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一种基于折线逼近的对数似然比简化算法 被引量:12
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作者 闫涛 茹乐 杜兴民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1832-1835,共4页
针对16QAM信号的对数似然比计算,该文提出一种新颖的折线逼近简化算法,采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线,进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算,仿真结果表明,该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计... 针对16QAM信号的对数似然比计算,该文提出一种新颖的折线逼近简化算法,采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线,进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算,仿真结果表明,该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计算结果,在BITCM系统中应用不会带来系统的性能折损。 展开更多
关键词 16QAM 对数似然比算法 折线逼近 BITCM
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结合对数似然比的领域本体概念和关系的提取 被引量:5
2
作者 张玉芳 舒万里 熊忠阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期148-151,共4页
本体学习已成为计算机领域的一个研究热点,目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高,提出一种结合对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的本体学习方法,采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之... 本体学习已成为计算机领域的一个研究热点,目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取。针对现有学习方法准确率不高,提出一种结合对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的本体学习方法,采用对数似然比计算概念与领域及概念与概念之间的相关性,将其应用到概念与关系提取中。实验结果表明,结合对数似然比的学习方法能够有效改进概念和关系提取的准确度。 展开更多
关键词 本体学习 概念提取 关系提取 对数似然比
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高阶QAM调制下基于对数似然比门限的自适应解调方案 被引量:3
3
作者 雷维嘉 宋海娜 谢显中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1305-1312,共8页
现有的自适应解调方案中采用的调制星座阶数最高仅限于16,且方案分析和设计中没有考虑信道编码的译码环节。该文研究适用于高阶QAM调制的自适应解调算法,并结合无率纠错码提出一种收端速率自适应方案。收端将符号中每个比特的对数似然... 现有的自适应解调方案中采用的调制星座阶数最高仅限于16,且方案分析和设计中没有考虑信道编码的译码环节。该文研究适用于高阶QAM调制的自适应解调算法,并结合无率纠错码提出一种收端速率自适应方案。收端将符号中每个比特的对数似然比绝对值与设定的解调门限值比较,大于该解调门限值的比特解调,否则删除。无率码译码码字长度固定,通过调整解调门限达到误码性能要求。在解调比特的平均互信息分析的基础上,给出不同信噪比下达到期望的译码误码性能要求的解调门限值及解调比例的计算方法。以256-QAM星座和Raptor码为例给出方案设计实例并进行仿真,仿真结果验证了理论分析的正确性和方案的有效性。 展开更多
关键词 自适应解调 正交幅度调制 速率自适应 对数似然比 互信息 无率编码
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文本分类中基于对数似然比测试的特征词选择方法 被引量:18
4
作者 李国臣 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第4期16-21,共6页
本文将对数似然比测试用于文本分类中的特征词选择。与传统的频度、集中度和分散度等多种统计指标的测试独立进行的方法相比较,这种方法利用协方差矩阵协调了各个统计指标之间的联系,从而将它们有机地统一为一个整体。实验显示,这种... 本文将对数似然比测试用于文本分类中的特征词选择。与传统的频度、集中度和分散度等多种统计指标的测试独立进行的方法相比较,这种方法利用协方差矩阵协调了各个统计指标之间的联系,从而将它们有机地统一为一个整体。实验显示,这种特征词选择方法优于传统的频度测试、集中度测试和分散度测试独立进行的特征词选择的方法。 展开更多
关键词 文本分类 特征词选择 对数似然比测试 电子文本
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两种新的对数似然比简化算法及其在LDPC码上的应用 被引量:1
5
作者 徐昌庆 胡震宇 宋文涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期46-49,共4页
通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比(LLR)进行简化,该方法存在误差积累问题,因而不是最有效的.为此,提出了两种新的LLR简化算法:正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法,并用这两种算法替代了低密度奇偶校验(LDPC... 通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比(LLR)进行简化,该方法存在误差积累问题,因而不是最有效的.为此,提出了两种新的LLR简化算法:正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法,并用这两种算法替代了低密度奇偶校验(LDPC)码归一化最有效可信传播(UMP-BP)译码中的LLR计算,使其在降低译码复杂度的情况下误码率更低.仿真结果表明,对于码长1 024 bits的LDPC码,采用所提出的LLR简化算法后性能较UMP-BP译码方法有0.4 dB提高,并与最优的可信传播算法接近,计算复杂度也有明显下降. 展开更多
