圆弧插补对数算法及误差分析

1

作者 罗会昌 朱圣瑜 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第4期123-127,共5页

提出一种采用对数算法的圆弧插补方法，并对插补误差进行了分析，插科软件利用ＭＣＳ－５１汇编语言编制．

关键词 圆弧插补 对数算法 数控装置 误差分析

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使用对数算法的圆弧插补法

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作者 罗会昌 《制造技术与机床》 CSCD 1996年第8期21-23,共3页

提出一种采用对数算法的圆弧插科方法，插补软件利用ＭＣＳ—５１汇编语言编制，算法简捷、精度高、实时性强。并对圆弧插补法的误差进行了分析。

关键词 圆弧插补 对数算法

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一种基于折线逼近的对数似然比简化算法 被引量：12

3

作者 闫涛 茹乐 杜兴民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1832-1835,共4页

针对16QAM信号的对数似然比计算,该文提出一种新颖的折线逼近简化算法,采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线,进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算,仿真结果表明,该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计... 针对16QAM信号的对数似然比计算,该文提出一种新颖的折线逼近简化算法,采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线,进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算,仿真结果表明,该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计算结果,在BITCM系统中应用不会带来系统的性能折损。 展开更多

关键词 16QAM 对数似然比算法 折线逼近 BITCM

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基于改进对数正态误差恒模算法的MIMO判决反馈 被引量：1

4

作者 王赟 汪晋宽 解志斌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4726-4731,共6页

对数正态误差恒模算法误差曲线收敛速度快,但均方误差较大。针对这一问题,提出了改进的对数正态误差恒模算法,并将此算法应用于按序串行干扰消除MIMO判决反馈算法中。利用改进的对数正态误差恒模算法来得到前馈数据向量并将其合并到反... 对数正态误差恒模算法误差曲线收敛速度快,但均方误差较大。针对这一问题,提出了改进的对数正态误差恒模算法,并将此算法应用于按序串行干扰消除MIMO判决反馈算法中。利用改进的对数正态误差恒模算法来得到前馈数据向量并将其合并到反馈数据向量中,然后按序将已检测并判决出的信号进行消除,避免了已判决出的信号对接收数据向量的干扰。在多散射物的无线通信环境下进行仿真,结果表明与迭代最小二乘按序判决反馈算法相比,所提算法检测性能提高,误码率显著下降。 展开更多

关键词 MIMO 对数正态误差恒模算法 按序串行干扰消除 判决反馈

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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

5

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法 被引量：4

6

作者 倪洁 王俊平 +2 位作者 杨国钰 伍尧 马塾亮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期25-31,45,共8页

合成孔径雷达成像过程中产生的固有随机相干斑噪声严重影响图像质量,因此对相干斑噪声的抑制研究具有重要意义.针对传统相干斑噪声的抑制方法不能兼顾去除斑点噪声和保护图像纹理信息的问题,笔者提出一种柔性形态学参数对称对数图像处... 合成孔径雷达成像过程中产生的固有随机相干斑噪声严重影响图像质量,因此对相干斑噪声的抑制研究具有重要意义.针对传统相干斑噪声的抑制方法不能兼顾去除斑点噪声和保护图像纹理信息的问题,笔者提出一种柔性形态学参数对称对数图像处理新算法.该算法结合柔性形态学顺序统计量的灵活性与参数对称的对数图像处理模型自适应处理图像负值部分的特性,抑制合成孔径雷达影像斑点噪声,并且能够较好地保护图像纹理及细节信息.为验证新算法的去噪性能,将其与已有的一些滤波算法的滤波效果比较,并利用抑斑图像质量评价指标,评价新算法滤波性能.实验结果表明,该算法在抑制斑点噪声的同时很好地保留了图像细节信息,且其滤波效果优于现有的合成孔径雷达影像斑点噪声抑制算法. 展开更多

关键词 合成孔径雷达影像 斑点噪声 柔性形态学参数对称对数图像处理算法 柔性形态学

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一种适用于强脉冲噪声下的对数型恒模盲均衡算法 被引量：4

7

作者 李彬 陈凯 +2 位作者 喻俊浔 钟华 陈明亮 《电讯技术》 北大核心 2019年第2期218-222,共5页

针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方(Least Mean Square,LMS)准则的对数型恒模算法(Logarithmic-type CMA,LT-CMA)。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特... 针对脉冲噪声下恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)失败的问题,通过分析脉冲噪声的影响,提出了一种基于最小均方(Least Mean Square,LMS)准则的对数型恒模算法(Logarithmic-type CMA,LT-CMA)。LT-CMA利用对数函数的非线性变换特性自适应地抑制强脉冲噪声对误差函数的影响,并且利用l2-范数进行信号归一化处理以增强算法的稳健性。仿真结果表明,所提出的LT-CMA可以适应于高斯噪声环境和脉冲噪声环境;与经典自适应均衡算法相比,在收敛速度和稳健性两方面上,所提出的LT-CMA都有显著的提升。 展开更多

