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基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型被引量：15: 1; 作者周礼刚陈华友 +2 位作者韩冰汪晶瑶艾全达《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期33-38,共6页; 本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。; 关键词对数灰关联度 IOWGA算子组合预测优性组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性被引量：10: 2; 作者程玲华陈华友《运筹与管理》 CSCD 2007年第6期69-73,共5页; 基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。; 关键词预测优性组合预测最优化模型对数灰关联度加权几何平均; 在线阅读下载PDF 职称材料

高能^（16）O和^（32）S碎裂中的条件矩关联被引量：1: 3; 作者刘福虎郑蒲英许国发《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 1995年第2期126-131,共6页; 实验得到了３．７ＡＧｅＶ１６Ｏ、２００ＡＧｅＶ１６Ｏ和２００ＡＧｅＶ３２Ｓ在核乳胶中碎裂的碎片电荷分布的条件矩，观测到条件矩间呈对数关联，且关联行为本身对不同入射能量、不同弹核大小和不同反应机制没有太大差别。; 关键词弹核碎片条件矩对数关联热核氧16 硫32; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OWGA算子的隧道变形最优组合预测被引量：4: 4; 作者刘绍堂刘文锴 +1 位作者张慧锋潘洁晨《铁道工程学报》 EI 北大核心 2014年第7期84-88,共5页; 研究目的:根据隧道变形数据预测隧道的变形发展情况,结合具体工程实践,采用最新非线性预测理论,在文献综述的基础上,结合对数灰关联度与OWGA算子,把预测值和观测值的对数序列之间的灰关联度设定为目标函数,有序加权集成做为诱导变量值... 展开更多; 关键词隧道变形预测隧道拱顶下沉 OWGA算子对数灰关联度最优组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种变权重风电功率最优组合预测模型被引量：17: 5; 作者马斌张丽艳郭成《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期117-121,共5页; 针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测... 展开更多; 关键词风电功率最优组合预测对数灰关联度 IOWGA算子多种群遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新IOWHA算子的组合预测方法研究被引量：2: 6; 作者徐红施国洪成桂芳《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第24期8-11,共4页; 文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同... 展开更多; 关键词组合预测方法对数灰关联系数正定; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型被引量：15: 1; 作者周礼刚陈华友韩冰汪晶瑶艾全达; 机构安徽大学数学科学学院; 出处《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期33-38,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(710710023) 教育部大学生创新性实验基金资助项目(081035703 +3 种基金 091035701) SKTD007B) 安徽大学青年科学基金资助项目(2009QN022B); 文摘本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。; 关键词对数灰关联度 IOWGA算子组合预测优性组合预测; Keywords degree of logarithm grey incidence IOWGA operator combination forecasting superior combination forecasting; 分类号 F201 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性被引量：10: 2; 作者程玲华陈华友; 机构合肥学院数学与物理系安徽大学数学与计算科学学院; 出处《运筹与管理》 CSCD 2007年第6期69-73,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70571001) 安徽省自然科学基金资助项目(070416245) 合肥学院自然科学基金资助项目(07KY004ZR); 文摘基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测是一种新的非线性组合预测。针对该方法提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念,给出优性组合预测存在的充分条件,最后证明冗余预测方法的一个判定定理。; 关键词预测优性组合预测最优化模型对数灰关联度加权几何平均; Keywords forecasting, superior combination forecasting, optimal model, degree of logarithm grey incidence, weighted geometric means.; 分类号 G303 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高能^（16）O和^（32）S碎裂中的条件矩关联被引量：1: 3; 作者刘福虎郑蒲英许国发; 机构山西师范大学物理系中国科学院高能物理研究所; 出处《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 1995年第2期126-131,共6页; 基金国家自然科学基金; 文摘实验得到了３．