基于似然函数筛选法的旋转轴唇形密封可靠性关键设计因素研究

1

作者 张付英 韩兆 +1 位作者 杨朋伟 吴继豪 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期156-162,共7页

基于油封的有限元和数值计算模型,分析油封的设计参数对其静态和动态密封可靠性的影响规律。将油封的初始安装过盈量、油侧唇角、空气侧唇角、腰厚、腰长、理论接触宽度、卡紧弹簧的弹性模量、油封主体橡胶的硬度8个设计参数的标准化数... 基于油封的有限元和数值计算模型,分析油封的设计参数对其静态和动态密封可靠性的影响规律。将油封的初始安装过盈量、油侧唇角、空气侧唇角、腰厚、腰长、理论接触宽度、卡紧弹簧的弹性模量、油封主体橡胶的硬度8个设计参数的标准化数据作为输入向量,将油封唇口最大接触压力、泵吸率和摩擦扭矩的标准化数据作为输出向量,建立响应面模型,以输出向量方差得到各设计因素的似然函数值作为评判指标,确定各设计参数对油封密封可靠性的影响程度。结果表明:橡胶硬度、理论接触宽度、弹簧弹性模量、过盈量、腰长对油封动态密封可靠性的影响较显著,油封唇口最大接触压力对弹簧弹性模量、理论接触宽度、橡胶硬度、腰厚、油侧唇角较敏感。综合考虑旋转轴唇形油封的静态和动态可靠性,得到影响其可靠性的关键设计因素为理论接触宽度、弹簧弹性模量和橡胶硬度。 展开更多

关键词 旋转轴唇形密封 密封可靠性 静态和动态密封 响应面法 似然函数值

在线阅读 下载PDF 职称材料

正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计 被引量：3

2

作者 李树有 史宁中 赵世舜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期893-897,共5页

考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.

关键词 半序约束 树序约束 最大似然估计 似然函数 PAVA算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类极大似然估计量的重对数律(英文)

3

作者 王艳 毛明志 张爱华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期149-157,共9页

本文主要研究极大似然估计量的极限行为,所考察的模型是独立但不一定同分布的随机变量序列,基于似然方程的特殊性和随机变量序列的独立性,利用经典概率论方法,在某些条件下,证明极大似然估计量满足重对数律,并给出两个不规则实例.

关键词 极大似然估计量 似然方程 重对数律 Fisher函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性模型中的拟似然估计和约束拟似然估计

4

作者 林路 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第S1期133-138,共6页

该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束... 该文证明了,在非线性回归模型中,若以均方误差或均方误差矩阵为标准,拟似然估计是正则广义拟似然估计类中的最优估计,并讨论了拟得分函数最优性与拟似然估计最优性的关系.为改进拟似然估计,该文提出了一种约束拟似然估计,并证明了约束拟似然估计比拟似然估计有较小的均方误差. 展开更多

关键词 非线性回归模型 拟得分函数 拟似然估计 正则广义拟似然估计类 约束拟似然估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法 被引量：24

5

作者 洪汉玉 张天序 余国亮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-134,共5页

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项... 为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中.推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式,通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来,给出了算法的并行处理方案.在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值. 展开更多

关键词 湍流退化图像 复原算法 极大似然估计 整化 点扩展函数 航天 目标图像 似然函数 随机场模型 图像数据 估计准则 图像边缘 求解公式 交替迭代 同时估计 处理方案 实用价值 抗噪能力 惩罚项 强噪声 恢复 对数 平滑 实验 微机 并行 帧

在线阅读 下载PDF 职称材料

三个Gamma分布尺度参数的线性函数在无约束和树序约束下估计量的比较 被引量：2

6

作者 史海芳 李树有 +1 位作者 姬永刚 宓颖 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期27-32,共6页

讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.

关键词 GAMMA函数 树序约束 极大似然估计 保序回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

用噪声残差似然估计改进经验模态分解基信号去噪方法 被引量：4

7

作者 焦卫东 林树森 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2808-2816,共9页

现有的基于经验模态分解(EMD)的信号去噪算法,用于幅值取阈以及信号重建的本征模函数(IMF)基本都是靠经验筛选,影响了算法的去噪性能。为解决这一问题,引入噪声残差似然估计(LE-RN)测度以建立IMF的优化筛选准则。由消噪后的重建信号与... 现有的基于经验模态分解(EMD)的信号去噪算法,用于幅值取阈以及信号重建的本征模函数(IMF)基本都是靠经验筛选,影响了算法的去噪性能。为解决这一问题,引入噪声残差似然估计(LE-RN)测度以建立IMF的优化筛选准则。由消噪后的重建信号与原始带噪信号,可以形成一个噪声残差(RN)分量。在不同去噪参数组合下,通过最大化RN分量与标准正态分布的对数似然,实现IMF分量的优化筛选。最终,形成一种改进的EMD基信号去噪方法。借助仿真消噪试验,通过与现有的EMD基去噪方法进行对比,验证了所提出的去噪参数优选准则及其改进EMD基去噪方法的有效性。 展开更多