关键词 信道编码 低密度奇偶校验码 对数似然比 可信传播算法 迭代译码
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极限相对对数似然比与一类强偏差定理 被引量:7
6
作者 刘文 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第3期269-276,共8页
本文引进极限相对对数似然比γ(ω)的概念,并利用它来研究相依离散随机变量序列的极限性质.得到了一类用不等式表示的强极限定理,本文称之为强偏差定理,其偏差界依赖于γ(ω)。
关键词 极限相对对数似然比 强偏差定理 强极限定理
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基于对数似然比的发射天线选择 被引量:1
7
作者 张莜燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期643-646,共4页
基于对数似然比(LLR)的天线分集是误码性能优于传统基于信噪比(SNR)天线分集的一种新技术,并降低了系统的实现复杂性和成本。为此对基于LLR的发射天线选择新技术进行了研究,推导了多输入多输出(MIMO)Nakagami衰落信道上基于符号对数似然... 基于对数似然比(LLR)的天线分集是误码性能优于传统基于信噪比(SNR)天线分集的一种新技术,并降低了系统的实现复杂性和成本。为此对基于LLR的发射天线选择新技术进行了研究,推导了多输入多输出(MIMO)Nakagami衰落信道上基于符号对数似然比(SLLR)和比特对数似然比(BLLR)的发射天线选择准则,并对M进制调制系统进行仿真研究。结果表明,基于BLLR准则的MIMO系统误比特率最小;采用SLLR准则和BLLR准则时,在保持发射端和接收端的天线总数不变的条件下,分集数量级大的系统误比特率性能好;数量级相等时,接收天线较多的系统性能较优。 展开更多
关键词 对数似然比 发射天线选择 衰落信道 多输入多输出系统 天线分集
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一种基于对数似然比的解扩方法
8
作者 刘郑 郑建生 +1 位作者 雷莉 郭文飞 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期427-431,共5页
提出了一种基于对数似然比的解扩方法.该方法基于解调输出的软信息(即对数似然比)解扩且输出也为软信息,理论分析表明该方法的误码率能达到最佳误码率性能.在不同调制方式下对该解扩方法的误码率进行了仿真,结果显示该方法的误码率曲线... 提出了一种基于对数似然比的解扩方法.该方法基于解调输出的软信息(即对数似然比)解扩且输出也为软信息,理论分析表明该方法的误码率能达到最佳误码率性能.在不同调制方式下对该解扩方法的误码率进行了仿真,结果显示该方法的误码率曲线与最佳误码率理论曲线重合,且比传统基于硬信息的解扩方法的性能优化2dB左右.利用该方法可以方便地与软信息输入输出的Turbo信道编译码技术相结合. 展开更多
关键词 对数似然比 软信息 调制方式 TURBO码
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基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪 被引量:3
9
作者 李豪 袁广林 +2 位作者 秦晓燕 琚长瑞 朱虹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期105-116,共12页
近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟... 近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能. 展开更多
关键词 目标跟踪 深度主动轮廓 相关滤波 空间加权 对数似然比 视频目标分割
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对数似然比置信传播算法的改进 被引量:4
10
作者 郑娟毅 孙宇 张帆 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期5-7,12,共4页
改进对数似然比置信传播(LLRBP)算法,以提高其对低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能。在变量节点间加入信道响应相关性,并在算法中预设迭代次数,以使变量节点间传递的外部信息达到平衡,降低外部信息震荡现象,并保障译码不会因所需迭代次... 改进对数似然比置信传播(LLRBP)算法,以提高其对低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能。在变量节点间加入信道响应相关性,并在算法中预设迭代次数,以使变量节点间传递的外部信息达到平衡,降低外部信息震荡现象,并保障译码不会因所需迭代次数过大而终止。改进型LLRBP算法可降低误码率,并在信噪比(SNR)较小时降低译码迭代次数。 展开更多
关键词 对数似然比 响应相关性 信息震荡 迭代预设 译码性能 改进型LLRBP算法
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基于LDPC编码的协作HARQ对数似然比加权合并方法
11
作者 邢春霄 曾桂根 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第3期36-41,共6页
