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股票市场的非线性结构与混沌效应检验--基于BDS与CR方法 被引量:11
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作者 马超群 邹琳 李红权 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期85-88,共4页
在传统研究方法的基础上,运用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数,进而引入BDS与返回临近检验(CR),从不同角度对中国股票市场的混沌动力学结构进行分析.为了避免破坏混沌吸引子的分形结构,采用对数线性趋势消除法(LLD... 在传统研究方法的基础上,运用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数,进而引入BDS与返回临近检验(CR),从不同角度对中国股票市场的混沌动力学结构进行分析.为了避免破坏混沌吸引子的分形结构,采用对数线性趋势消除法(LLD)进行数据处理.研究结果表明,中国股市具有低维混沌吸引子、对初值敏感依赖性、准周期性等显著的非线性混沌特征.并就市场混沌的经济含义与应用价值进行了探讨. 展开更多
关键词 混沌理论 线性分析 对数线性趋势消除法 BDS检验 返回临近检验
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