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HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强 被引量:3
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作者 万里勇 汪浩 罗文兵 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1202-1209,共8页
为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图... 为了在保持图像颜色自然的同时,适宜地提升图像的亮度和对比度,丰富图像的细节信息,提出了HSV空间的明度对数斜率变换的低照图像增强方法。将低照图像转到HSV颜色空间,将明度分量V进行多尺度Retinex分解,得到多尺度的细节层图像和光照图像;对多尺度的细节层图像进行自适应分数拉普拉斯增强,而用自适应的对数斜率变换对光照图像进行增强;将增强后的明度分量V与色调H和饱和度S分量组合,得到亮度适宜、高对比度和高清晰度的图像。与部分现有方法进行比较,实验数据显示所提方法的增强图像的视觉效果更佳、信息熵和平均梯度更高,因此具有更优的图像增强性能。 展开更多
关键词 图像增强 HSV空间 RETINEX 分数拉普拉斯增强 对数斜率变换
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基础层变换与细节层锐化的图像融合增强
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作者 汪普庆 涂毅晗 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第2期383-391,共9页
为了更有效地改善图像的亮度和对比度,更清晰地显示图像的细节信息,提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中,基于视网膜皮层理论(Retina Cortex,Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分... 为了更有效地改善图像的亮度和对比度,更清晰地显示图像的细节信息,提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中,基于视网膜皮层理论(Retina Cortex,Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分段直方图均衡变换和对数斜率变换,分别应用于基础层L,并对两变换结果图像进行多尺度的金字塔分解和融合;采用具有各向异性的拉普拉斯算子对细节层进行锐化。将融合增强后的基础层与锐化的细节层进行Retinex重构,得到效果较理想的增强图像。实验结果表明,相较于部分前沿的同类方法,该方法获得了更优的图像视觉效果,平均梯度和信息熵分别比现有方法高12.64%和1.05%,自然图像质量评价指标(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)比现有方法低2.41%,表明该方法具有更出色的图像增强能力。 展开更多
关键词 图像融合增强 分段直方图均衡 对数斜率变换 非锐化掩蔽 金字塔融合
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分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强
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作者 肖海柳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期135-141,148,共8页
为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像... 为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像的颜色和提升图像的对比度;在Lab颜色空间中对亮度分量L进行自适应的对数斜率变换,以进一步改善水下图像的对比度和清晰度。实验结果显示,该方法在颜色恢复、对比度和清晰度的改善上优于部分现有方法,对水下图像增强后,获得更高的信息熵、UIQM和UCIQE值,因此,该方法具有更好的图像增强效果,对水下视觉具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 水下图像 颜色恢复 分段均匀重分布 Lab颜色空间 对数斜率变换
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