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基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法 被引量:4
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作者 尚燕 练秋生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页
提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值... 提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行对数-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(log—polar) 双树复数 小波变换(DT—CWT) 支持向量机(SVM)
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傅里叶-梅林变换(FMT)在畸变-不变图像识别中的应用 被引量:5
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作者 吕占伟 邓传加 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期783-786,共4页
针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移(RST)不变性,可以提高JTC图像识别的... 针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题,在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移(RST)不变性,可以提高JTC图像识别的性能,实现畸变-不变图像的识别。利用联合变换相关器对角度旋转0°~40°、尺度变化0~20%的目标进行计算机仿真实验。实验结果表明:在JTC中采用FMT可以实现畸变-不变图像的识别。 展开更多
关键词 傅里叶变换 梅林变换 对数极坐标变换 傅里叶-梅林变换 联合变换相关
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具有几何不变性的图像复制-粘贴盲鉴别算法 被引量:6
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作者 吕颖达 申铉京 陈海鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2592-2599,共8页
提出一种具有几何不变性的复制-粘贴盲鉴别算法.该算法首先定义灰度级别和灰度结构,根据像素的灰度级别划分图像块,再结合其灰度结构定位可疑块对;然后对每一组可疑块对进行基于对数极坐标变换的相位相关,并粗略定位篡改区域;最后,精确... 提出一种具有几何不变性的复制-粘贴盲鉴别算法.该算法首先定义灰度级别和灰度结构,根据像素的灰度级别划分图像块,再结合其灰度结构定位可疑块对;然后对每一组可疑块对进行基于对数极坐标变换的相位相关,并粗略定位篡改区域;最后,精确计算篡改区域之间的旋转角度、缩放尺度及平移量,从而定位复制-粘贴区域.实验结果表明,该算法不但具有旋转、缩放等几何不变性,而且具有较高检测效率及较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 盲鉴别 复制-粘贴篡改 对数极坐标变换 相位相关
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非矩形探测器阵列在相向运动中的成像优势分析 被引量:4
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作者 曹峰梅 颜凯 +1 位作者 王凡 张雷 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期699-702,707,共5页
针对一种非矩形Retina-like探测器进行建模与仿真,研究其相向运动过程的模型.在不同场景及不同模糊度条件下对Retina-like探测器及矩形探测器的图像进行质量评价,不同的评价参数均表明Retina-like探测器在相向运动过程中的成像质量优于... 针对一种非矩形Retina-like探测器进行建模与仿真,研究其相向运动过程的模型.在不同场景及不同模糊度条件下对Retina-like探测器及矩形探测器的图像进行质量评价,不同的评价参数均表明Retina-like探测器在相向运动过程中的成像质量优于矩形探测器,具有抗辐射状模糊的效果,在相向运动过程中有明显的优势,为探索高速相向运动成像过程中的非矩形探测器面阵设计提供帮助. 展开更多
关键词 Retina-like探测器 对数-极坐标变换 高速相向运动 图像质量评价
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用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理分类 被引量:6
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作者 蒋金山 余英林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期26-29,33,共5页
提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法 .首先使用对数 -极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换 ,生成对数 -极坐标图像 ;然后以对数 -极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量 ;最后运用支持向量机实... 提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法 .首先使用对数 -极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换 ,生成对数 -极坐标图像 ;然后以对数 -极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量 ;最后运用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理图像的分类 .实验结果表明 ,该方法在尺度和旋转不变性纹理图像的分类中 ,准确率可达 90 展开更多
关键词 纹理分类 支持向量机 尺度不变性 旋转不变性 对数-极坐标变换
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基于机器视觉的机械臂智能分拣系统 被引量:15
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作者 房国栋 高军伟 +1 位作者 朱晨曦 孔德帅 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第12期72-76,81,共6页
为了实现机械臂在其工作范围内对任意位置目标的抓取,提出了一种基于机器视觉的目标识别与定位控制方法,提高了分拣的准确率。系统以抓取三角形、正五边形、圆形、正方形4种不同轮廓的工件放置在指定区域为任务,通过MATLAB处理图像信息... 为了实现机械臂在其工作范围内对任意位置目标的抓取,提出了一种基于机器视觉的目标识别与定位控制方法,提高了分拣的准确率。系统以抓取三角形、正五边形、圆形、正方形4种不同轮廓的工件放置在指定区域为任务,通过MATLAB处理图像信息,使用四邻域标记算法标记所有的连通区域,并采用对数极坐标-傅里叶变换的模板匹配方法识别工件类型,提取工件的形心作为定位参考坐标。结合三自由度机械臂,运用标准D-H参数法建立机械臂运动学模型,通过逆运算根据工件的位置坐标得到每个机械臂的关节转角,并通过串口发送给下位单片机Arduino,然后由Arduino完成控制指令,实现对工件的抓取和放置,完成分拣任务。实验结果表明,分拣系统达到设计要求。 展开更多
关键词 机器视觉 对数极坐标-傅里叶变换 模板匹配 目标识别与定位 Arduino控制
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