关键词 经验模态分解 本征模函数 幅值取阈 噪声残差似然估计 信号去噪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原 被引量：4

8

作者 廖斌 刘鸳鸳 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期391-398,共8页

为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计... 为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原。对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节。利用客观性能指标对复原结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果。 展开更多

关键词 图像处理 图像复原 空间约束高斯混合模型 先验 块似然对数期望

在线阅读 下载PDF 职称材料

正态总体方差广义似然比检验的讨论

9

作者 范大茵 《中国大学教学》 1989年第1期42-44,共3页

设总体X服从正态分布,X～N（μ,σ²）,对未知参数σ²的广义似然比捡验,在一般的书中往往仅讨论如下形式的检验问题:H₀:σ²=σ<sub>... 设总体X服从正态分布,X～N（μ,σ²）,对未知参数σ²的广义似然比捡验,在一般的书中往往仅讨论如下形式的检验问题:H₀:σ²=σ₀²H₁:σ²≠σ₀²本文将讨论如下三种形式的广义似然比检验,并与相应的一致最优势无偏检验相比较,它们是: 展开更多

关键词 似然比检验 总体方差 无偏检验 正态 极大似然估计 显著性水平 似然函数 检验函数 子样 观察值

在线阅读 下载PDF 职称材料

三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计 被引量：2

10

作者 罗平 李树有 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期101-105,共5页

多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于... 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。 展开更多

关键词 多元正态均值 简单半序约束 极大似然估计 风险函数 PAVA算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

异常值个数未知下辅助数据自适应筛选方法 被引量：1

11

作者 简涛 马颖亮 +2 位作者 王海鹏 郭磊 魏广芬 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1049-1060,共12页

在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况... 在雷达目标多通道自适应检测场景下,诸多非均匀背景因素易导致异常值干扰,使得辅助数据独立同分布条件难以满足,已有辅助数据筛选方法往往假定异常值个数已知,在个数未知的情况下面临较大性能损失。为此,该文研究了异常值个数未知情况下辅助数据自适应筛选方法。首先,在杂噪协方差矩阵已知条件下,建立了异常数据集合的最大似然估计,基于广义内积对辅助数据进行初步排序,将异常数据集合的最大似然估计过程简化为异常值个数估计。其次,利用快速最大似然方法进行未知协方差矩阵估计,提出了未知异常值个数下辅助数据自适应筛选方法。进一步地,为降低异常值对初步排序性能的不利干扰,基于归一化采样协方差矩阵设计了归一化广义内积形式,并结合迭代估计方式,对前述辅助数据自适应筛选流程进行改进。仿真结果表明,与广义内积相比,采用归一化广义内积可获得更高的筛选精度,采用较小迭代次数即可获得稳定的归一化信干比改善;与已有辅助数据筛选方法相比,该文所提方法在异常值个数未知条件下具有更好的筛选性能。 展开更多

关键词 自适应目标检测 异常值个数 自适应筛选 似然函数 归一化广义内积

在线阅读 下载PDF 职称材料

关于含有欠测值及参数约束的因子分析的MLE之统一算法

12

作者 胡德焜 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS 1988年第1期47-55,共9页

本文将EM方法应用于含有欠测数据的因子分析的最大似然估计问题,利用EM法统一处理了为保证估计唯一性的种种条件下的最大似然估计问题,得到了相当统一的迭代算法。这种处理方法可以简单地将根据欠测样本估计正态分布的期望向量与协方差... 本文将EM方法应用于含有欠测数据的因子分析的最大似然估计问题,利用EM法统一处理了为保证估计唯一性的种种条件下的最大似然估计问题,得到了相当统一的迭代算法。这种处理方法可以简单地将根据欠测样本估计正态分布的期望向量与协方差阵的问题及回归问题作为其特例。从而使建立具有泛用性的计算程序成为可能。 展开更多

