考虑到氢燃料电池并入微电网可以提高可再生能源的消纳率,提出了一种氢-电结合的微电网经济调度方法。该方法考虑了可再生分布式电源、氢燃料电池和储能3种分布式电源,以其发电成本之和最低为目标,对可调度分布式电源进行最优功率配置,...考虑到氢燃料电池并入微电网可以提高可再生能源的消纳率,提出了一种氢-电结合的微电网经济调度方法。该方法考虑了可再生分布式电源、氢燃料电池和储能3种分布式电源,以其发电成本之和最低为目标,对可调度分布式电源进行最优功率配置,并结合对数障碍函数法和虚拟智能体,提出了一种具有完全分布式特征的改进交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)算法,并且对其在微电网经济调度的应用进行了研究,最后采用某30节点的微电网系统进行案例分析。结果表明:所提算法可以完全分布地实现与集中式ADMM算法同样的优化结果,与集中式ADMM算法相比,所提算法减少了通信负担和计算复杂度。展开更多
文摘考虑到氢燃料电池并入微电网可以提高可再生能源的消纳率,提出了一种氢-电结合的微电网经济调度方法。该方法考虑了可再生分布式电源、氢燃料电池和储能3种分布式电源,以其发电成本之和最低为目标,对可调度分布式电源进行最优功率配置,并结合对数障碍函数法和虚拟智能体,提出了一种具有完全分布式特征的改进交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)算法,并且对其在微电网经济调度的应用进行了研究,最后采用某30节点的微电网系统进行案例分析。结果表明:所提算法可以完全分布地实现与集中式ADMM算法同样的优化结果,与集中式ADMM算法相比,所提算法减少了通信负担和计算复杂度。
