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对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法
1
作者
薛健
郭妍
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3611-3618,共8页
传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量...
传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量,然后基于广义似然比检验提出一种基于均匀对数正态纹理的广义似然比检测器。提出的雷达目标自适应检测器融合了纹理的先验分布知识及其在距离维的相关性信息。仿真和所用实测数据表明,与已有检测方法相比,所提方法对纹理距离相关海杂波背景下的雷达目标具有更高的检测概率。
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关键词
雷达目标检测
海
杂波
对数
正
态
纹理
距离相关性
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职称材料
对数正态纹理海杂波背景非相干CFAR检测方法
被引量：
3
2
作者
段亭宇
水鹏朗
封天
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1-8,共8页
在相参体系的雷达系统中,相比于相干积累检测方法,非相干积累检测方法具有快速检测的能力,能够满足雷达信号实时处理的需求,在实际应用中具有重大意义。然而,非相干积累检测方法对累积脉冲数、参考单元数、海杂波幅度分布模型的形状参...
在相参体系的雷达系统中,相比于相干积累检测方法,非相干积累检测方法具有快速检测的能力,能够满足雷达信号实时处理的需求,在实际应用中具有重大意义。然而,非相干积累检测方法对累积脉冲数、参考单元数、海杂波幅度分布模型的形状参数以及海杂波散斑协方差矩阵均是非恒虚警率的。为了实现对数正态纹理复合高斯海杂波背景下运动目标的快速检测,提出了一种累积前白化和非相干累积级联的检测方法,证明该方法对海杂波幅度分布的尺度参数以及散斑协方差矩阵均是恒虚警率的。此外,分析了功率累积和幅度累积方法对检测性能的影响。通过匹配于海杂波形状参数、累积脉冲数以及参考单元数的检测门限,可以确保所提出检测方法的恒虚警率特性,继而实现对海雷达在大场景下对目标的快速恒虚警率检测。实验结果表明,在检测性能上幅度累积优于功率累积,而且累积前白化总体上提高了运动目标的信杂比,同时对于位于主杂波区之外的高速运动目标也能带来明显的性能改善。
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关键词
对数正态纹理复合高斯海杂波
非相干积累检测
恒虚警率
海
杂波
白化
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职称材料
广义逆高斯纹理海杂波背景下的自适应失配检测器
3
作者
范一飞
陈铎
+3 位作者
粟嘉
郭子薰
陶明亮
王伶
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3602-3610,共9页
针对雷达对海探测过程中理论导向矢量与实际导向矢量之间不匹配导致的虚警概率升高的问题,该文在复合高斯模型(CGM)下设计自适应失配检测器。为了抑制失配信号,在零假设中引入与理论导向矢量正交的虚拟信号,从而给出存在失配信号的目标...
针对雷达对海探测过程中理论导向矢量与实际导向矢量之间不匹配导致的虚警概率升高的问题,该文在复合高斯模型(CGM)下设计自适应失配检测器。为了抑制失配信号,在零假设中引入与理论导向矢量正交的虚拟信号,从而给出存在失配信号的目标检测模型。将CGM的纹理分量建模为广义逆高斯分布,分别基于两步广义似然比(GLRT)和最大后验GLRT(MAP GLRT)准则发展类似于自适应波束形成器正交抑制检测(ABORT)的自适应失配检测器,并通过理论证明所提失配检测器对散斑协方差矩阵和目标多普勒导向矢量具有恒虚警(CFAR)特性。仿真和实测数据实验结果表明,所提失配检测器在导向矢量匹配情况下的检测性能和失配情况下的抗失配性能之间具有良好的折衷。
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关键词
海
杂波
广义逆
高斯
纹理
复合
高斯
模型
失配检测
自适应波束形成器
正
交抑制检测
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职称材料
题名
对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法
1
作者
薛健
郭妍
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3611-3618,共8页
基金
国家自然科学基金(62201455)
陕西省科学技术协会青年人才托举计划(20230112)。
文摘
