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时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究
被引量：
9
1
作者
沈宇键
何昕
郝志航
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期61-65,共5页
时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标...
时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标运动的情况实时校正滤波算法。通常在确定这个系数时有不同的算法 ,通过比较这些算法在硬件上实时实现的差别 ,确定出适用于光电实时跟踪控制系统比较理想的时域递归低通滤波方法。
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关键词
跟踪系统
目标识别
恒虚警检测器
传感器
低通
滤波
对域递归滤波算法
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职称材料
题名
时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究
被引量：
9
1
作者
沈宇键
何昕
郝志航
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所空间光学部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期61-65,共5页
文摘
时域递归低通滤波是高精度光电实时跟踪控制系统在复杂背景条件下提高信噪比 ,检测运动弱小目标的主要方法 ,属于自适应的非线性滤波。这种非线性滤波的关键在于实时确定滤波算法中的k系数。这个k系数是预测偏差的函数 ,它能够根据目标运动的情况实时校正滤波算法。通常在确定这个系数时有不同的算法 ,通过比较这些算法在硬件上实时实现的差别 ,确定出适用于光电实时跟踪控制系统比较理想的时域递归低通滤波方法。
关键词
跟踪系统
目标识别
恒虚警检测器
传感器
低通
滤波
对域递归滤波算法
Keywords
Tracking system Target recognition Constant false alarm detector Filtering
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
时域递归滤波算法中k系数确定方法的研究
沈宇键
何昕
郝志航
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001
9
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