基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制 被引量：6

1

作者 张翔 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘菁 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1672-1677,共6页

为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制方法.首先利用对偶树复小波变换对图像进行分解提取多尺度细节特征,然后采用最大中值... 为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制方法.首先利用对偶树复小波变换对图像进行分解提取多尺度细节特征,然后采用最大中值滤波对各分解层的小波系数进行非线性地调整来改变目标特征的强度,重构获得估计的背景图像,最终从原图中减去所估计的背景图像实现背景抑制.基于真实的红外图像序列进行实验.结果表明:与二维最小均方误差法相比,该方法从主观视觉和数值指标都具有良好的抑制效果. 展开更多

关键词 红外图像 背景抑制 对偶树复小波 最大中值滤波

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基于对偶树复小波变换的遥感图像薄云去除 被引量：4

2

作者 胡根生 黎晓伊 +1 位作者 梁栋 黄林生 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期50-58,共9页

在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄... 在卫星传感器获得的遥感图像中,由于受气候影响,图像可能存在被云雾噪声覆盖的区域.提出一种基于对偶树复小波变换的薄云去除方法,利用该变换将含云遥感图像分解成高频和低频成分,通过对高频补偿和低频抑制处理,有效去除遥感图像中的薄云,恢复云覆盖区域的地物信息.实验结果表明,该方法优于常用的薄云去除方法,在去除薄云的同时能有效恢复云覆盖下的地物信息,此效果源于对偶树复小波变换具有的近似平移不变性和良好的方向选择性. 展开更多

关键词 遥感图像 薄云去除 图像增强 对偶树复小波变换

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基于对偶树复小波变换的纹理特征提取及分割 被引量：4

3

作者 王琳娟 汪西莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期214-216,共3页

对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征——Gamma分布参数与Lognormal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割... 对偶树复小波变换具有良好的方向选择性和平移不变性。该文在分析对偶树复小波分解后的6个高频子带所对应的模值子带直方图的基础上,提取一种新的纹理特征——Gamma分布参数与Lognormal分布参数的组合特征。基于该特征进行纹理图像分割,分割过程中使用了边缘保持平滑技术对特征进行平滑,并使用K均值聚类实现无监督分割。实验表明,文中所使用的特征提取方法新颖,分割结果的边缘准确性与区域一致性具有抗噪性,是一种有效的纹理分割方法。 展开更多

关键词 纹理图像分割 对偶树复小波变换 特征提取 GAMMA分布 Lognormal分布

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基于对偶树复小波和MRF模型的纹理图像分割 被引量：4

4

作者 汪西莉 焦李成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期187-190,共4页

基于对偶树复小波(DT-CWT)和马尔可夫随机场(MRF)模型提出了一种监督纹理图像分割算法,算法包括两个步骤,首先对复小波变换系数进行较为精确的建模,提取其一阶统计信息作为纹理特征,综合多个尺度的信息,基于极大似然标准进行初始分割;其... 基于对偶树复小波(DT-CWT)和马尔可夫随机场(MRF)模型提出了一种监督纹理图像分割算法,算法包括两个步骤,首先对复小波变换系数进行较为精确的建模,提取其一阶统计信息作为纹理特征,综合多个尺度的信息,基于极大似然标准进行初始分割;其次,将初始分割结果用MRF模型表示,基于贝叶斯最大后验(MAP)融合初始分割结果,得到最终的分割结果。算法应用于合成纹理图像和实际图像得到了良好的结果,对比实验表明算法所采用的纹理特征的提取方法、小波变换方式、用MRF模型来建模标号等是算法简洁有效的基础。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 纹理图像分割 马尔可夫随机场 贝叶斯估计

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基于对偶树复小波变换的模糊图像质量评价 被引量：3

5

作者 刘婧 王威 +1 位作者 李骥 杨蔚蔚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1573-1578,共6页