关键词 因子分析 因素分析 参数约束 充分统计量 条件期望 数学期望 统一算法 似然函数 测值 MLE

在线阅读 下载PDF 职称材料

地震动预测模型评价研究——以2023年2月6日土耳其地震为例

13

作者 张博涵 王宏伟 +1 位作者 任叶飞 温瑞智 《震灾防御技术》 北大核心 2025年第1期77-85,共9页

地震动预测模型(GMM)是利用强震动记录拟合的具有一定物理意义的函数关系式,可表征强震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律,是预估强震动参数的有效工具。以2023年2月6日土耳其连续发生的M_(W)7.8、M_(W)7.5地震为例,选用断层距200... 地震动预测模型(GMM)是利用强震动记录拟合的具有一定物理意义的函数关系式,可表征强震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律,是预估强震动参数的有效工具。以2023年2月6日土耳其连续发生的M_(W)7.8、M_(W)7.5地震为例,选用断层距200 km以内的自由场强震动记录,对比观测值与9个GMM预测值的差异,应用似然函数法和对数似然函数法对GMM进行选择、排序和加权,得到适用于该地区大震的加权预测模型,并对该预测模型的适用性进行验证。研究结果表明,适用于土耳其地区或者包括土耳其的更大区域地震的GMM预测效果较好,验证了GMM具有区域性差异;似然函数法和对数似然函数法对于GMM的选择与排序结果具有一致性;加权预测模型较好地预测了PGA随距离的衰减规律,并且对2次地震短周期反应谱的预测精确性更高;加权预测模型显著降低了2次地震事件间残差的离散性,预测结果更加稳定,说明加权预测模型提供了整体最优的预测结果,预测模型加权方案合理有效。 展开更多

关键词 地震动预测模型 土耳其地震 似然函数法 对数似然函数法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息熵函数的启发式贝叶斯因果推理 被引量：9

14

作者 刘洋 王利民 孙铭会 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2135-2147,共13页

贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为... 贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实的数学理论基础,例如条件互信息被用来度量BNC拓扑结构中属性间的条件依赖关系.然而,贝叶斯网络又被称为因果网络,但目前人工智能等领域中有关贝叶斯网络因果关系的研究是一个很有争议性的课题.属性间因果性的定义远比相关性的定义复杂微妙很多.而条件互信息可能不适用于度量BNC整体拓扑结构对数据的拟合性,并且其表达式的对称性决定了其只能描述属性之间的无向相关性,而非有向因果性.本文从信息熵的角度对贝叶斯网络中的因果关系进行了探索性的研究,首先基于对似然函数定义了联合熵函数与贝叶斯网络拓扑结构中联合概率分布的映射关系,然后在此基础上提出了类条件熵和局部条件熵函数来识别拓扑结构中属性间的因果关系.最后提出了一种基于类标签驱动的启发式结构学习方法来构建可以兼顾有标签数据拟合和无标签数据泛化的BNC(记为HBN).对美国加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中35个数据集的实验评估表明,本文所提出算法与其它算法相比在分类性能上具有显著优势,例如HBN在0-1损失函数上明显优于CFWNB(17优5劣)、SKDB(14优5劣)、AIWNB(17优7劣);在偏差上HBN与CFWNB相比26优6劣,与SKDB相比10优5劣,与WAODE相比15优7劣,与RF相比29优4劣,与AIWNB相比22优6劣.由于CFWNB、WAODE、AIWNB没有结构学习过程,其拓扑结构不受训练数据扰动的影响.这三种算法的方差显著低于其它算法.而HBN的局部拓扑结构能充分体现测试实例中隐含的因果关系,在一定程度上减轻训练数据过拟合带来的负面影响.因此,与SKDB和RF相比,HBN的方差结果均明显占优(20优9劣,26优3劣).与其他算法相比,HBN的0-1损失函数和偏差结果分别平均提高了6.06%和12.65%.与SKDB和RF相比,HBN的方差结果平均提高了16.49%.HBN为不确定性知识表示和推理提供了一种有效且可行的方法. 展开更多

关键词 贝叶斯网络分类器 对数似然函数 联合熵 条件熵 交叉熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 被引量：3

15

作者 赵福平 陈斌 +1 位作者 彭慧珍 汤泽桃 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期139-143,共5页

用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表... 用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析,将时间配合勒让德多项式作为自变量,再用平均信息约束最大似然法(AIREML)进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值,再用Excel绘制三维图。结果表明:配合M6-5-10时,能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析,并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异,且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少,同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。 展开更多

关键词 函数值性状 协方差函数 平均信息约束最大似然法 随机回归模型 遗传参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

考力代羊生长性状的协方差函数估计 被引量：4

16

作者 李秀丽 刘宝凤 +4 位作者 乔利英 杨菊凤 张善芝 徐相亭 刘文忠 《中国畜牧兽医》 CAS 北大核心 2015年第1期167-171,共5页

试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型（RRM）,其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,... 试验旨在模拟考力代羊生长过程中的遗传和表型变异,为其选种提供一定的依据。用1 269只考力代羊的3 332个生长发育记录,配合自变量为年龄的勒让德多项式的随机回归模型（RRM）,其中个体加性遗传效应配合5阶,母体永久环境效应配合2~5阶,对数约束最大似然值和信息标准用来检测最佳配合阶数。用平均信息约束最大似然（AIREML）法来估计体重的遗传、环境和表型协方差函数,结果表明,母体永久环境效应配合4阶时,协方差图更符合考力代羊的生长变化情况,涉及的参数也较少,且羔羊在6月龄前后表现出较大的遗传和表型变异。这些结果提示随机回归模型在有限的数据下能够充分描述考力代羊体重在连续时间轴上的增长变化情况。 展开更多

