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基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究
1
作者
张永宏
郝培培
+1 位作者
许学明
孙亚杰
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第12期3481-3487,共7页
超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差。针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信...
超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差。针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信号中反映缺陷本质特征的信号。改进算法引入小波包变换对超声回波信号作预处理,对处理后的信号进行经验模态分解,提出对数似然检验法,识别并去除噪声引起的虚假分量,重构出有用回波信号。通过对添加高斯白噪声的超声回波信号去噪,验证改进算法应用于超声回波信号去噪的可行性和有效性。
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关键词
超声检测
希尔伯特-黄变换
小波包
对数似然检验法
信号去噪
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职称材料
题名
基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究
1
作者
张永宏
郝培培
许学明
孙亚杰
机构
南京信息工程大学信息与控制学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第12期3481-3487,共7页
基金
江苏省"六大人才"高峰高层次人才项目(2010-JXQC-132)
教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2010]609)
江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人资助项目资助
文摘
超声回波信号中包含大量有关缺陷性质的信息,由于信号在检测和传输过程中不可避免地受到随机噪声干扰,给后续信号处理带来误差。针对该问题,提出改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)应用于超声回波信号去噪,提取回波信号中反映缺陷本质特征的信号。改进算法引入小波包变换对超声回波信号作预处理,对处理后的信号进行经验模态分解,提出对数似然检验法,识别并去除噪声引起的虚假分量,重构出有用回波信号。通过对添加高斯白噪声的超声回波信号去噪,验证改进算法应用于超声回波信号去噪的可行性和有效性。
关键词
超声检测
希尔伯特-黄变换
小波包
对数似然检验法
信号去噪
Keywords
ultrasonic testing Hilbert-Huang transform （HHT） wavelet packets Log-likelihood test（LLT） signal de-noising
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究
张永宏
郝培培
许学明
孙亚杰
《科学技术与工程》
北大核心
2013
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