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基于深度网络的多人计算机博弈算法研究 被引量:1
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作者 柴化云 王福成 《信息技术与信息化》 2020年第12期213-216,共4页
本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一... 本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一定程度上提高了系统博弈的水平。 展开更多
关键词 非完备信息 置换表技术 深度神经网络 对手决策评估建模
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