关键词 脉冲信道 脉冲噪声 自适应均衡 最小均方准则 对数型恒模算法

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基于对数自适应算法的大气噪声抑制及其传输系统仿真

8

作者 刘刚 蒋宇中 +2 位作者 黄智 牛政 邹文良 《现代电子技术》 2022年第13期17-21,共5页

为有效分析大气噪声等冲击性噪声对水下超低频通信的影响和改进对数自适应算法的有效性,搭建turbo码(MSK)传输系统,利用传输系统中的误比特率曲线性能作为评价指标,这种评价方法与传统算法收敛性曲线相比,更能真实客观地反映通信质量。... 为有效分析大气噪声等冲击性噪声对水下超低频通信的影响和改进对数自适应算法的有效性,搭建turbo码(MSK)传输系统,利用传输系统中的误比特率曲线性能作为评价指标,这种评价方法与传统算法收敛性曲线相比,更能真实客观地反映通信质量。但需要指出,在特定信噪比条件下研究雷电等冲击性噪声时,会出现加噪声后通信质量变好的情况,这与实际情况不符,因此需要在对雷电的噪声模型进行分析讨论后,对合适模型的噪声功率进行合理的理想化处理。经实验验证,若保持误比特率10-4不变,加入雷电噪声后需要额外4.5 dB左右的功率,运用对数自适应算法处理后可以节约这些功率。 展开更多

关键词 大气噪声模型 传输系统 对数自适应算法 Α稳定分布 二项高斯混合 间接对数自适应算法 通信质量

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代价敏感属性中对数加权算法和信息增益算法的比较

9

作者 牛军霞 《湖北农机化》 2020年第15期150-151,共2页

在数据挖掘中代价敏感学习问题具有很重要的地位。而测试代价与误分类代价的研究却是一个非常重要的课题。代价敏感属性选择问题的关键就是提出有效算法。最近几年,研究者从不同角度提出不同的算法,例如对数加权算法和信息增(-weighted... 在数据挖掘中代价敏感学习问题具有很重要的地位。而测试代价与误分类代价的研究却是一个非常重要的课题。代价敏感属性选择问题的关键就是提出有效算法。最近几年,研究者从不同角度提出不同的算法,例如对数加权算法和信息增(-weighted算法来解决最小测试代价下的属性选择问题,所以本文的重点就是比较这2种算法的效果和效率。 展开更多

关键词 属性选择 对数加权算法 信息增益算法

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GFSINS角速度代数提取算法设计 被引量：6

10

作者 陈穆清 许江宁 刘强 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期10-13,共4页

针对无陀螺捷联惯导系统(GFSINS)获取的姿态角信息包含角加速度项、角速度平方项以及角速度交叉乘积项的特点,在姿态角速度开方算法的基础上设计了对数提取算法。该算法充分利用计算机对数运算的特点,通过简单的代数运算避免了以往姿态... 针对无陀螺捷联惯导系统(GFSINS)获取的姿态角信息包含角加速度项、角速度平方项以及角速度交叉乘积项的特点,在姿态角速度开方算法的基础上设计了对数提取算法。该算法充分利用计算机对数运算的特点,通过简单的代数运算避免了以往姿态角提取时积分过程存在误差积累、开方过程存在的符号判断和除法溢出的问题。仿真结果表明,该算法在精度和稳定性方面均要优于现有的积分算法和开方算法,可以为后续高精度姿态信息提取算法提供输入。 展开更多

关键词 GFSINS 姿态角速度 对数算法

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LDPC码的几种译码算法比较 被引量：8

11

作者 岳田 裴保臣 《无线电通信技术》 2006年第4期24-26,共3页

信道编码的译码算法是决定编码性能和应用前景的1个重要因素,LDPC码成功的1个重要原因是它在译码算法上的优势。介绍了LDPC码常用的译码算法LogBP算法,然后由LogBP算法推导出它的近似算法———最小和译码算法,之后结合密度进化理论得... 信道编码的译码算法是决定编码性能和应用前景的1个重要因素,LDPC码成功的1个重要原因是它在译码算法上的优势。介绍了LDPC码常用的译码算法LogBP算法,然后由LogBP算法推导出它的近似算法———最小和译码算法,之后结合密度进化理论得到改进型的最小和译码算法。通过仿真比较了3种译码算法在AWGN信道上的误码性能和复杂度,表明改进型的最小和译码算法误码性能最好、复杂度适中,最适合硬件实现。 展开更多

