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新一轮东北振兴背景下吉林省产业结构调整与低碳转型发展 被引量:3
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作者 聂洪光 陈永庆 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第5期88-96,共9页
基于新一轮东北振兴战略背景,应用对数平均迪式指数法(LMDI)对2001—2015年吉林省能源消费变化进行了分解分析。吉林省能源消费的变化受到经济增长、产业结构、能源强度的影响,其中经济增长效用是促使能源消费增加的最主要驱动因素;能... 基于新一轮东北振兴战略背景,应用对数平均迪式指数法(LMDI)对2001—2015年吉林省能源消费变化进行了分解分析。吉林省能源消费的变化受到经济增长、产业结构、能源强度的影响,其中经济增长效用是促使能源消费增加的最主要驱动因素;能源强度效用则是抑制能源消费增长的主要驱动因素;吉林省的产业结构效用表现为对能源消费的推动,这与发达国家和中国发达省份的情况相反,表明吉林省近年来的产业结构调整方向存在较大问题,不利于区域低碳经济的持续发展。通过进一步对2016—2025年不同产业结构情景下的能源消费情况进行情景分析,指出吉林省未来通过产业结构调整实现低碳发展的巨大潜力,同时也考虑到吉林省在产业结构调整过程中可能存在的问题,在此基础上提出吉林省基于产业结构调整实现低碳转型发展的对策建议。 展开更多
关键词 能源消费 对数平均迪式指数法 产业结构调整 低碳转型
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工业用水库兹涅茨曲线及其形成机制 被引量:1
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作者 许莹莹 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2022年第2期28-34,共7页
探究工业用水与经济发展之间的关系兼具理论意义和现实意义。基于中国1999—2018年省级面板数据,对全国以及各地区分组进行了工业用水环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)检验,并运用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean ... 探究工业用水与经济发展之间的关系兼具理论意义和现实意义。基于中国1999—2018年省级面板数据,对全国以及各地区分组进行了工业用水环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)检验,并运用对数平均迪氏指数(Logarithmic Mean Divisia Index,LMDI)方法定量测算了其背后的形成机制。结果表明:①全国、中部地区EKC呈“N”型;东部地区EKC为单调递增的直线;西部地区呈倒“U”型;②低用水低增长组、低用水高增长组、高用水高增长组和高用水低增长组4组的EKC分别为单调递减的直线、倒“U”型曲线、“N”型曲线和“N”型曲线;③3个工业用水驱动因子中,用水效率促进节水、经济扩张驱动用水、产业结构与工业用水量变化率关系曲线呈倒“U”型。结果证实了工业用水EKC的存在及其多样性,并提示政府关注多方因素因地制策以精准施策。 展开更多
关键词 工业用水 库兹涅茨曲线 对数平均迪式指数法 经济发展 水资源经济学
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西南地区农业碳排放的时空特征及影响因素 被引量:4
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作者 阎晓 《广东蚕业》 2019年第9期32-36,共5页
低碳农业是低碳经济的重要组成部分。文章核算了1997~2012年西南地区各省(市)的农业碳排放量,分析了西南地区农业碳排放的时空特征,并采用对数平均迪式指数法(LMDI)对农业碳排放影响因素进行分解分析。结果表明:从时间维度上看,西南地... 低碳农业是低碳经济的重要组成部分。文章核算了1997~2012年西南地区各省(市)的农业碳排放量,分析了西南地区农业碳排放的时空特征,并采用对数平均迪式指数法(LMDI)对农业碳排放影响因素进行分解分析。结果表明:从时间维度上看,西南地区农业碳排放持续上升,从580.88万吨上升到945.05万吨;碳排放强度波动下降,从0.31吨/万元下降到0.14吨/万元;以2003年为时间节点,呈较明显的两阶段特征。从空间维度看,四川和云南农业碳排放量远高于其他三省(市);碳排放强度则以云南最高(约0.19吨/万元)、重庆和贵州居中(约0.14吨/万元)、四川和西藏较低(仅0.11吨/万元)。就影响因素而言,经济规模增长是西南地区农业碳排放的最主要驱动因素,技术进步是最主要的消弱因素,而碳源结构和经济结构变化的影响很小。 展开更多
关键词 低碳农业 对数平均迪式指数法 分解分析 时空特征
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