小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊... 小波域和结构相似度SSIM的质量评价方法已经成为图像处理领域的研究热点,然而都存在一定的缺陷:传统的离散小波变换缺乏平移不变性,其方向选择性也十分有限;对于严重模糊的图像,SSIM评价结果并不十分准确。基于此,提出了一种适应于模糊图像质量评价的新算法。该算法用对偶树复小波变换DTCWT将图像进行分解来获取复小波系数,然后对所得到的六个方向的高频子带系数分别进行平均梯度幅度值的结构相似度MGSIM测量,最后将所得到的全部MGSIM的均值作为最终的原始模糊图像的模糊值。仿真实验验证了本方法比结构相似度更吻合人眼的视觉效果,与主观评价方法具有很好的一致性,并且在各方面的性能都优于目前有关文献的方法。 展开更多

关键词 小波域 对偶树复小波变换 SSIM 平均梯度幅度值的结构相似度(MGSIM)

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对偶树复小波与空域信息的手势识别分类研究 被引量：1

6

作者 贾鹤鸣 朱传旭 +2 位作者 张森 杨泽文 何东旭 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期619-624,共6页

为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对... 为提高手势识别中特征获取的有效性,本文提出空域特征与对偶树复小波变换特征相结合的融合特征,主要包括水平位置、竖直位置、长宽比、矩形度、Hu矩7个分量,及11维空域特征与对偶树复小波变换的16维特征进行融合后得到的27维特征。针对分类器优化算法,提出进行训练样本优选的最优距离–支持向量机(BD-SVM)分类方法。最后的实验结果表明,对"1~9"手势进行测试,当采用径向基核函数时,平均识别精度最高,为90.33%,平均识别时间为0.026 s,说明所提出的方法能够较好地进行静态手势识别,具有较高的训练速度和辨识精度。 展开更多

关键词 手势识别 空域特征 对偶树复小波 特征融合 分类器优化 BD-SVM 径向基核函数 静态测试

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基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割 被引量：2

7

作者 侯艳丽 杨国胜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第14期171-174,共4页

提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度... 提出了一种基于对偶树复小波变换的模糊纹理图像分割算法,该方法包括纹理特征提取和纹理分类两个阶段,其中,特征提取在对偶树复小波变换的基础上进行;纹理分类可以直接用模糊C均值算法进行聚类从而完成纹理的分割,但由于该算法中隶属度函数是基于样本到类中心的距离设计的,这对非球形分布数据很不合理,针对该问题,引入样本与样本的紧致度来度量类中各个样本之间的关系从而修正隶属度函数,并将其用于纹理分类。实验结果表明与模糊C均值算法在运行时间上相差不大的情况下,改进的方法在分割精度、边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。 展开更多

关键词 纹理分割 特征提取 对偶树复小波变换 模糊C均值聚类 隶属度函数

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对偶树复小波分析及其在楔横轧轧件缺陷检测中的应用 被引量：1

8

作者 陈志新 束学道 胡正寰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第18期2244-2247,共4页

针对轧件内部微小缺陷可能出现漏检的现象,提出一种基于对偶树复小波变换(DT-CWT)的超声信号检测方法;通过构造新的对偶树复小波,并利用对偶树复小波的平移不变性,改进现有的基于常规离散正交小波变换的超声回波信号处理方法。试验结果... 针对轧件内部微小缺陷可能出现漏检的现象,提出一种基于对偶树复小波变换(DT-CWT)的超声信号检测方法;通过构造新的对偶树复小波,并利用对偶树复小波的平移不变性,改进现有的基于常规离散正交小波变换的超声回波信号处理方法。试验结果证实了该方法的优点和有效性。 展开更多

关键词 对偶树复小波 超声检测 楔横轧 缺陷

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基于对偶树复小波变换与PCA方法结合的图像变化检测算法研究 被引量：1

