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面向战场环境下的语种识别
1
作者
华英杰
刘晶
+1 位作者
邵玉斌
朵琳
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2197-2206,共10页
为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能,提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法。根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性,引入带通滤波;根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;采用自动色阶算法抑制语谱图...
为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能,提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法。根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性,引入带通滤波;根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;采用自动色阶算法抑制语谱图上的噪声信息,增强语种信息,并采用残差神经网络模型进行训练识别。实验结果表明:在-10 dB掠夺者战斗机驾驶舱噪声环境下,相对于线性灰度语谱图特征,识别正确率提升了46%;在其他噪声环境下,识别性能也大幅度提升。
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关键词
语
种识别
对数灰度语谱图
自动色阶算法
残差神经网络
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职称材料
题名
面向战场环境下的语种识别
1
作者
华英杰
刘晶
邵玉斌
朵琳
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期2197-2206,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61962032)
云南省科技厅优秀青年项目(202001AW07000)。
文摘
为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能,提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法。根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性,引入带通滤波;根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;采用自动色阶算法抑制语谱图上的噪声信息,增强语种信息,并采用残差神经网络模型进行训练识别。实验结果表明:在-10 dB掠夺者战斗机驾驶舱噪声环境下,相对于线性灰度语谱图特征,识别正确率提升了46%;在其他噪声环境下,识别性能也大幅度提升。
关键词
语
种识别
对数灰度语谱图
自动色阶算法
残差神经网络
Keywords
language identification
logarithmic grayscale spectrogram
automatic tone scale algorithm
residual neural network
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向战场环境下的语种识别
华英杰
刘晶
邵玉斌
朵琳
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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