非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析 被引量：83

1

作者 曾伟生 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期137-143,共7页

本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,... 本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W=1/f(x)2)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应该根据普通回归估计的残差推导效果最佳的权函数后再进行加权回归。 展开更多

关键词 非线性模型 生物量模型 对数回归 加权回归 偏差校正 异方差

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Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较 被引量：10

2

作者 陈文 俞顺章 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期16-18,共3页

运用Ｃｏｘ回归模型和对数线性回归模型对１６８９例肝癌病人生存时间的分析，发现Ｃｏｘ回归模型能够提供主要的预后影响因素，其结果与特定的参数回归模型相接近，使临床上能够快速地获得预后的影响因素。

关键词 COX回归模型 对数线性回归模型 生存分析 肝癌

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具有随机回归子的不完全信息和随机截尾的广义线性模型的重对数律(英文)

3

作者 肖枝洪 陈珠社 刘锋 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期291-298,共8页

在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到... 在可靠性研究中,带有不完全信息随机截尾的线性模型经常受到关注.本文将带有不完全信息随机截尾的线性模型推广到带有随机回归子的不完全信息的随机截尾广义线性模型,并运用概率极限理论对后者的极大似然估计的收敛速度进行了研究,得到了两个重对数律.从渐近的意义看,第一个重对数律给出了未知参数的最小100%置信区间,而第二个重对数律给出了估计量能够达到的精确下界. 展开更多

关键词 广义线性模型 不完全信息 随机回归子 重对数律

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基于双对数回归模型的新船船价影响因素研究 被引量：3

4

作者 朱墨 章强 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第3期506-511,共6页

新船价格是航运市场投资者在做新造船决策时所要考虑的重要指标,而影响新船价格的因素众多,虽有些因素只能定性研究,但多个关键影响因素仍可量化研究。以航运市场中重要船型——好望角型散货船为研究对象,在分析相关可量化因素与新船价... 新船价格是航运市场投资者在做新造船决策时所要考虑的重要指标,而影响新船价格的因素众多,虽有些因素只能定性研究,但多个关键影响因素仍可量化研究。以航运市场中重要船型——好望角型散货船为研究对象,在分析相关可量化因素与新船价格关系的基础之上,构建双对数线性回归模型分析各因素对新船船价的影响程度,发现对于新造好望角型散货船而言,二手船船价、新造船成本以及手持订单量与船队规模的比值对新船船价影响显著,其中造船成本对其价格影响程度最大,其次才是二手船船价和手持订单量与船队规模的比值。 展开更多

关键词 新造船船价 影响因素 相关关系 双对数线性回归模型

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Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用 被引量：166

5

作者 曾四清 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第5期787-791,共5页

时间序列数据趋势分析的经典方法包括移动平均模型、回归模型、差分自回归移动平均模型等,常用的回归模型包括线性模型、指数模型、对数模型等。传统回归分析主要反映全局数据总体趋势,可能无法揭示局部数据的特定趋势。因此,分段回归... 时间序列数据趋势分析的经典方法包括移动平均模型、回归模型、差分自回归移动平均模型等,常用的回归模型包括线性模型、指数模型、对数模型等。传统回归分析主要反映全局数据总体趋势,可能无法揭示局部数据的特定趋势。因此,分段回归模型应运而生[1],但如何分段又成为新的问题。Kim等提出的Joinpoint Regression(JPR)模型提供了解决方法[2]。近年来,JPR模型在癌症和慢性病流行病学趋势研究领域得到广泛应用. 展开更多

关键词 对数模型 局部数据 差分自回归移动平均模型 回归模型 线性模型 指数模型 全局数据 回归分析

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线性结构关系模型参数估计的强收敛速度

6

作者 程龙生 吴可法 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 1996年第6期564-567,共4页

该文讨论了线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．Ｅ（ε１）＝０ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ式中，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的不可观测... 该文讨论了线性结构关系模型β′ｘｋ＋α＝０ξｋ＝ｘｋ＋εｋｋ＝１，２，…，ｎ｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝ｉ．ｉ．ｄ．Ｅ（ε１）＝０ｖａｒ（ε１）＝σ２Ｉｍ式中，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝为一组ｉ．ｉ．ｄ．的不可观测的ｍ维随机向量，｛ｘｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝与｛εｋ，ｋ＝１，２，…，ｎ｝相互独立。在一些条件下，用重对数律及对称阵特征扰动理论证明了ＬＳ估计量β，α，σ２的强相合性、唯一性，并且给出估计量的强收敛速度为Ｏ（ｎ－１／２（ｌｎｌｎｎ）１／２）。 展开更多