关键词 低密度奇偶校验码 对数域置信传播算法 最小和算法 改进型的最小和算法

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基于LOGPSO算法的光伏系统MPPT研究 被引量：3

12

作者 王书金 米根锁 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1620-1625,共6页

在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能... 在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能够较快地确定极大功率值点所对应的电压,运行中期的惯性权重迅速减小,运行后期的MPPT能够精确地搜索到最大功率点所对应的电压。仿真结果表明,在不同的太阳辐射强度条件下,LOGPSO算法能够显著改善光伏系统MPPT中存在的收敛速度慢、收敛精度低等问题。 展开更多

关键词 光伏系统 MPPT 局部阴影 太阳辐射强度突变 惯性权重对数递减粒子群算法

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一种适用于高速移动环境的LDPC译码算法 被引量：2

13

作者 杜乐 郑娟毅 +1 位作者 李永 吴玮 《光通信研究》 北大核心 2017年第4期66-69,共4页

为了降低译码算法复杂度、提高信道传送质量,提出一种改进型低密度奇偶校验译码算法。该算法是以多径瑞利衰落信道仿真模型作为高速移动环境下的信道模型,采用有理函数逼近的思想,降低每次循环时校验节点的运算量,从而降低信道译码算法... 为了降低译码算法复杂度、提高信道传送质量,提出一种改进型低密度奇偶校验译码算法。该算法是以多径瑞利衰落信道仿真模型作为高速移动环境下的信道模型,采用有理函数逼近的思想,降低每次循环时校验节点的运算量,从而降低信道译码算法复杂度。在MATLAB环境下对该算法进行了仿真验证,结果表明,相对于对数似然比置信传播译码算法,改进后的低密度奇偶校验译码算法具有较好的译码性能,更能有效降低译码的复杂度。因此改进译码算法应用在高速移动环境中,可以提高信道传输的质量和效率。 展开更多

关键词 低密度奇偶校验码 对数似然比置信传播译码算法 改进型BP译码算法 复杂度

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UMTS Turbo码的滑动窗-线性-Log-MAP算法及VLSI设计 被引量：2

14

作者 刘小同 陈咏恩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期74-78,共5页

讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP(线性Log-MAP)相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍了一种可节约12.5%存储量的方法... 讨论UMTS中turbo码的设计,提出采用前向状态度量作为初始化精确值的滑动窗方法和改进的Log-MAP(线性Log-MAP)相结合的算法(称为滑动窗-线性-Log-MAP算法),设计出turbo码的VLSI结构,且在归一化处理时,介绍了一种可节约12.5%存储量的方法。FPGA设计结果显示在BER=10-5时,与最优算法Log-MAP相比,性能损失0.2dB,硬件资源节约30%,译码时延小,吞吐量大。 展开更多

关键词 通用无线通信系统 涡轮码 线性对数域最大后验概率译码算法 滑动窗方法 滑动窗线性对敷域最大后验概率译码算法 可编程门阵列

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GFSINS姿态角速度解算滤波环节设计 被引量：5

15

作者 陈穆清 许江宁 范蓓蓓 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第3期282-286,共5页

姿态角速度解算是无陀螺捷联惯导系统(GFSINS)的关键技术之一,目前基于代数方法提取的GFSINS姿态角速度的精度无法达到导航要求。通过总结现有的姿态角速度信息代数提取方法,分析各提取方法的输出特点,设计了四类姿态角速度提取的滤波... 姿态角速度解算是无陀螺捷联惯导系统(GFSINS)的关键技术之一,目前基于代数方法提取的GFSINS姿态角速度的精度无法达到导航要求。通过总结现有的姿态角速度信息代数提取方法,分析各提取方法的输出特点,设计了四类姿态角速度提取的滤波提取方案,并利用系统两路独立的姿态角加速度和姿态角速度输出,设计了一类组合滤波器。仿真结果表明该滤波器获得的姿态角加速度和姿态角速度输出精度和稳定性相对现有姿态角速度信息代数提取算法均有大幅度提高。 展开更多

关键词 无陀螺捷联惯导系统 姿态角速度 对数算法 组合滤波

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低信噪比环境下的语音识别方法研究 被引量：11

16

作者 王群 曾庆宁 +1 位作者 谢先明 郑展恒 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期50-56,共7页

