基于对数熵最优小波包基树的图像编码压缩研究

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作者 魏玉芬 朱焕 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第3期68-70,79,共4页

图像的能量主要集中在高频部分,传统的小波变换图像编码压缩方法主要侧重低频信号,而把高频部分看为不重要的信息,这就导致图像的细节失真。考虑到图像能量分布情况,提出以对数熵为代价函数,选择最优小波包树的图像编码压缩方法,仿真结... 图像的能量主要集中在高频部分,传统的小波变换图像编码压缩方法主要侧重低频信号,而把高频部分看为不重要的信息,这就导致图像的细节失真。考虑到图像能量分布情况,提出以对数熵为代价函数,选择最优小波包树的图像编码压缩方法,仿真结果表明这种方法不仅可以提高的压缩比,而且重构的图像效果比较好。 展开更多

关键词 小波包 图像编码 代价函数 对数熵

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基于二次对数能量熵小波包的母猪哺乳声去噪方法研究 被引量：6

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作者 闫丽 沈明霞 +3 位作者 刘龙申 孙昕 姚文 徐亚妮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期330-336,共7页

以小梅山母猪发出的哺乳呼噜声及其它干扰噪声为研究对象，利用噪声能量在频域内均匀分布，其对应的信息熵值最大的特性，根据噪声类型不同，选择不同小波包层数结合信息熵计算，去除环境噪声混叠的影响。试验结果表明，母猪呼噜声的频... 以小梅山母猪发出的哺乳呼噜声及其它干扰噪声为研究对象，利用噪声能量在频域内均匀分布，其对应的信息熵值最大的特性，根据噪声类型不同，选择不同小波包层数结合信息熵计算，去除环境噪声混叠的影响。试验结果表明，母猪呼噜声的频率范围在0～800Hz内，仔猪争乳尖叫声的频率大于1000Hz，其他干扰噪声的频率范围0～8000Hz内；分别经过5层和3层的dbl0小波包分解，利用对数能量熵软阈值去除0～8000Hz主噪声及i000～8000Hz内的残留噪声，且重构信号中母猪哺乳声的波形特征保持较好，获得令人满意的滤波处理结果，为进一步研究畜舍环境下母猪哺乳声音特征提取及识别提供了数据预处理方法。 展开更多

关键词 母猪 哺乳呼噜声 环境噪声 小波包变换 对数能量熵 去噪

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一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法 被引量：17

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作者 赵欢 王纲金 赵丽霞 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期72-77,共6页

将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于... 将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于能量谱熵(EE)法和对数能量(LE)法,在噪声环境下LESE法具有更好的检测性能,表现出更好的稳健性.当信噪比为-5 dB时,LESE法的检测错误率仅为18.02%,在信噪比为0～10 dB时,其检测错误率要明显低于EE法和LE法. 展开更多

关键词 语音处理 语音端点检测 对数能量谱熵 能量谱熵 对数能量

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对数能量熵的最优小波包基搜寻算法 被引量：2

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作者 李姣军 唐娜 +1 位作者 苏理云 徐勤 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第11期51-55,共5页

提出了一种新的最优小波包基搜寻算法,在BBS(best basis selection)基础上,选择对数能量熵作为信息花费代价函数,自上而下搜索,将父节点对数能量熵与子节点和的对数能量熵进行比较,标记最小熵节点,直至标记到根节点,按所标记的节点构成... 提出了一种新的最优小波包基搜寻算法,在BBS(best basis selection)基础上,选择对数能量熵作为信息花费代价函数,自上而下搜索,将父节点对数能量熵与子节点和的对数能量熵进行比较,标记最小熵节点,直至标记到根节点,按所标记的节点构成小波包树,则此结构即为最优小波包基,此算法打破了一直以来以香农熵为代价函数的惯例。 展开更多

关键词 小波包 最优基 对数能量熵 代价函数

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基于对数交叉熵的CDMA软切换性能分析 被引量：1

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作者 朱志强 许广银 +1 位作者 郭俊强 王霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期121-122,146,共3页

针对3G及B3GCDMA移动通信系统软切换关键技术,在假设通过功率控制解决远近效应问题的基础上,引入对数交叉熵概念,对宏小区和微小区重迭小区的软切换性能进行了分析。同时对该系统的重要性能指标:微小区中软切换用户可切换到宏小区的概... 针对3G及B3GCDMA移动通信系统软切换关键技术,在假设通过功率控制解决远近效应问题的基础上,引入对数交叉熵概念,对宏小区和微小区重迭小区的软切换性能进行了分析。同时对该系统的重要性能指标:微小区中软切换用户可切换到宏小区的概率进行了定量分析和性能仿真。通过分析可看出:该系统可合理地降低CDMA系统微小区软切换呼叫阻塞率,改善CDMA系统的通信质量。 展开更多

关键词 对数交叉熵 软切换 重迭小区 通信质量

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基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法

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作者 姚如贵 王永生 +1 位作者 王顶 徐娟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1681-1683,1687,共4页