9

作者 陈曦 梁方 王威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1560-1565,共6页

图像变化检测是遥感图像处理领域重要方向,大多数变化检测算法都存在算法复杂度高、抗噪性弱等缺陷,利用对偶树复小波变换的平移不变性与能提高方向分辨率的优点,把对偶树复小波变换运用于变化检测中,可以提高图像细节变化的检测和算法... 图像变化检测是遥感图像处理领域重要方向,大多数变化检测算法都存在算法复杂度高、抗噪性弱等缺陷,利用对偶树复小波变换的平移不变性与能提高方向分辨率的优点,把对偶树复小波变换运用于变化检测中,可以提高图像细节变化的检测和算法抗噪性。首先用对偶树复小波变换对图像进行尺度分解,把图像在每个尺度上分解成一个低通子图和六个方向的高通子图。然后运用PCA(主向量分析法)提取每个尺度与方向上的特征并降维,然后运用k均值算法将图像像素分成为变化与不变化两类,最后通过多尺度融合,得到变化检测图像。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 变化检测 主成分分析

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自适应对偶树复小波-Curvelet变换的遥感图像融合

10

作者 何同弟 李见为 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期198-201,240,共5页

Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波... Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Curvelett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应遥感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和所提算法进行主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Curvelet变换区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多

关键词 多传感图像 对偶树复小波 CURVELET变换 自适应 融合算法

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基于对偶树复小波变换的织物纹理识别

11

作者 刘曙光 屈萍鸽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期6729-6733,共5页

离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像处理,但DWT存在两个缺点:其一,缺乏平移不变性,这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化;其二,缺乏方向敏感性,可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂... 离散小波变换(DWT)虽然广泛用于图像处理,但DWT存在两个缺点:其一,缺乏平移不变性,这意味着信号的微小平移将导致各尺度上的小波系数的能量分布有较大变化;其二,缺乏方向敏感性,可分离的二维小波变换只有三个方向的高频信息即水平、垂直和对角。利用对偶树复小波变换(DT-CWT)进行图像纹理分类,可以克服上述离散小波变换的不足,该方法具有逼近的平移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留。本文采用对偶树复小波变换和BP神经网络相结合的方法对织物纹理进行分类,实验表明,分类率可达98%。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 离散小波变换 织物 纹理分类

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基于替换规则的对偶树复小波变换遥感影像融合

12

作者 汪西莉 高卫平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1552-1553,1571,共3页

针对对偶树复小波变换(DT-CWT)比离散小波变换具有更好的方向选择性、平移不变性,能更好地表征影像特征的优点,提出了基于替换规则的对偶树复小波变换遥感多光谱和全色影像融合算法。通过对IKO-NOS影像的实验表明,本方法比基于实数小波... 针对对偶树复小波变换(DT-CWT)比离散小波变换具有更好的方向选择性、平移不变性,能更好地表征影像特征的优点,提出了基于替换规则的对偶树复小波变换遥感多光谱和全色影像融合算法。通过对IKO-NOS影像的实验表明,本方法比基于实数小波变换的融合方法和IHS变换法有优势,在保留了光谱特征的基础上,更好地提高了融合影像的清晰度,且方法简单高效。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 遥感影像融合 替换规则

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基于对偶树复小波域HMT模型的遥感图像融合

13

作者 韩成海 《现代电子技术》 2012年第16期57-61,共5页

针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理。采... 针对遥感图像融合领域的实际应用,提出一种基于对偶树复小波变换与隐马尔可夫树模型结合的图像融合新方法。该算法将分别具有高光谱和高空间分辨率优势的两幅图像进行复小波变换,再对分解后不同频率域的系数选择不同的融合规则处理。采用低频系数加权平均;高频系数先建模,再基于区域能量规则处理的方法,最后完成逆变换得到重构图像。将该算法与其他几种图像融合方法进行比较,实验表明,该算法能够取得较为理想的效果。 展开更多

关键词 遥感图像融合 对偶树复小波分解 隐马尔可夫树模型 空间分辨率

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基于偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法及其应用 被引量：4