关键词 线性模型 参数估计 重对数律 回归 强收敛速度

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非线性沉降预测模型参数计算研究 被引量：5

7

作者 钟汉青 丁建勋 马德富 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第5期68-70,共3页

提出一种将非线性沉降预测模型转换为一元线性方程,利用Excel进行线性回归分析来求取模型参数的方法。结合工程实例介绍其计算过程,并对各沉降预测模型的精度进行对比。

关键词 沉降预测 线性回归 双曲线模型 指数模型 对数模型 GM(1 1)模型

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基于多层感知机的长白落叶松人工林林分生物量模型 被引量：14

8

作者 徐奇刚 雷相东 +2 位作者 国红 李海奎 李玉堂 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期97-107,共11页

【目的】神经网络模型能避免林分生物量模型建模时自变量共线性与异方差问题,研究多层感知机在林分生物量模型中的应用,为森林经营单位、区域生物量和碳储量的估算提供方法和依据。【方法】以长白落叶松人工林为研究对象,利用吉林省一... 【目的】神经网络模型能避免林分生物量模型建模时自变量共线性与异方差问题,研究多层感知机在林分生物量模型中的应用,为森林经营单位、区域生物量和碳储量的估算提供方法和依据。【方法】以长白落叶松人工林为研究对象,利用吉林省一类清查固定样地的917组数据,分别建立了基于传统的对数转化后线性模型和神经网络多层感知机的地上生物量和总生物量模型。使用AIC、决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSEr)和平均绝对误差(MAE)来评价模型。【结果】估计精度最高的模型是输入单元为林分平均胸径(D)-平均高(H)-林分密度指数(S)-海拔(HB)-坡向(PX)-坡位(PW)、2个隐藏层、隐单元数为40-20的神经网络模型,与传统对数转换线性回归模型相比,地上生物量和总生物量模型的调整决定系数(Adj.R^2)分别从0.902 1提高到了0.914 1,从0.897 9提高到了0.908 9;RMSEr分别从6.330 5%降低到了5.992 2%,从6.490 1%降低到了6.153 6%。包含立地因子的神经网络模型比未包含立地因子的神经网络模型估计精度略有提升,地上生物量与总生物量的Adj.R^2分别提高了0.88%和0.99%,RMSEr分别降低了5.33%和5.46%。【结论】多层感知机生物量模型的估计精度比传统回归模型略有提高,但它可以避免模型选型和违背传统统计假设的处理等问题,且能够一次性计算地上生物量和总生物量模型,有一定优势。 展开更多

关键词 长白落叶松 林分生物量 对数转化后线性回归模型 多层感知机模型

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基于岭回归的4万亿经济刺激计划效果的评估 被引量：1

9

作者 黎鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第5期104-106,共3页

文章构建了以投资I、消费C、政府财政支出G和出口EX为自变量,GDP为因变量的对数线性模型,采用岭回归的方法估计模型参数。通过模型参数的估计值评估4万亿经济刺激计划对经济增长的拉动效果。

关键词 对数线性模型 岭回归 经济增长

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调整时期的二分值因变量模型在财务困境预测中的应用

10

作者 朱旭强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第04X期137-138,共2页

本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远。作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路。

关键词 二分值因变量模型 上市公司 中国 财务困境 LMP 线性概率模型 对数回归模型 财务预测模型

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基于多应力退化模型的智能电表可靠寿命预估 被引量：21

11

作者 张景元 何玉珠 崔唯佳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1662-1669,共8页

针对运行态智能电表难以实现可靠寿命准确预估的问题,基于广义多应力加速模型,利用加速退化的试验数据研究并确定了智能电表的寿命分布规律,首先通过分析环境应力与Weibull分布模型参数的关系,建立了新的基于对数线性回归模型的多应力... 针对运行态智能电表难以实现可靠寿命准确预估的问题,基于广义多应力加速模型,利用加速退化的试验数据研究并确定了智能电表的寿命分布规律,首先通过分析环境应力与Weibull分布模型参数的关系,建立了新的基于对数线性回归模型的多应力退化模型;之后提出了对该新模型的参数校正的方法,实现了正常应力水平下寿命分布模型参数的求解,获得了正常应力水平下智能电表的可靠寿命及其剩余寿命的预测结果;最后设置了正常应力条件,验证了该方法的可行性,为智能电表可靠寿命的综合评估提供了一种研究方法。 展开更多

关键词 智能电表 可靠寿命 对数线性回归模型 寿命分布 WEIBULL分布

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多光谱遥感影像的两种浅海水深反演模型对比与分析 被引量：6

12

作者 戚甲伟 任照宇 +1 位作者 赵金秀 朱金山 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期50-58,共9页