针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题,研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信道信噪比的关系,引入差分对数交叉熵的概念,提出一种基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法。仿真结果说明,采用此信噪比盲估计算法,在较小的系统... 针对盲估计算法复杂度高、运算量大等问题,研究了Turbo译码器中译码器输出的外部信息与信道信噪比的关系,引入差分对数交叉熵的概念,提出一种基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法。仿真结果说明,采用此信噪比盲估计算法,在较小的系统性能恶化的前提下,大大简化了信道估计器的复杂度。对基于差分对数交叉熵的信噪比盲估计算法的误差性能的理论分析结果表明,采用此算法发生误判的概率很低,可以认为信噪比估计值十分可靠。 展开更多

关键词 TURBO码 信噪比 盲估计 差分对数交叉熵

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基于小波包对数能量熵与BP神经网络的孤岛检测方法

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作者 王涛 张兴 杜成孝 《电气工程学报》 2016年第6期9-12,32,共5页

针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区(NDZ)大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵(WPLEE)与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点(PCC)处的电压信号,再将该电压信号分别... 针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区(NDZ)大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵(WPLEE)与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点(PCC)处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。 展开更多

关键词 孤岛检测 小波包对数能量熵 BP神经网络 特征量

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低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正 被引量：3

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作者 周思羽 包国琦 刘凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1812-1817,共6页

渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象,为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响,提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先,使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型;其次,通过低通滤波计算最小的目标图... 渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象,为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响,提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先,使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型;其次,通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵,在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解;最后,对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标(SSIM)和均方根误差(RMSE)度量渐晕校正效果,结果表明,所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息,得到真实、自然的无渐晕图像,而且能有效校正不同程度的渐晕,渐晕校正结果视觉一致性良好。 展开更多

关键词 图像处理 径向衰减 渐晕校正 低通滤波 对数强度熵

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基于小波包变换的精神疲劳多参数脑电分析 被引量：3

9

作者 王鹏 陈民铀 +2 位作者 范昭勇 高晋 张莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期144-147,共4页

研究脑力劳动和运动引起的精神疲劳与脑电特征参数之间的相关性,以及这些特征参数在不同状态下的变化规律。通过对两种精神疲劳状态以及不疲劳状态下采集的脑电信号进行小波包分析,提取出脑电各节律并计算脑电对数能量熵,定性分析了各... 研究脑力劳动和运动引起的精神疲劳与脑电特征参数之间的相关性,以及这些特征参数在不同状态下的变化规律。通过对两种精神疲劳状态以及不疲劳状态下采集的脑电信号进行小波包分析,提取出脑电各节律并计算脑电对数能量熵,定性分析了各特征参数与不同状态间的关联性。实验结果表明,相较于不疲劳状态而言,前额叶区的脑电各节律相对功率和脑电对数能量熵在两种精神疲劳状态下均有显著变化。因此,前额叶区的脑电各节律相对功率与脑电对数能量熵可以作为衡量精神疲劳的生理指标。 展开更多

关键词 小波包 脑电 精神疲劳 节律提取 对数能量熵

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电站设备二维物理场的实时评估系统

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作者 陈广兵 杨俊 +2 位作者 周宇阳 胡念苏 王炜哲 《汽轮机技术》 北大核心 2004年第2期107-109,共3页

基于电站设备物理场实时监测系统缺少完善的实时分析工具的现状,提出了二维物理场的实时评估系统。通过在汽轮机转子温度场上的应用,表明该评估系统具有一定的经济性与实用性;同时,它将会为相邻领域评估系统的建立起到借鉴作用。

关键词 物理场 对数熵 评估系统 指标

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基于谱形因子和Elman神经网络的高速轴承RUL预测方法

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作者 赵艳莉 王文远 何进 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第9期1211-1219,共9页

对风力发电机齿轮箱轴承进行有效地故障预测与健康管理(PHM),可以降低风力发电机轴承组件的故障率。针对风力发电机高速轴承剩余使用寿命(RUL)准确预测困难的问题,提出了一种基于谱形因子(SSF)和Elman神经网络(ENN)数据驱动的风力发电... 对风力发电机齿轮箱轴承进行有效地故障预测与健康管理(PHM),可以降低风力发电机轴承组件的故障率。针对风力发电机高速轴承剩余使用寿命(RUL)准确预测困难的问题,提出了一种基于谱形因子(SSF)和Elman神经网络(ENN)数据驱动的风力发电机高速轴承RUL预测方法。首先,引入了Teager能量算子(TEO)对所采集的风力发电机高速轴承原始振动信号进行了预处理;然后,基于短时傅里叶变换(STFT)构建了一种SSF,对轴承各故障特征指标进行了变换;利用TEO能量信号的单调性、趋势性及可预测性构建了适应度函数,对变换后的各指标进行了筛选,确定出了最适于预测轴承RUL的故障特征指标,并采用ENN和实测数据对一实际运行的风力发电机高速轴承进行了RUL预测实验;最后,将基于SSF和ENN的方法与3类已有数据驱动方法进行了定量对比分析。研究结果表明:轴承原始振动信号经过TEO预处理及SSF变换后,其对数熵的适应度最高;同时,与其他3类数据驱动方法相比,该预测方法的精度更高,且其预测精度能够在35 d内维持较高水平;该结果验证了高速轴承RUL预测方法的适用性与合理性。 展开更多

关键词 高速轴承 谱形因子 ELMAN神经网络 剩余使用寿命 短时傅里叶变换 数据驱动 对数熵 TEAGER能量算子

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