多的数据进行有弹回地校正模拟,且预测的结果相对拟合程度更好,预测结果更理想。; 关键词地下水动态水位预测模型对比分析长春市; Keywords groundwater regime prediction of water level model comparative analysis Changchun City; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析被引量：12: 2; 作者蒋金豹 Michael D Steven 何汝艳蔡庆空; 机构中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院 School of Geography; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3106-3110,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41101397) 教育部博士点基金项目(20100023120007) 国家留学基金委联合资助; 文摘随着全球气候变暖,我国洪涝灾害发生的频率及影响范围都不断增加。通过野外模拟试验,研究植被(玉米、甜菜)在水浸胁迫下的光谱变化特征,以构建高光谱遥感模型对水涝灾害范围进行监测。试验于2008年5月—8月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区(52.8°N,1.2°W)进行,每周采集一次样本并在室内测量其光谱数据。试验结果表明植被光谱在550,800~1 300nm区域反射率都稍有降低,而在680nm区域反射率则略微增大。选取NDVI,SIPI,PRI,SRPI,GNDVI及R800*R550/R680共六个植被指数识别水浸胁迫下的植被,研究表明,指数SIPI与R800*R550/R680对水浸胁迫玉米比较敏感,而指数SIPI,PRI及R800*R550/R680对水浸胁迫甜菜比较敏感。为寻找最优的识别模型,计算对照与水浸胁迫植被指数之间的归一化均值距离并进行对比分析,发现植被指数R800*R550/R680的归一化均值距离在胁迫早期即大于其他指数的距离,说明该指数识别水浸胁迫植被的能力优于其他指数,且具有较强的敏感性与稳健性。因此,可以利用该指数快速地提取水浸面积,为救灾减灾决策提供信息支持。; 关键词光谱特征水浸胁迫植被识别模型对比分析归一化均值距离; Keywords Spectral features Waterlogging stress Vegetatiom Identification model Normalized distance between means; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Marsh-Schulkin与Rogers模型比对分析被引量：2: 3; 作者孙芳高飞潘长明李胜全王本洪; 机构海军海洋测绘研究所解放军理工大学气象海洋学院; 出处《海洋测绘》 2014年第3期44-47,51,共5页; 基金国家自然科学基金(41276088); 文摘基于实测传播损失数据对比分析Marsh-Schulkin和Rogers经验传播损失模型。通过讨论东海声学调查具体的海洋环境,较详细地标定了两模型对应的声学参数,并融入模型,结合实测数据进行对比验证,得出关于两模型在东海适应性的如下结论:两模型预报结果与实测数据吻合较好,且两者预报曲线大致相同;其中MarshSchulkin模型预报曲线斜率略大于Rogers模型,预报差异随距离增大有所增加;各频率预报曲线存在交点,交点左侧Rogers模型更接近实测数据,右侧Marsh-Schulkin更为准确。; 关键词模型对比分析 Marsh-Schulkin模型 Rogers模型; Keywords compare of acoustic models Marsh-Schulkin model Rogers model; 分类号 P716.41 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双贮备系统冷/温/热贮备模型的优化选择研究被引量：2: 4; 作者金海波赵欣越桑雨; 机构辽宁工程技术大学软件学院智能信息处理实验室辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2003-2018,共16页; 基金国家自然科学基金(61602226,62173171) 辽宁省自然科学基金(2022-MS-397)资助。; 文摘对运行设备安装双贮备设备是实现系统高可靠性的有效方法.在双贮备系统冷/温/热三种贮备模型中,选择哪种贮备模型对系统性能指标和经济指标均有重要影响,因此对如何选择双贮备系统的贮备模型从而使系统性能最优或经济效益最大的问题进行研究具有现实意义.而现有研究成果很少涉及双贮备系统贮备模型的优化选择问题.为此,本文创新性地提出一种确定双贮备系统最优贮备模型的选择方法.分别建立系统冷/温/热贮备模型,分析每个模型的系统状态及系统半Markov核函数,利用Markov更新方程、Laplace变换以及Laplace-Stieltjes变换技术推导系统稳态可用度、稳态平均维修次数、维修人员稳态忙期概率以及冷贮备模型的平均激活时间,并从经济角度给出系统单位时间内的净收益函数.最后分别以性能指标和经济指标作为研究目标,通过模型对比分析给出不同条件下的系统贮备模型的优化选择算法,并对每个研究目标下的优化选择算法进行实例计算.