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基于深度网络的多人计算机博弈算法研究
被引量:
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作者
柴化云
王福成
《信息技术与信息化》
2020年第12期213-216,共4页
本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一...
本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一定程度上提高了系统博弈的水平。
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关键词
非完备信息
置换表技术
深度神经网络
对手决策评估建模
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题名
基于深度网络的多人计算机博弈算法研究
被引量:
1
1
作者
柴化云
王福成
机构
铜陵学院
出处
《信息技术与信息化》
2020年第12期213-216,共4页
基金
安徽省大学生创新创业训练计划项目(s201910383364)
安徽省重点研究与开发计划项目(No.202004a05020010)。
文摘
本文以牌类游戏斗地主作为计算机博弈的研究对象,针对传统建模方法需要手动提取特征的问题,通过分析对手建模算法的原理和特性,提出了一种基于深度神经网络和决策树评估的对手建模方法,避免了繁琐的手动特征提取过程,实现自主学习,在一定程度上提高了系统博弈的水平。
关键词
非完备信息
置换表技术
深度神经网络
对手决策评估建模
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度网络的多人计算机博弈算法研究
柴化云
王福成
《信息技术与信息化》
2020
1
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