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题名基于局部方向能量的鲁棒图像融合算法
被引量：6
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作者
杨志
毛士艺
陈炜
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第9期1537-1541,共5页
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文摘
针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足,将对偶树复数小波变换引入图像融合中。Robins等的研究表明,局部能量对各类图像特征的表达和定位具有稳健性。基于对偶树复数小波变换,定义了局部方向能量和局部能量,结合人类视觉系统对图像特征的响应特性,定义了局部带限对比度,表达特征的显著性。实时图像融合系统中,输入可能被随机噪声污染。根据图像特征和噪声局部方向能量分布不同的特点,定义了局部方向能量熵,用以自适应改善带限对比度,提高融合过程对噪声的鲁棒性。对融合算法仿真结果的主客观性能分析,充分验证了本文提出的鲁棒的图像融合算法的卓越性能。
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关键词
图像处理
小波变换
对偶树复数小波变换
局部能量
人类视觉系统
Shannon熵
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Keywords
Image processing, Wavelet transform, Dual-tree complex wavelet transform, Local energy, Human visual system, Shannon entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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