传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量,然后基于广义似然比检验提出一种基于均匀对数正态纹理的广义似然比检测器。提出的雷达目标自适应检测器融合了纹理的先验分布知识及其在距离维的相关性信息。仿真和所用实测数据表明,与已有检测方法相比,所提方法对纹理距离相关海杂波背景下的雷达目标具有更高的检测概率。
关键词
雷达目标检测
海
杂波
对数
正
态
纹理
距离相关性
Keywords
Radar target detection
Sea clutter
Log-normal texture
Range correlation
分类号
TN959.72 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
对数正态纹理海杂波背景非相干CFAR检测方法
被引量：
3
2
作者
段亭宇
水鹏朗
封天
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(62071346)。
文摘
在相参体系的雷达系统中,相比于相干积累检测方法,非相干积累检测方法具有快速检测的能力,能够满足雷达信号实时处理的需求,在实际应用中具有重大意义。然而,非相干积累检测方法对累积脉冲数、参考单元数、海杂波幅度分布模型的形状参数以及海杂波散斑协方差矩阵均是非恒虚警率的。为了实现对数正态纹理复合高斯海杂波背景下运动目标的快速检测,提出了一种累积前白化和非相干累积级联的检测方法,证明该方法对海杂波幅度分布的尺度参数以及散斑协方差矩阵均是恒虚警率的。此外,分析了功率累积和幅度累积方法对检测性能的影响。通过匹配于海杂波形状参数、累积脉冲数以及参考单元数的检测门限,可以确保所提出检测方法的恒虚警率特性,继而实现对海雷达在大场景下对目标的快速恒虚警率检测。实验结果表明,在检测性能上幅度累积优于功率累积,而且累积前白化总体上提高了运动目标的信杂比,同时对于位于主杂波区之外的高速运动目标也能带来明显的性能改善。
关键词
对数正态纹理复合高斯海杂波
非相干积累检测
恒虚警率
海
杂波
白化
Keywords
compound Gaussian clutter with log-normal texture
non-coherent integration detectors
constant false alarm rate
sea clutter
speckle whitening
分类号
TN959.72 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
广义逆高斯纹理海杂波背景下的自适应失配检测器
3
作者
范一飞
陈铎
粟嘉
郭子薰
陶明亮
王伶
机构
西北工业大学电子信息学院
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3602-3610,共9页
基金
国家自然科学基金(62171379,62301435)
中国博士后科学基金(2023M732870)
+1 种基金
博士后创新人才支持计划(BX20230497)
上海航天科技创新基金(SAST2023-044)。
文摘
针对雷达对海探测过程中理论导向矢量与实际导向矢量之间不匹配导致的虚警概率升高的问题,该文在复合高斯模型(CGM)下设计自适应失配检测器。为了抑制失配信号,在零假设中引入与理论导向矢量正交的虚拟信号,从而给出存在失配信号的目标检测模型。将CGM的纹理分量建模为广义逆高斯分布,分别基于两步广义似然比(GLRT)和最大后验GLRT(MAP GLRT)准则发展类似于自适应波束形成器正交抑制检测(ABORT)的自适应失配检测器,并通过理论证明所提失配检测器对散斑协方差矩阵和目标多普勒导向矢量具有恒虚警(CFAR)特性。仿真和实测数据实验结果表明,所提失配检测器在导向矢量匹配情况下的检测性能和失配情况下的抗失配性能之间具有良好的折衷。
关键词
海
杂波
广义逆
高斯
纹理
复合
高斯
模型
失配检测
自适应波束形成器
正
交抑制检测
Keywords
Sea clutter
Compound-Gaussian model with Generalized Inverse Gaussian texture(CG-GIG)
Mismatched detection
Adaptive Beamformer Orthogonal Rejection Test(ABORT)
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法
薛健
郭妍
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对数正态纹理海杂波背景非相干CFAR检测方法
段亭宇
水鹏朗
封天
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
广义逆高斯纹理海杂波背景下的自适应失配检测器
范一飞
陈铎
粟嘉
郭子薰
陶明亮
王伶
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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