协作混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat Request,HARQ)机制选择信道状况最优的中继节点来执行重传,比传统HARQ更能适应无线信道的变化。为了同时解决HARQ合并方法的性能和适用性问题,提出了一种对数似然比加权合并译码方法,将... 协作混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat Request,HARQ)机制选择信道状况最优的中继节点来执行重传,比传统HARQ更能适应无线信道的变化。为了同时解决HARQ合并方法的性能和适用性问题,提出了一种对数似然比加权合并译码方法,将各次接收信号的对应比特对数似然比按信道频域冲激响应功率进行加权合并译码,能显著降低系统误码率。仿真结果表明,对数似然比加权合并方法具有逼近最大比合并算法的性能,存储开销和计算复杂度相当,可以灵活用于各种类型的HARQ系统。 展开更多
关键词 OFDM LDPC 协作HARQ 对数似然比 分集合并
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基于对数似然比与极化信道可靠度的SCF译码算法 被引量:1
12
作者 黄胜 郑秀凤 曹志雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期170-174,181,共6页
传统的串行抵消比特翻转(SCF)译码算法仅用对数似然比(LLR)的绝对值去衡量信息比特译码结果的可靠情况,导致误块率(BLER)过高和翻转的尝试次数较多。提出一种串行抵消比特翻转译码算法PLR-SCF,分析SC译码算法发生错误译码的原因,通过仿... 传统的串行抵消比特翻转(SCF)译码算法仅用对数似然比(LLR)的绝对值去衡量信息比特译码结果的可靠情况,导致误块率(BLER)过高和翻转的尝试次数较多。提出一种串行抵消比特翻转译码算法PLR-SCF,分析SC译码算法发生错误译码的原因,通过仿真观察LLR、极化信道可靠度和信息位所在的位置与SC译码算法发生首个判决错误之间的关系,并利用上述因素设计一个能准确衡量信息位发生译码错误程度的度量公式。仿真结果表明,相对于传统的SCF译码算法,该算法能够有效降低BLER,特别是在高信噪比下获得的最大信噪比增益约为0.12 dB,翻转尝试次数与SCF减少13.6%。 展开更多
关键词 极化码 串行抵消比特翻转译码 对数似然比 首个判决错误 误块率
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基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别
13
作者 钟兆根 谭继远 谢存祥 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2757-2764,共8页
为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决... 为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方差的分布特性;最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别。仿真结果表明,所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别,具有较好的适应能力,与基于求解代价函数的识别方法相比,在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高,识别率为90%时,约有3 dB的性能增益。 展开更多
关键词 自同步扰码 线性分组码 卷积码 对数条件似然比
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面向极化编码慢跳频的干扰状态迭代估计及译码算法
14
作者 高露琴 吴晓富 +1 位作者 张索非 胡海峰 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期103-110,共8页
考虑将循环冗余校验级联极化(Cyclic Redundancy Check Assisted Polar,CA-Polar)码应用于受部分频带干扰的慢跳频通信场景,针对每跳干扰状态未知的挑战,提出了一种基于CA-Polar码软输出解码的迭代干扰状态估计方法。该方法基于广义似然... 考虑将循环冗余校验级联极化(Cyclic Redundancy Check Assisted Polar,CA-Polar)码应用于受部分频带干扰的慢跳频通信场景,针对每跳干扰状态未知的挑战,提出了一种基于CA-Polar码软输出解码的迭代干扰状态估计方法。该方法基于广义似然比(Generalize Ratio Test,GRT)来启动部分频带干扰下的极化解码,然后通过每次迭代译码的可靠度信息来不断提高每一跳干扰状态估计的准确性,基于干扰状态估计更新接收信号的对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)并用于CA-Polar码的新一轮迭代译码。仿真结果表明,采用(1024,256+CRC-16)CA-Polar码在块错误率(Block Error Rate,BLER)为1×10^(-4)时,所提出的迭代处理相比于无迭代处理的性能有效提升近2.4 dB;相比于1/2码率的(648,324)LDPC码,同等码率的(512,256+CRC-8)CA-Polar码在相同跳频抗干扰场景下以及BLER为1×10^(-4)时性能增益近0.2 dB。 展开更多
关键词 极化码 慢跳频 脉冲噪声 软输出译码 对数似然比计算
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一种基于改进似然比的术语自动抽取方法 被引量:1
15
作者 林磊 孙承杰 +1 位作者 张二艳 刘秉权 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期153-156,共4页
术语自动抽取是信息处理领域的基础性课题,日益受到研究者的关注。似然比方法能有效抽取低频词汇,但抽取准确率偏低。为了解决这个问题,将似然比的抽取结果用C-value进行改进。实验证明,两者相结合,在保证似然比方法高召回率的前提下,... 术语自动抽取是信息处理领域的基础性课题,日益受到研究者的关注。似然比方法能有效抽取低频词汇,但抽取准确率偏低。为了解决这个问题,将似然比的抽取结果用C-value进行改进。实验证明,两者相结合,在保证似然比方法高召回率的前提下,比单纯依靠似然比方法抽取准确率提高了约8%。 展开更多
关键词 低频词 对数似然比 C—value 术语抽取
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高速光通信低复杂度软信息解调技术 被引量:1
16
