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基于概念漂移监测与增量更新机制的超短期风电功率在线预测
被引量：
1
1
作者
潘春阳
文书礼
+3 位作者
朱淼
侯川川
马建军
孔祥平
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第6期2133-2144,I0008,共13页
高精度风力发电出力预测可为风电优化运行决策提供可靠依据,可提高风电的经济效益,增强风电消纳水平。然而,目前风电功率预测模型在完成离线训练后,往往很少在现实场景中优化迭代,尽管有部分研究对自适应模型进行研究,但仍缺乏针对模型...
高精度风力发电出力预测可为风电优化运行决策提供可靠依据,可提高风电的经济效益,增强风电消纳水平。然而,目前风电功率预测模型在完成离线训练后,往往很少在现实场景中优化迭代,尽管有部分研究对自适应模型进行研究,但仍缺乏针对模型在线优化的探讨,难以满足风电功率快速精准调节需求。该文基于概念漂移监测与增量更新机制,提出一种结合风力发电波动性识别与预测模型实时优化迭代的超短期风电功率在线预测方法。首先,基于历史风电场数据,利用对冲深度学习算法搭建双通道对冲循环神经网络作为预训练模型;其次,在现实的风电功率预测场景中,通过概念漂移监测算法捕捉发电序列中数据的分布变化,分析风力发电的波动性;最后,利用基于对冲算法与在线学习的增量更新机制,对预测模型进行优化迭代,对模型中每个模块的权重进行实时调整,增强模型对于波动场景的适应性。通过真实场景仿真模拟,相较于传统的离线预测模型,该文所提方法能更好地适应现实风电快速波动场景,有效提升风力发电预测的精度与准确性。
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关键词
在线学习
对冲算法
概念漂移监测
超短期预测
风电功率预测
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职称材料
基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪
被引量：
10
2
作者
房胜男
谷小婧
顾幸生
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期469-476,共8页
红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基...
红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基于连续卷积运算的相关滤波跟踪框架,通过构造视觉显著性特征来增强目标外观描述,并结合对冲决策理论对由不同特征计算得到的多个滤波响应进行自适应融合,最终根据融合响应预测目标中心位置。此外,通过尺度滤波器来实现目标的尺度预测,得到完整的跟踪结果。在公开的红外视频数据集VOT-TIR2016进行测试,实验结果表明:与同类算法相比,该算法表现出更高的跟踪精确度和鲁棒性。
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关键词
红外目标跟踪
相关滤波
响应融合
显著性特征
对冲算法
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职称材料
考虑时间一致性的电力系统风险规避多阶段随机规划建模与求解
被引量：
4
3
作者
张颖
韩风
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期28-36,共9页
针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型。通过调节各阶段置信水平...
针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型。通过调节各阶段置信水平,可改变模型的风险规避程度。利用逐步对冲算法对模型进行重构求解,可得到全局最优解,并为每个场景求得一个满足非预期性的多阶段决策。最后以某区域电力系统扩展规划为算例,验证了所建模型和求解算法的有效性。
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关键词
电网规划
多阶段随机规划
非预期性
风险规避
时间一致性
逐步
对冲算法
场景分解
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职称材料
题名
基于概念漂移监测与增量更新机制的超短期风电功率在线预测
被引量：
1
1
作者
潘春阳
文书礼
朱淼
侯川川
马建军
孔祥平
机构
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第6期2133-2144,I0008,共13页
基金
国家电网有限公司科技项目(5500-202218122A-1-1-ZN)。
文摘
高精度风力发电出力预测可为风电优化运行决策提供可靠依据,可提高风电的经济效益,增强风电消纳水平。然而,目前风电功率预测模型在完成离线训练后,往往很少在现实场景中优化迭代,尽管有部分研究对自适应模型进行研究,但仍缺乏针对模型在线优化的探讨,难以满足风电功率快速精准调节需求。该文基于概念漂移监测与增量更新机制,提出一种结合风力发电波动性识别与预测模型实时优化迭代的超短期风电功率在线预测方法。首先,基于历史风电场数据,利用对冲深度学习算法搭建双通道对冲循环神经网络作为预训练模型;其次,在现实的风电功率预测场景中,通过概念漂移监测算法捕捉发电序列中数据的分布变化,分析风力发电的波动性;最后,利用基于对冲算法与在线学习的增量更新机制,对预测模型进行优化迭代,对模型中每个模块的权重进行实时调整,增强模型对于波动场景的适应性。通过真实场景仿真模拟,相较于传统的离线预测模型,该文所提方法能更好地适应现实风电快速波动场景,有效提升风力发电预测的精度与准确性。
关键词
在线学习
对冲算法
概念漂移监测
超短期预测
风电功率预测
Keywords
online learning
hedging algorithm
concept drift detection
ultra-short-term forecasting
wind power forecasting
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪
被引量：
10
2
作者
房胜男
谷小婧
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期469-476,共8页
基金
国家自然科学基金(61775058,61573144,61502293)
文摘
红外目标跟踪在军事和民用视频监控领域有重要的研究意义,但受热成像原理限制,红外目标分辨率低、对比度低、纹理信息缺失。针对红外目标特征信息量少导致跟踪性能较低的问题,提出一种基于自适应响应融合的相关滤波跟踪算法。该算法基于连续卷积运算的相关滤波跟踪框架,通过构造视觉显著性特征来增强目标外观描述,并结合对冲决策理论对由不同特征计算得到的多个滤波响应进行自适应融合,最终根据融合响应预测目标中心位置。此外,通过尺度滤波器来实现目标的尺度预测,得到完整的跟踪结果。在公开的红外视频数据集VOT-TIR2016进行测试,实验结果表明:与同类算法相比,该算法表现出更高的跟踪精确度和鲁棒性。
关键词
红外目标跟踪
相关滤波
响应融合
显著性特征
对冲算法
Keywords
infrared target tracking
correlation filter response fusion
saliency feature
Hedge algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
考虑时间一致性的电力系统风险规避多阶段随机规划建模与求解
被引量：
4
3
作者
张颖
韩风
机构
天津大学数学学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期28-36,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(11471241)。
文摘
针对中长期电力系统扩展规划中,电需求和能源价格不确定性导致成本波动风险的问题,首先基于多阶段场景树描述不确定信息,引入具有“时间一致性”的多阶段风险测度,进而建立电力系统风险规避多阶段随机规划模型。通过调节各阶段置信水平,可改变模型的风险规避程度。利用逐步对冲算法对模型进行重构求解,可得到全局最优解,并为每个场景求得一个满足非预期性的多阶段决策。最后以某区域电力系统扩展规划为算例,验证了所建模型和求解算法的有效性。
关键词
电网规划
多阶段随机规划
非预期性
风险规避
时间一致性
逐步
对冲算法
场景分解
Keywords
power system planning
multi-stage stochastic programming
nonanticipative
risk aversion
time consistency
progressive hedging algorithm
scenario decomposition
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概念漂移监测与增量更新机制的超短期风电功率在线预测
潘春阳
文书礼
朱淼
侯川川
马建军
孔祥平
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自适应响应融合的相关滤波红外目标跟踪
房胜男
谷小婧
顾幸生
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2019
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑时间一致性的电力系统风险规避多阶段随机规划建模与求解
张颖
韩风
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
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职称材料
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