利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线性回归模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底质情况下水深与各波段的相关性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt... 利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线性回归模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底质情况下水深与各波段的相关性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法求解模型参数,然后对两种模型反演的水深结果的精度进行了对比分析。对于珊瑚底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.902和1.651,均优于Stumpf 2003模型(0.882,6.421);对于砂质底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.897和0.529,均优于Stumpf 2003模型(0.779,0.723)。可见,在水体清澈的珊瑚底质和砂质底质区域,Lyzenga 1985模型的水深反演精度均优于Stumpf 2003模型,Lyzenga 1985模型普适性更强,能够呈现出较为稳定的反演效果。 展开更多

关键词 水深反演 对数变换模型 双波段线性回归模型 L-M算法 反演精度

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机场出租车“待客-返程”决策支持模型——以南京禄口国际机场为例 被引量：1

13

作者 林瑶 王琳 +1 位作者 徐宗煌 王武林 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第8期24-31,79,共9页

针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”... 针对机场出租车“待客-返程”决策模式,基于机会成本视角构建一种决策支持模型。综合考虑影响出租车司机决策的相关因素,构建旅客搭乘出租车的意愿函数和出租车司机机会成本的线性对数回归模型;定义“选择决策因子”,建立“待客-返程”决策支持模型,分析研究不同季节、时段的最优解;用南京禄口国际机场的数据进行模型训练,得到该机场出租车司机决策方案;采用敏感性分析法定量分析模型对决策因子的依赖性,以验证模型性能。实验结果表明,该模型决策方案可靠,对决策因子变化敏感,能有效提高机场的客流集散效率。 展开更多

关键词 二分类逻辑回归模型 机会成本 线性对数回归 敏感性分析 机场出租车

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简论人才预测的微观集成法与宏观数学模型法

14

作者 邓晓春 吴跃 +4 位作者 肖飞 张宁 刘佳 金丽 张艺 《现代教育管理》 1986年第S2期68-92,共25页

本文仅是我们几位同志的学习体会,或者叫做“有关人才预测方法论”问题的学术探讨。由于我们实践的深度不足,数理水平有限,错误之处在所难免。恳请同行指正。本文在此发表,目的在于抛砖引玉,以期引出更多更好的符合本地区、本部门实际... 本文仅是我们几位同志的学习体会,或者叫做“有关人才预测方法论”问题的学术探讨。由于我们实践的深度不足,数理水平有限,错误之处在所难免。恳请同行指正。本文在此发表,目的在于抛砖引玉,以期引出更多更好的符合本地区、本部门实际情况、行之有效的预测方法来。本文粗略地涉及下述内容:一、微观集成法,包括专家在确定岗位模式中作用;二、趋势外推法。包括,1.饱和比率法;2.年平均增长率法;3.专门人才拥有量定义式;4.专门人才拥有量定义式派生公式;三、数学模型法:1.一元线性回归方程;2.二元线性回归方程;3.二元对数回归方程;4.多元线性回归方程;5.生产函数模型法和“饱和比率”相结合的预测方法;6.指数多项式预测模型。四、多种预测方法的互检,包括互检的步骤与互检的原则。 展开更多

关键词 人才预测 数学模型法 生产函数模型 预测方法 人才拥有量 预测模型 对数回归 趋势外推法 年平均增长率 线性回归方程

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中国人口因素对寿险需求影响的实证分析 被引量：7

15

作者 孙学英 潘海涛 《统计与信息论坛》 2007年第2期69-74,共6页

应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇... 应用双对数线性回归模型、岭回归模型对中国寿险需求进行实证分析。着重分析了人口因素对寿险需求的影响,在分析中引入了虚拟变量,并对多重共线性问题利用岭回归加以改善。研究表明:人口的城乡结构对中国寿险需求起着决定性的作用;城镇居民年人均可支配收入与寿险需求有显著的正相关性;少儿负担系数及银行实际利率与寿险需求有显著的负相关关系;受教育程度对寿险需求有显著的正面作用;而老年负担系数显示了对寿险需求正面的但不十分显著的影响。 展开更多

关键词 寿险需求 人口 虚拟变量 双对数线性模型 岭回归

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海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演 被引量：4

16

作者 姚春静 余正 +2 位作者 王洁 钱琛 徐俊豪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第7期25-31,共7页

近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性... 近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0~20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明,对这3种模型而言,在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中,BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2~0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3~0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6~1.1 m)。 展开更多

关键词 水深反演 Stumpf对数比值模型 多元线性回归模型 BP神经网络

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玉米芯残渣的底物特性对其酶水解效率的影响 被引量：4

17

作者 汪兵 刘苇 +2 位作者 刘璐 张培青 侯庆喜 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期17-22,共6页