关键词 考力代羊 经度数据 协方差函数 随机回归模型 平均信息约束似然法

在线阅读 下载PDF 职称材料

杭州市极值暴雨的统计建模与频率计算研究 被引量：6

17

作者 高永胜 鲁帆 王雪 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期224-230,共7页

以杭州市1951—2012年的逐日降水资料为基础,通过极值统计理论中的广义极值分布和广义帕累托分布分别模拟城市暴雨的年最大值序列和超阈值序列,采用极大似然估计法估计模型参数,采用分位数图和Kolmogorov-Smirnov方法对拟合结果进行拟... 以杭州市1951—2012年的逐日降水资料为基础,通过极值统计理论中的广义极值分布和广义帕累托分布分别模拟城市暴雨的年最大值序列和超阈值序列,采用极大似然估计法估计模型参数,采用分位数图和Kolmogorov-Smirnov方法对拟合结果进行拟合优度检验,并借助轮廓似然函数估计方法估计模型关键参数及设计暴雨的置信区间。研究结果表明:虽然广义极值分布和广义帕累托分布的分布类型和样本序列存在一定差异,但两种分布关于杭州市暴雨极值的统计推断结果比较相近。在样本资料长度有限的条件下,应重视暴雨极值不确定性的分析研究。轮廓似然函数法可以反映重现期长短对设计暴雨置信区间的影响,有助于定量估计设计暴雨的置信区间。此方法和研究成果对于评估杭州市暴雨极值及其不确定性具有理论与实际意义,可为城市洪涝规划与工程设计提供技术支撑。 展开更多

关键词 杭州 城市暴雨 广义极值分布 广义帕累托分布 轮廓似然函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

用随机回归模型估计SD-Ⅱ系猪体重的遗传和表型协方差函数 被引量：3

18

作者 刘文忠 周忠孝 张沅 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期119-123,共5页

用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协... 用6个世代的686头SD-Ⅱ系猪的生长记录估计作为经度数据的体重的遗传和表型协方差函数。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型,用平均信息约束最大似然（AIREML）法估计回归系数间的协方差,从而得到加性遗传和永久环境协方差函数的系数。结果表明,协方差函数可以反映出体重在连续的年龄尺度上的遗传和表型变异。当多项式的配合阶数k=3,即降阶配合时,便可充分描述SD-Ⅱ系猪体重的生长变化。降价配合涉及的参数较少,同时可以缓和协方差估值间的差异。 展开更多

关键词 SD-Ⅱ系猪 协方差函数 经度数据 约束最大似然法 随机回归模型 体重 遗传 表型

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同额外随机效应对估计协方差函数的影响 被引量：2

19

作者 刘文忠 张沅 周忠孝 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期317-320,共4页

将 6个世代的 6 86头SD -Ⅱ系猪的生长记录资料用于研究 ,分别将窝效应和个体效应作为额外随机效应时对估计加性遗传和永久环境协方差函数的影响。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型 ,用平均信息约束最大似然 (AIREML)... 将 6个世代的 6 86头SD -Ⅱ系猪的生长记录资料用于研究 ,分别将窝效应和个体效应作为额外随机效应时对估计加性遗传和永久环境协方差函数的影响。配合将年龄的勒让德多项式作为自变量的随机回归模型 ,用平均信息约束最大似然 (AIREML)法估计。结果表明 ,窝效应只能反映部分永久环境效应 ,估计协方差函数时需配合全阶多项式 ;而将个体效应作为额外随机效应 ,降阶配合即可。降阶配合涉及的参数较少 ,同时可以缓和协方差估值间的差异。对协方差函数的意义和应用做了讨论。 展开更多

关键词 额外随机效应 协方差函数 经度数据 约束最大似然法 随机回归模型 遗传变异 重复力 猪

在线阅读 下载PDF 职称材料

带线性约束的多元线性回归模型参数估计 被引量：12

20

作者 李小胜 王申令 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第11期85-92,共8页

本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩... 本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计做出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样本得出的参数估计对总样本参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确、拟合结果的误差比更小、可信度更高,在大数据的情况下,改进后的计算方法速度更快。 展开更多

关键词 线性约束 似然函数 贝叶斯估计 经验贝叶斯估计

在线阅读 下载PDF 职称材料