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基于负数阶矩的正值Alpha稳定分布的参数估计
被引量：
2
1
作者
孙增国
韩崇昭
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期645-649,共5页
为了精确估计正值alpha稳定(PAS)分布的参数,基于负数阶矩理论,提出了比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计3种参数估计方法.比值估计直接利用特定阶次的负数阶矩的比值来估计未知参数,对数矩估计利用PAS分布的对数变换及其负数阶矩的T...
为了精确估计正值alpha稳定(PAS)分布的参数,基于负数阶矩理论,提出了比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计3种参数估计方法.比值估计直接利用特定阶次的负数阶矩的比值来估计未知参数,对数矩估计利用PAS分布的对数变换及其负数阶矩的Taylor展式从而获得解析的估计形式,迭代对数矩估计通过样本分段迭代估计未知参数.与传统的估计方法相比,所提出的3种估计方法可以获得更高的估计精度,并且对数矩估计具有较低的计算复杂度.Monte Carlo仿真实验表明,当独立运行次数为100、样本总数为5000时,比值估计的估计精度可以达到99.8%,对数矩估计的估计精度可以达到99.95%,迭代对数矩估计的估计精度可以达到99.94%.
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关键词
负数阶
矩
正值alpha稳定分布
MONTE
Carlo仿真
对数矩估计
迭代
对数矩估计
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职称材料
拖尾指数分布:代数拖尾特性及其参数估计
2
作者
孙增国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2934-2938,共5页
讨论了合成孔径雷达强度图像的拖尾指数分布的统计特性及其参数估计,提出了拖尾指数分布的仿真方法,并利用仿真数据验证了拖尾指数分布的代数拖尾特性。基于负数阶矩理论,提出了拖尾指数分布的对数矩参数估计方法,对数矩估计具有解析的...
讨论了合成孔径雷达强度图像的拖尾指数分布的统计特性及其参数估计,提出了拖尾指数分布的仿真方法,并利用仿真数据验证了拖尾指数分布的代数拖尾特性。基于负数阶矩理论,提出了拖尾指数分布的对数矩参数估计方法,对数矩估计具有解析的表达式,并且不受矩阶次的影响。Monte Carlo仿真结果表明对数矩估计可以获得较高的估计精度,它是拖尾指数分布参数估计的高效方法。
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关键词
拖尾指数分布
代数拖尾特性
负数阶
矩
理论
对数矩估计
MonteCarlo仿真
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职称材料
题名
基于负数阶矩的正值Alpha稳定分布的参数估计
被引量：
2
1
作者
孙增国
韩崇昭
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期645-649,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(2001CB309405)
国家自然科学基金资助项目(60574033)
文摘
为了精确估计正值alpha稳定(PAS)分布的参数,基于负数阶矩理论,提出了比值估计、对数矩估计和迭代对数矩估计3种参数估计方法.比值估计直接利用特定阶次的负数阶矩的比值来估计未知参数,对数矩估计利用PAS分布的对数变换及其负数阶矩的Taylor展式从而获得解析的估计形式,迭代对数矩估计通过样本分段迭代估计未知参数.与传统的估计方法相比,所提出的3种估计方法可以获得更高的估计精度,并且对数矩估计具有较低的计算复杂度.Monte Carlo仿真实验表明,当独立运行次数为100、样本总数为5000时,比值估计的估计精度可以达到99.8%,对数矩估计的估计精度可以达到99.95%,迭代对数矩估计的估计精度可以达到99.94%.
关键词
负数阶
矩
正值alpha稳定分布
MONTE
Carlo仿真
对数矩估计
迭代
对数矩估计
Keywords
negative-order moment
positive alpha-stable distribution
Monte Carlo simulation
logarithmic moment estimation
iterative logarithmic moment estimation
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
拖尾指数分布:代数拖尾特性及其参数估计
2
作者
孙增国
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第8期2934-2938,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61102163
60805021
+5 种基金
61175121)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-10-0117)
福建省自然科学基金项目(2012J01271
2011J01349)
福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划基金项目(JA10006)
华侨大学高层次人才科研启动费基金项目(11BS212)
文摘
讨论了合成孔径雷达强度图像的拖尾指数分布的统计特性及其参数估计,提出了拖尾指数分布的仿真方法,并利用仿真数据验证了拖尾指数分布的代数拖尾特性。基于负数阶矩理论,提出了拖尾指数分布的对数矩参数估计方法,对数矩估计具有解析的表达式,并且不受矩阶次的影响。Monte Carlo仿真结果表明对数矩估计可以获得较高的估计精度,它是拖尾指数分布参数估计的高效方法。
关键词
拖尾指数分布
代数拖尾特性
负数阶
矩
理论
对数矩估计
MonteCarlo仿真
Keywords
heavy-tailed exponential distribution
algebraic-tailed property
negative-order moment theory
logarithmic moment estimator
Monte Carlo simulations
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于负数阶矩的正值Alpha稳定分布的参数估计
孙增国
韩崇昭
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
2
拖尾指数分布:代数拖尾特性及其参数估计
孙增国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
0
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职称材料
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