利用农业废弃物进行生物质精炼以生产生物质燃料对于缓解能源危机和降低环境污染具有重要意义。酶水解玉米芯残渣生产可发酵糖,通过PFI打浆预处理改变玉米芯残渣的底物特性,进而借助主成分分析和多元线性回归分析方法研究了玉米芯残渣... 利用农业废弃物进行生物质精炼以生产生物质燃料对于缓解能源危机和降低环境污染具有重要意义。酶水解玉米芯残渣生产可发酵糖,通过PFI打浆预处理改变玉米芯残渣的底物特性,进而借助主成分分析和多元线性回归分析方法研究了玉米芯残渣的底物特性对其酶水解效率的影响。结果表明,PFI打浆可明显改变玉米芯残渣的底物特性,显著提高其酶水解效率;玉米芯残渣的酶水解反应符合拟二级反应模型;建立了酶水解效率与底物特性之间的多元线性回归模型;保水值和打浆度对酶水解效率的影响最显著,平均粒径和比表面积的影响次之,而表面电荷密度的影响最小。 展开更多

关键词 玉米芯残渣 酶水解 PFI打浆 葡萄糖转化率 多元线性回归模型

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交通流影响因子与道路交通噪声的关系研究 被引量：5

18

作者 冯霞 孙凤英 胡薇 《森林工程》 2014年第3期128-130,共3页

引进等效流量与等效车速的概念,对美国FHWA道路交通噪声模型进行修正,建立适合我国的交通流影响因子与道路交通噪声的线性对数关系模型。再选取哈尔滨市18条道路的42个监测点采样数据,运用软件SPSS13.0,通过回归分析的方法确定模型的参... 引进等效流量与等效车速的概念,对美国FHWA道路交通噪声模型进行修正,建立适合我国的交通流影响因子与道路交通噪声的线性对数关系模型。再选取哈尔滨市18条道路的42个监测点采样数据,运用软件SPSS13.0,通过回归分析的方法确定模型的参数,并对建立的模型进行F检验及拟合度分析。模型通过F检验,且拟合度较高。最后对哈尔滨市8个监测点噪声的预测值与实测值做对比分析,预测值与实测值差值较小,此建立的模型可应用在哈尔滨市道路交通噪声的预测。 展开更多

关键词 交通流影响因子 线性对数模型 SPSS 回归分析

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选择SPSS──建立最适合你需要的系统

19

《人口与发展》 CSSCI 1995年第1期27-28,共2页

选择ＳＰＳＳ──建立最适合你需要的系统美国ＳＰＳＳ公司最新推出的ＳＰＳＳ６．１ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。ＳＰＳＳ的Ｂａｓｅ模块是该软件的基本部分，其主要功能除了能为整个... 选择ＳＰＳＳ──建立最适合你需要的系统美国ＳＰＳＳ公司最新推出的ＳＰＳＳ６．１ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件以其操作简便、功能强大等特点受到了广大用户的欢迎。ＳＰＳＳ的Ｂａｓｅ模块是该软件的基本部分，其主要功能除了能为整个软件系统提供窗口界面外，还具有数据... 展开更多

关键词 判别分析 非线性回归分析 典型相关分析 统计分析技术 加权最小二乘法 主成分分析 对数线性模型 多变量 聚类分析 剂量反应关系

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活立木市场交易价格影响因素研究——以浙江省龙泉市为例

20

作者 邓伟芬 蒋天久 +2 位作者 陈明 林露花 吴联杯 《林业调查规划》 2023年第3期188-191,共4页

基于2018—2020年浙江省龙泉市900宗活立木交易数据,采用半对数多元线性回归模型研究木材市场价格、单位面积蓄积、林分质量等因素对活立木交易价格的影响。结果表明,龙泉市活立木交易平均价格为3976元/hm^(2),木材市场价格、单位面积... 基于2018—2020年浙江省龙泉市900宗活立木交易数据,采用半对数多元线性回归模型研究木材市场价格、单位面积蓄积、林分质量等因素对活立木交易价格的影响。结果表明,龙泉市活立木交易平均价格为3976元/hm^(2),木材市场价格、单位面积蓄积、单位面积株数、平均胸径对活立木交易价格有显著的正向影响;流入方性质和流出方性质对活立木交易价格有显著影响,且影响存在差异性。提出规范木材市场交易,加强森林资源评估工作,提升交易的公平性,全面推进林权抵押贷款等建议。 展开更多

关键词 活立木市场交易价格 半对数多元线性回归模型 木材市场价格 林分质量 流转价格 龙泉市

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