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题名基础层变换与细节层锐化的图像融合增强
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作者
汪普庆
涂毅晗
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机构
江西应用科技学院软件与区块链学院
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2025年第2期383-391,共9页
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基金
江西省教育科学“十四五”规划课题(22YB369)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517)
+1 种基金
江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266)
江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-21-61-1)。
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文摘
为了更有效地改善图像的亮度和对比度,更清晰地显示图像的细节信息,提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV颜色空间中,基于视网膜皮层理论(Retina Cortex,Retinex)将明度成分V分解为基础层L与细节层R;提出自适应的分段直方图均衡变换和对数斜率变换,分别应用于基础层L,并对两变换结果图像进行多尺度的金字塔分解和融合;采用具有各向异性的拉普拉斯算子对细节层进行锐化。将融合增强后的基础层与锐化的细节层进行Retinex重构,得到效果较理想的增强图像。实验结果表明,相较于部分前沿的同类方法,该方法获得了更优的图像视觉效果,平均梯度和信息熵分别比现有方法高12.64%和1.05%,自然图像质量评价指标(Natural Image Quality Evaluator,NIQE)比现有方法低2.41%,表明该方法具有更出色的图像增强能力。
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关键词
图像融合增强
分段直方图均衡
对数斜率变换
非锐化掩蔽
金字塔融合
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Keywords
image fusion enhancement
segmented histogram equalization
logarithmic slope transformation
non-sharpening masking
pyramid fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强
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作者
肖海柳
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机构
南昌工学院信息与人工智能学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第10期135-141,148,共8页
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基金
国家自然科学基金(61562063)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202909)
江西省高等学校教学改革课题资助项目(JXJG-21-27-3)。
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文摘
为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像的颜色和提升图像的对比度;在Lab颜色空间中对亮度分量L进行自适应的对数斜率变换,以进一步改善水下图像的对比度和清晰度。实验结果显示,该方法在颜色恢复、对比度和清晰度的改善上优于部分现有方法,对水下图像增强后,获得更高的信息熵、UIQM和UCIQE值,因此,该方法具有更好的图像增强效果,对水下视觉具有更高的应用价值。
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关键词
水下图像
颜色恢复
分段均匀重分布
Lab颜色空间
对数斜率变换
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Keywords
underwater images
color restoration
piecewise uniform redistribution
Lab color space
logarithmic slope transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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