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基于解构模型的2000-2014年甘肃省碳排放核算与分析
被引量：
2
1
作者
张治会
李全新
《江苏农业科学》
2018年第5期257-260,共4页
采用能值转换法、农田综合碳排放测算法和碳排放系数法,定量核算2000—2014年甘肃省碳排放总量。结果显示,甘肃省碳排放总量由2000年的2 459.27万t增加至2014年的7 276.42万t,年均增长率为8.06%。使用对数权重分解法(LMDI)建立碳排放影...
采用能值转换法、农田综合碳排放测算法和碳排放系数法,定量核算2000—2014年甘肃省碳排放总量。结果显示,甘肃省碳排放总量由2000年的2 459.27万t增加至2014年的7 276.42万t,年均增长率为8.06%。使用对数权重分解法(LMDI)建立碳排放影响因素分解模型,将影响碳排放量的因素分解为碳排放结构、碳排放强度、产能效率和经济规模4个因素,并分析各因素对这一时期甘肃省碳排放量变化的影响值和影响率。推动甘肃省碳排放量增长的主要因素是经济规模,其次是碳排放结构。这一时期抑制甘肃省碳排放量增长的主要因素是碳排放强度,次要因素是产能效率。
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关键词
解构模型
甘肃省
碳排放
年均增长率
对数权重分解法
影响因素
经济规模
全面核算
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职称材料
题名
基于解构模型的2000-2014年甘肃省碳排放核算与分析
被引量：
2
1
作者
张治会
李全新
机构
攀枝花学院经济与管理学院
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《江苏农业科学》
2018年第5期257-260,共4页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目(编号:14YJC790069)
中国农业科学院创新工程项目(编号:523-1)
文摘
采用能值转换法、农田综合碳排放测算法和碳排放系数法,定量核算2000—2014年甘肃省碳排放总量。结果显示,甘肃省碳排放总量由2000年的2 459.27万t增加至2014年的7 276.42万t,年均增长率为8.06%。使用对数权重分解法(LMDI)建立碳排放影响因素分解模型,将影响碳排放量的因素分解为碳排放结构、碳排放强度、产能效率和经济规模4个因素,并分析各因素对这一时期甘肃省碳排放量变化的影响值和影响率。推动甘肃省碳排放量增长的主要因素是经济规模,其次是碳排放结构。这一时期抑制甘肃省碳排放量增长的主要因素是碳排放强度,次要因素是产能效率。
关键词
解构模型
甘肃省
碳排放
年均增长率
对数权重分解法
影响因素
经济规模
全面核算
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于解构模型的2000-2014年甘肃省碳排放核算与分析
张治会
李全新
《江苏农业科学》
2018
2
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