计算结果表明以不同性能指标和不同费用作为参考得出的最优贮备模型不尽相同,从而验证了所提方法能够有效地确定不同衡量标准下的系统最优贮备模型.; 关键词双贮备系统 MARKOV 更新方程 Laplace-Stieltjes 变换模型对比分析; Keywords Dual-standby systems Markov renewal equation Laplace-Stieltjes transform model comparative analysis Citation; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-XGBoost联合算法的盗窃犯罪预测模型被引量：4: 5; 作者朱小波栗赫遥; 机构上海公安学院治安系; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期98-103,共6页; 基金国家留学基金委公派访问学者项目成果(201700930006)。; 文摘结合大量犯罪数据特征和行为特征,提出一种PCA-XGBoost联合预测模型。采用PCA算法提取数据集的主要特征;应用XGBoost算法提升预测优化和泛化能力,并通过三种检验方法进行准确率检验。此外,经与XGBoost、CART、RF、NB和LR等分类算法模型的预测结果进行对比,表明PCA-XGBoost联合预测模型对盗窃犯罪数量的预测准确度明显高于其他预测模型,具有较高的应用价值。; 关键词 PCA-XGBoost算法盗窃犯罪预测预测模型对比分析; Keywords PCA-XGBoost algorithm Prediction of theft Comparative analysis of prediction models; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用被引量：2: 6; 作者郭文博刘泓滨车应田火寿平周绍宗; 机构昆明理工大学机电工程学院中国铁建高新装备股份有限公司云南开放大学机电工程学院腾冲市兴盛经贸有限公司; 出处《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期97-101,共5页; 文摘以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最佳工艺参数组合下翘曲量、收缩率和缩痕指数、成型周期和各方法原始数据计算量为对比分析指标,得到加权综合评价法和TOPSIS法具有相同的质量指标,翘曲量、收缩率和缩痕指数分别为1. 831 mm、7. 366%、4. 593%,成型周期均为11 s。通过分析这2种方法的计算量,最后确定加权综合评价法为最佳多指标评价方法,并根据极差分析表得到最佳工艺参数组合。此方法在保证制品质量的同时,能够提高生产效率和减少技术人员的计算量。; 关键词电动车头罩多指标评价模型对比分析模型加权综合评价法最佳工艺参数注塑成型; Keywords electric hood cover multi-index evaluation model comparative analysis model weighted comprehensive evaluation method optimal process parameters injection molding; 分类号 TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进PSO-BP神经网络算法在一般盗窃犯罪预测中的应用被引量：11: 7; 作者朱小波次晋芳; 机构上海公安学院治安系; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2020年第1期37-42,75,共7页; 基金国家留学基金委公派访问学者项目阶段性成果(201700930006); 文摘针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优解的问题,引入粒子群优化算法(PSO),对网络权重进行全局搜索,同时采用BP神经网络权重更新方法对PSO搜索到的权重和阈值进行进一步的更新,构建改进后的PSO-BP神经网络模型,对一般盗窃犯罪数量进行预测。应用美国芝加哥市2015年-2017年盗窃犯罪数据以及总人口数、房价中位数、本科率等11个影响因子数据,对改进前后的模型进行了预测对比实验。结果表明,改进后的PSO-BP神经网络模型成功克服了BP模型的缺陷,相对误差由4.68%降低到1.635%。; 关键词 BP神经网络模型 PSO-BP模型盗窃犯罪预测预测模型对比分析; Keywords BP neural network model PSO-BP model Theft crime prediction Predicting model comparison analysis; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地下水位预测模型对比分析研究	王宇博梁秀娟乔雨王中凯	《节水灌溉》北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析	蒋金豹 Michael D Steven 何汝艳蔡庆空	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Marsh-Schulkin与Rogers模型比对分析	孙芳高飞潘长明李胜全王本洪	《海洋测绘》	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双贮备系统冷/温/热贮备模型的优化选择研究	金海波赵欣越桑雨	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PCA-XGBoost联合算法的盗窃犯罪预测模型	朱小波栗赫遥	《计算机应用与软件》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用	郭文博刘泓滨车应田火寿平周绍宗	《塑料》 CAS CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进PSO-BP神经网络算法在一般盗窃犯罪预测中的应用	朱小波次晋芳	《计算机应用与软件》北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料