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基于BP神经网络的中国对外农业投资环境评价
被引量：
15
1
作者
汪晶晶
马惠兰
+1 位作者
唐洪松
冉锦成
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第6期85-90,共6页
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环...
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环境4个子系统22个指标为输入向量,以农业投资环境等级评分为输出向量,构建基于BP神经网络的农业投资环境评价模型,对全球138个国家2009-2013年间的农业投资环境进行评估。结果表明:中国对外农业投资环境空间差异明显,总体上呈"欧美大洋洲发达经济圈>亚非发展中国家和新兴经济体"的分布格局;政治与法律环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚非多数国家较差"的空间差异特征;经济与对外开放环境呈"全球总体环境较好、部分亚非国家较差"的空间分布特征;基础设施与公共服务环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚洲多数国家较好、非洲多数国家较差"的空间分布特征;农业生产环境呈"澳大利亚和尼日尔最好、非洲多数国家较好、亚欧多数国家较差"的空间差异特征。
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关键词
BP神经网络
对外农业投资环境
评价
指标体系
中国
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题名
基于BP神经网络的中国对外农业投资环境评价
被引量：
15
1
作者
汪晶晶
马惠兰
唐洪松
冉锦成
机构
新疆农业大学经济与贸易学院
新疆农业大学管理学院
出处
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018年第6期85-90,共6页
基金
农业部农业法制建设与政策调研项目(08162130112244001)
新疆维吾尔自治区财政林业科技专项(新林科字[2016]14号)
文摘
研究中国对外农业投资环境评价有助于提升我国农业"走出去"的安全性和稳定性,对我国农业对外直接投资项目选址决策和风险管控有重要参考价值。文章以政治与法律环境、经济与对外开放环境、基础设施与公共服务环境、农业生产环境4个子系统22个指标为输入向量,以农业投资环境等级评分为输出向量,构建基于BP神经网络的农业投资环境评价模型,对全球138个国家2009-2013年间的农业投资环境进行评估。结果表明:中国对外农业投资环境空间差异明显,总体上呈"欧美大洋洲发达经济圈>亚非发展中国家和新兴经济体"的分布格局;政治与法律环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚非多数国家较差"的空间差异特征;经济与对外开放环境呈"全球总体环境较好、部分亚非国家较差"的空间分布特征;基础设施与公共服务环境呈"欧美大洋洲发达国家最好、亚洲多数国家较好、非洲多数国家较差"的空间分布特征;农业生产环境呈"澳大利亚和尼日尔最好、非洲多数国家较好、亚欧多数国家较差"的空间差异特征。
关键词
BP神经网络
对外农业投资环境
评价
指标体系
中国
Keywords
BP neural network
foreign agricultural investment environment
evaluation
index system
China
分类号
F323.9 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的中国对外农业投资环境评价
汪晶晶
马惠兰
唐洪松
冉锦成
《华东经济管理》
CSSCI
北大核心
2018
15
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