作者 黄健 朱齐雄 陈登超 《光通信研究》 北大核心 2024年第1期64-71,共8页
【目的】常用的max-log-map与log-map算法相比降低了软信息计算复杂度,但对高阶正交幅度调制(QAM)资源消耗仍较大,如8QAM、16QAM概率整形(PS)和64QAM PS。【方法】8QAM采用星座区域划分的方式,文章中,软信息采用接收符号到最近比特0与比... 【目的】常用的max-log-map与log-map算法相比降低了软信息计算复杂度,但对高阶正交幅度调制(QAM)资源消耗仍较大,如8QAM、16QAM概率整形(PS)和64QAM PS。【方法】8QAM采用星座区域划分的方式,文章中,软信息采用接收符号到最近比特0与比特1中垂线的距离信息表示,利用角度旋转和区域对称性简化计算距离信息;非麦克斯韦玻尔兹曼(MB)分布的16QAM PS和64QAM PS,比特1所在区域两侧边缘之间的中心界线与区域两侧比特0之间的中心界线不再重合,对区域进行合并近似,处理两界线间区域归属,展开max-log-map算法因式简化距离差计算软信息;基于MB分布的16QAM PS和64QAM PS的软信息可由非MB分布的软信息表达式化简得到。【结果】经上述简化后,与max-log-map算法相比,8QAM软信息计算乘法次数48次和加减法次数75次分别缩减为12和16次,解调性能仅退化约0.05 dB;MB分布的16QAM PS乘法次数192次和加减法次数260次分别缩减为2和4次,解调性能仅退化约0.05 dB;更高阶的64QAM PS资源消耗缩减程度更大,乘法次数1152次和加减法次数1542次分别缩减为3和6次。【结论】文章提出了适用于8QAM、MB分布的16QAM PS、MB分布的64QAM PS、非MB分布的16QAM PS和非MB分布的64QAM PS软信息计算方法。当概率满足MB分布时,非MB分布的软信息计算方法可转化为MB分布计算方法;当PS因子为0时,基于MB分布的表达式可转化为均匀分布软信息计算式,非MB分布、MB分布和均匀分布的软信息计算可使用同一电路统一设计,提高电路复用率,降低硬件资源消耗。 展开更多
关键词 光通信 数字信号处理 正交幅度调制 对数似然比 概率整形
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一种利用软判决的信道编码识别新算法 被引量:66
17
作者 于沛东 李静 彭华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期301-306,共6页
现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程... 现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著. 展开更多
关键词 信道编码识别 软判决 低信噪比 对数似然比(LLR) Walsh-Hadamard变换
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基于最小二乘代价函数的卷积码盲识别方法 被引量:13
18
作者 于沛东 彭华 +1 位作者 巩克现 陈泽亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1545-1552,共8页
卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,... 卷积码的盲识别是级联码、Turbo码等高性能编码盲识别的基础,这要求卷积码盲识别方法具有较高的抗噪能力.使用接收解调的软判决信息是提高抗噪能力的关键.本文首先通过理论分析,从概率分布的角度解释现有软判决方法抗噪能力不足的原因,即汉明重量较小的候选解向量会严重削弱现有方法的识别正确概率.然后,提出一种基于最小二乘代价函数的解决方案,理论证明它能够有效减轻汉明重量对识别性能的影响.最后,通过仿真实验,对理论分析的结论进行验证.理论和实验表明,所提的新方法能将卷积码盲识别的抗噪能力提升约1d B. 展开更多
关键词 编码盲识别 卷积码 Walsh-Hadamard变换 对数似然比(LLR) 最小二乘
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基于等级反应模型的属性层级方法 被引量:42
19
作者 祝玉芳 丁树良 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第3期267-275,共9页
给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准... 给出基于等级反应模型的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method,AHM),并简记为GRM-AHM,提出了相应的确定GRM-AHM的期望项目反应模式全集的方法和一种新的归类法LL。用蒙特卡洛模拟实验比较GRM-AHM的几种归类法的归准率(属性模式归准率和单个属性的平均判准率)。结果发现,新归类法的归准率与AHM中的方法A差不多,但比方法B高很多;随着被试作答失误率的提高,它们的归准率都有所下降。在归类精度和简单性方面,GRM-AHM都比Bolt等(2004)提出的多级评分融合模型(Fusion Model)好。 展开更多
关键词 属性层级方法 等级反应模型 对数似然比
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Turbo乘积码的两种迭代译码器的比较 被引量:7
20
作者 朱光喜 何业军 +1 位作者 王锋 刘文明 《电讯技术》 北大核心 2004年第6期30-34,共5页
提出了Turbo乘积码的并行迭代译码原理,对比分析了一种新的并行迭代译码器和传统的串行译码器,给出了以扩展汉明码(32,26,4)、(64,57,4)为子码的二维Turbo乘积码(32,26,4)2、(64,57,4)2在通过两种不同的译码器时的仿真结果。仿真结果表... 提出了Turbo乘积码的并行迭代译码原理,对比分析了一种新的并行迭代译码器和传统的串行译码器,给出了以扩展汉明码(32,26,4)、(64,57,4)为子码的二维Turbo乘积码(32,26,4)2、(64,57,4)2在通过两种不同的译码器时的仿真结果。仿真结果表明,采取并行迭代译码器,在保持同样的译码性能的同时降低了译码延时。 展开更多
关键词 并行/串行迭代译码 非本征信息 对数似然比 TURBO乘积码
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