单通道语音信号在信噪比较大的环境下经过增强后再识别,能表现出较高的识别率。但是在低信噪比环境下,增强后语音信号的识别率急剧下降。针对此种情况,提出了一种用在识别系统前端的语音增强算法,该增强算法将采集到的带噪语音信号先使... 单通道语音信号在信噪比较大的环境下经过增强后再识别,能表现出较高的识别率。但是在低信噪比环境下,增强后语音信号的识别率急剧下降。针对此种情况,提出了一种用在识别系统前端的语音增强算法,该增强算法将采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(Logarithmic Minimum Mean Square Error,Log MMSE)提高其信噪比,然后再利用改进的维纳滤波去除噪声残留并提升语音可懂度,最后用梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对增强后的语音信号做特征提取并识别。实验分析结果表明,该方法能有效地抑制背景噪声并减少噪声残留,显著提升低信噪比环境下语音识别的准确性。 展开更多

关键词 语音增强 低信噪比 改进维纳滤波 对数最小均方误差算法 语音识别

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基于凸优化理论的多传感器目标识别技术 被引量：1

17

作者 林云 司锡才 +1 位作者 杨慧 李一兵 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期513-518,共6页

针对证据理论计算复杂度高、无法处理具有冲突的传感器报告、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了利用凸优化理论来建立新的多传感器目标识别模型.根据传感器报告的特点,引入传感器可信度因子,构造了多传感器目标识别的代价函数,并... 针对证据理论计算复杂度高、无法处理具有冲突的传感器报告、干扰环境下融合结果不可靠等缺点,提出了利用凸优化理论来建立新的多传感器目标识别模型.根据传感器报告的特点,引入传感器可信度因子,构造了多传感器目标识别的代价函数,并且通过分解代价函数,将多传感器目标识别问题转换为凸二次优化问题.引入"惩罚因子",提出了利用对数罚函数法求解该问题的方法和步骤.理论分析和仿真结果表明,该识别模型能够实时高效地识别目标,并且较之证据理论具有更好的识别能力、更强的鲁棒性和更广泛的适用性,在多传感器目标识别中具有很好的应用前景. 展开更多

关键词 多传感器目标识别 凸优化理论 对数罚函数算法

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考虑产能约束的模糊供应链网络均衡研究 被引量：12

18

作者 胡劲松 徐元吉 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期139-143,共5页

在考虑制造商存在产能约束情形下,研究由多个相互竞争的制造商与零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性理论,推导零售商的模糊期望利润。通过变分不等式,构建具有模糊需求的单商品供应链网络... 在考虑制造商存在产能约束情形下,研究由多个相互竞争的制造商与零售商组成且零售商处面临着模糊需求的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性理论,推导零售商的模糊期望利润。通过变分不等式,构建具有模糊需求的单商品供应链网络均衡状态。最后,利用对数二次近似预测校正算法,讨论分析制造商产能约束对供应链均衡解的影响。 展开更多

关键词 产能约束 变分不等式 模糊需求 可信性测度 对数二次近似预测校正算法

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具有产能和价格约束的单产品流网络均衡研究 被引量：2

19

作者 胡劲松 胡小根 +3 位作者 李增强 周岩 张桂涛 吴海翔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期227-233,共7页

针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为... 针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临随机市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。运用变分不等式理论,分别刻画了制造商、零售商以及需求市场的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了网络均衡解的求解算法。结合算例分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将导致需求市场中的商品短缺,并造成制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高以及需求市场中商品短缺量更大。 展开更多

关键词 供应链网络 NASH均衡 变分不等式 对数二次逼近的预测校正算法 价格约束

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飞机驾驶舱噪声环境下的飞行员语音端点检测 被引量：1

20

作者 诸心阳 黄丹 +1 位作者 陆燕玉 傅山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期317-321,共5页

为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门... 为在飞行驾驶舱噪声环境下准确判定飞行员语音端点,提出一种鲁棒语音端点检测方法。使用最优改进对数谱幅度估计语音增强算法进行初步语音降噪,通过Teager能量算子进一步滤除残余噪声,并将降噪后语音短时能量与子带谱熵的比值作为双门限判决参数,检测飞行员语音起止点。实验结果表明,与基于能量参数或频谱熵参数的语音端点检测方法相比,该方法能有效提高检测正确率。 展开更多

关键词 驾驶舱人为因素 语音端点检测 最优改进对数谱幅度估计算法 TEAGER能量算子 子带谱熵

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