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地震动预测模型评价研究——以2023年2月6日土耳其地震为例
1
作者
张博涵
王宏伟
+1 位作者
任叶飞
温瑞智
《震灾防御技术》
北大核心
2025年第1期77-85,共9页
地震动预测模型(GMM)是利用强震动记录拟合的具有一定物理意义的函数关系式,可表征强震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律,是预估强震动参数的有效工具。以2023年2月6日土耳其连续发生的M_(W)7.8、M_(W)7.5地震为例,选用断层距200...
地震动预测模型(GMM)是利用强震动记录拟合的具有一定物理意义的函数关系式,可表征强震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律,是预估强震动参数的有效工具。以2023年2月6日土耳其连续发生的M_(W)7.8、M_(W)7.5地震为例,选用断层距200 km以内的自由场强震动记录,对比观测值与9个GMM预测值的差异,应用似然函数法和对数似然函数法对GMM进行选择、排序和加权,得到适用于该地区大震的加权预测模型,并对该预测模型的适用性进行验证。研究结果表明,适用于土耳其地区或者包括土耳其的更大区域地震的GMM预测效果较好,验证了GMM具有区域性差异;似然函数法和对数似然函数法对于GMM的选择与排序结果具有一致性;加权预测模型较好地预测了PGA随距离的衰减规律,并且对2次地震短周期反应谱的预测精确性更高;加权预测模型显著降低了2次地震事件间残差的离散性,预测结果更加稳定,说明加权预测模型提供了整体最优的预测结果,预测模型加权方案合理有效。
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关键词
地震动预测模型
土耳其地震
似
然
函数
法
对数似然函数法
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职称材料
俯冲带地震动预测模型SMA2020的评估检验实例——2021年2月13日日本福岛县东部海域M_(W)7.1地震
被引量：
2
2
作者
王大任
刘也
+1 位作者
任叶飞
温瑞智
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期66-73,共8页
地震动预测具有较大不确定性,利用强震动观测记录对已有地震动预测模型进行检验评估对于模型的合理使用具有重要参考意义。针对2021年2月13日发生在日本福岛县东部海域的M_(W)7.1地震,基于残差分析和对数似然函数法对俯冲带地震动预测模...
地震动预测具有较大不确定性,利用强震动观测记录对已有地震动预测模型进行检验评估对于模型的合理使用具有重要参考意义。针对2021年2月13日发生在日本福岛县东部海域的M_(W)7.1地震,基于残差分析和对数似然函数法对俯冲带地震动预测模型SMA2020的路径项和场地项表征合理性、模型的预测精确性进行了评估。得到结果:(1)SMA2020模型对于地震动的路径衰减表征较为合理,在路径项中考虑了莫霍面反射效应,可以更真实地表征俯冲带深源地震的路径效应。(2)SMA2020模型对于PGV的场地效应表征较为合理,但对于PGA及PSA的场地效应表征有所偏差,还需要进一步检验验证。(3)SMA2020模型对于此次板内地震的短周期IM预测精确性要优于中长周期,对于T=1s的PSA预测表现最不佳。研究结果可为模型的潜在使用者提供有价值的辅助信息,也可以为我国地震动预测模型的开发研究提供理论参考。
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关键词
俯冲带地震动预测模型
SMA2020
日本本州东海岸M_(W)7.1地震
模型评估
对数似然函数法
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职称材料
题名
地震动预测模型评价研究——以2023年2月6日土耳其地震为例
1
作者
张博涵
王宏伟
任叶飞
温瑞智
机构
中国地震局工程力学研究所地震工程与工程震动重点实验室
地震灾害防治应急管理部重点实验室
出处
《震灾防御技术》
北大核心
2025年第1期77-85,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0115700)
黑龙江省自然科学基金杰出青年项目(JQ2023E002)。
文摘
地震动预测模型(GMM)是利用强震动记录拟合的具有一定物理意义的函数关系式,可表征强震动参数随震级、距离、场地等因素变化规律,是预估强震动参数的有效工具。以2023年2月6日土耳其连续发生的M_(W)7.8、M_(W)7.5地震为例,选用断层距200 km以内的自由场强震动记录,对比观测值与9个GMM预测值的差异,应用似然函数法和对数似然函数法对GMM进行选择、排序和加权,得到适用于该地区大震的加权预测模型,并对该预测模型的适用性进行验证。研究结果表明,适用于土耳其地区或者包括土耳其的更大区域地震的GMM预测效果较好,验证了GMM具有区域性差异;似然函数法和对数似然函数法对于GMM的选择与排序结果具有一致性;加权预测模型较好地预测了PGA随距离的衰减规律,并且对2次地震短周期反应谱的预测精确性更高;加权预测模型显著降低了2次地震事件间残差的离散性,预测结果更加稳定,说明加权预测模型提供了整体最优的预测结果,预测模型加权方案合理有效。
关键词
地震动预测模型
土耳其地震
似
然
函数
法
对数似然函数法
Keywords
Ground motion model
Turkey earthquake
Likelihood function method
Log-likelihood function method
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
俯冲带地震动预测模型SMA2020的评估检验实例——2021年2月13日日本福岛县东部海域M_(W)7.1地震
被引量：
2
2
作者
王大任
刘也
任叶飞
温瑞智
机构
中国地震局工程力学研究所
出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021年第2期66-73,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0115700)
国家自然科学基金(51878632)
黑龙江省自然科学基金优秀青年项目(YQ2019E036)。
文摘
地震动预测具有较大不确定性,利用强震动观测记录对已有地震动预测模型进行检验评估对于模型的合理使用具有重要参考意义。针对2021年2月13日发生在日本福岛县东部海域的M_(W)7.1地震,基于残差分析和对数似然函数法对俯冲带地震动预测模型SMA2020的路径项和场地项表征合理性、模型的预测精确性进行了评估。得到结果:(1)SMA2020模型对于地震动的路径衰减表征较为合理,在路径项中考虑了莫霍面反射效应,可以更真实地表征俯冲带深源地震的路径效应。(2)SMA2020模型对于PGV的场地效应表征较为合理,但对于PGA及PSA的场地效应表征有所偏差,还需要进一步检验验证。(3)SMA2020模型对于此次板内地震的短周期IM预测精确性要优于中长周期,对于T=1s的PSA预测表现最不佳。研究结果可为模型的潜在使用者提供有价值的辅助信息,也可以为我国地震动预测模型的开发研究提供理论参考。
关键词
俯冲带地震动预测模型
SMA2020
日本本州东海岸M_(W)7.1地震
模型评估
对数似然函数法
Keywords
subduction ground motion model
SMA2020
eastern Fukushima Prefecture,Japan M_(W)7.1 offshore earthquake
model evaluation
Log likelihood method
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震动预测模型评价研究——以2023年2月6日土耳其地震为例
张博涵
王宏伟
任叶飞
温瑞智
《震灾防御技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
俯冲带地震动预测模型SMA2020的评估检验实例——2021年2月13日日本福岛县东部海域M_(W)7.1地震
王大任
刘也
任叶飞
温瑞智
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2021
2
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