７ＡＧｅＶ１６Ｏ、２００ＡＧｅＶ１６Ｏ和２００ＡＧｅＶ３２Ｓ在核乳胶中碎裂的碎片电荷分布的条件矩，观测到条件矩间呈对数关联，且关联行为本身对不同入射能量、不同弹核大小和不同反应机制没有太大差别。; 关键词弹核碎片条件矩对数关联热核氧16 硫32; Keywords projectile fragment, charge distribution, conditional moment,logarithmic correlation; 分类号 O571.4 [理学—粒子物理与原子核物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OWGA算子的隧道变形最优组合预测被引量：4: 4; 作者刘绍堂刘文锴张慧锋潘洁晨; 机构河南工程学院; 出处《铁道工程学报》 EI 北大核心 2014年第7期84-88,共5页; 基金河南省重点科技攻关计划(122102210421) 河南省教育厅科技攻关计划(2010A420001); 文摘研究目的:根据隧道变形数据预测隧道的变形发展情况,结合具体工程实践,采用最新非线性预测理论,在文献综述的基础上,结合对数灰关联度与OWGA算子,把预测值和观测值的对数序列之间的灰关联度设定为目标函数,有序加权集成做为诱导变量值的预测精度,提出一种新最优隧道变形预测模型。采用MATLAB编程分别实现灰色预测、指数平滑预测、自回归移动平均预测,并利用基于对数灰关联度的有序加权几何平均组合预测模型,在对数灰关联度最大的意义下求出组合模型的最优权重,通过隧道变形预测的实例分析,说明新模型的有效性和合理性。研究结论:(1)基于OWGA算子的隧道变形预测,在预测误差平方和、均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方百分比误差等预测有效性精度指标下,比灰色预测,平滑预测,ARMA预测等预测方法的预测精度都高,误差最小;(2)通过工程实例检验,该预测方法的预测结果不但合理、有效,而且是优性预测;(3)本研究成果可应用于隧道安全监测和变形预测领域。; 关键词隧道变形预测隧道拱顶下沉 OWGA算子对数灰关联度最优组合预测; Keywords tunnel deformation prediction tunnel crown settlement OWGA operator logarithmic gray correlation degree optimal combination prediction; 分类号 U25 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种变权重风电功率最优组合预测模型被引量：17: 5; 作者马斌张丽艳郭成; 机构西南交通大学电气工程学院云南电力研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期117-121,共5页; 基金云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院资助项目(K-YN2014-028); 文摘针对单项预测方法的局限性,利用改进的基于灰色关联度的IOWGA算子组合预测模型,建立了一种风电功率最优组合预测模型,并通过改进多种群遗传算法(MPGA)对该模型进行优化。采用RBF神经网络法、相似日法和支持向量机(SVM)法对预测日和预测日前一日的风电功率分别进行预测,通过提出的最优组合预测模型及优化算法对预测日的24 h风电功率进行组合预测。根据云南某风电场的实测数据,进行了实例分析。结果表明,风电功率最优组合预测模型能够有效提高风电功率预测精度,具有较强的实用性。; 关键词风电功率最优组合预测对数灰关联度 IOWGA算子多种群遗传算法; Keywords wind power optimal combination forecasting degree of logarithm grey incidence IOWGA operator multiple population genetic algorithm; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新IOWHA算子的组合预测方法研究被引量：2: 6; 作者徐红施国洪成桂芳; 机构江苏大学工商管理学院盐城工学院经济管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第24期8-11,共4页; 基金教育部人文社会科学基金一般项目(11YJA870021) 江苏省教育厅哲学社会科学资助项目(2010SJB630067); 文摘文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同一时间两个或两个以上诱导值为0的问题,就组合预测方法的预测效果而言,当样本实际观察值取值较大时,预测效果比较好。; 关键词组合预测方法对数灰关联系数正定; 分类号 N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型	周礼刚陈华友韩冰汪晶瑶艾全达	《运筹与管理》 CSCD 北大核心	2010	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于对数灰关联度的加权几何平均组合预测模型的有效性	程玲华陈华友	《运筹与管理》 CSCD	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高能^（16）O和^（32）S碎裂中的条件矩关联	刘福虎郑蒲英许国发	《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD	1995	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于OWGA算子的隧道变形最优组合预测	刘绍堂刘文锴张慧锋潘洁晨	《铁道工程学报》 EI 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种变权重风电功率最优组合预测模型	马斌张丽艳郭成	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于新IOWHA算子的组合预测方法研究	徐红施国洪成桂芳	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料