14

作者 邱爱中 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第2期115-118,共4页

为更好地保留原有用信号信息,有效恢复强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法,将其应用于机械故障诊断,取得了较好效果。运用对偶树复小波变换滤波器设计方法和改进型阈值函数,以实施降噪的... 为更好地保留原有用信号信息,有效恢复强噪声背景下微弱故障信号,提出了一种基于对偶树复小波和改进型阈值函数的降噪方法,将其应用于机械故障诊断,取得了较好效果。运用对偶树复小波变换滤波器设计方法和改进型阈值函数,以实施降噪的具体步骤。该法充分利用了对偶树复小波变换的平移不变的优良特性,同时,改进型阈值函数与传统软、硬阈值降噪算法相比,克服了软阈值信号失真和硬阈值信号不连续、振荡等缺点。实验表明:此法有效去除了噪声,是一种较好的提取微弱故障信号的方法。 展开更多

关键词 振动与波 对偶树复小波 改进型阈值函数 故障诊断 弱信号提取

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基于贝叶斯估计的复小波域图像去噪 被引量：1

15

作者 汪西原 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期62-65,共4页

基于对偶树复小波变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法.与常用的离散二进小波变换相比,该方法具有逼近的移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有... 基于对偶树复小波变换和贝叶斯估计技术,提出了一种图像噪声去除方法.与常用的离散二进小波变换相比,该方法具有逼近的移不变性和更多的方向选择性,有利于特征的跟踪、定位和保留.结合贝叶斯估计技术和自适应分布参数确定方法,给出了有效的图像去噪算法.结果表明,该方法去除噪声彻底,边界、纹理等特征保留较好. 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 贝叶斯估计 图像去噪

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基于曲线波和稀疏表达的卡通—纹理模型 被引量：2

16

作者 康晓东 王昊 +1 位作者 郭宏 郭军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2786-2789,共4页

CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树... CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小波变换描述图像卡通—纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结合曲线波和稀疏表达的图像卡通—纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法。仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量。 展开更多

关键词 图像恢复 卡通-纹理分解 曲线波变换 稀疏表达 对偶树复小波变换

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一种加窗的双重局部维纳滤波图像去噪算法——基于SWT和DTCWT 被引量：3

17

作者 李宁 水鹏朗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期44-46,69,共4页

提出了一种基于静态小波变换和对偶树复小波变换的加窗的双重局部维纳滤波图像去噪算法。在第一次局部维纳滤波中,用静态小波变换对含噪图像进行分解,然后利用椭圆方向窗来估计不同方向子带的各点信号的方差;在第二次的局部维纳滤波中,... 提出了一种基于静态小波变换和对偶树复小波变换的加窗的双重局部维纳滤波图像去噪算法。在第一次局部维纳滤波中,用静态小波变换对含噪图像进行分解,然后利用椭圆方向窗来估计不同方向子带的各点信号的方差;在第二次的局部维纳滤波中,第一次局部维纳滤波恢复后的图像被对偶数复小波变换分解后,利用由子带能量自相关函数确定的自适应窗来估计不同方向子带的各点信号的方差,然后利用逆对偶数复小波变换对图像进行恢复。实验结果及分析表明了该去噪算法的有效性。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 椭圆方向窗 自适应窗 双重局部维纳滤波 图像去噪

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混沌信号的马尔可夫模型降噪 被引量：4

18

作者 汪金菊 徐小红 +2 位作者 朱功勤 朱琇珺 傅建伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2299-2302,2307,共5页

基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝... 基于马尔可夫模型的思想,提出了一种混沌信号的小波域统计降噪方法。利用对偶树复小波对信号进行小波分解,保留最高尺度上的尺度系数不变,对分解后的高频小波系数建立隐马尔可夫树模型。采用期望最大化算法估计该模型的参数,结合经验贝叶斯方法估计源信号的小波系数,再用对偶树复小波逆变换得到降噪后的混沌信号。该模型具有近似平移不变性,计算复杂度小且能够捕获小波系数邻域的统计特征。仿真中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实测远红外激光器产生的混沌信号进行了研究。结果表明了该方法的有效性,且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹。 展开更多

关键词 混沌信号 降噪 对偶树复小波 马尔可夫 贝叶斯

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一种结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法 被引量：4

19

作者 江玲玲 殷海青 冯象初 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期800-804,共5页

结合稀疏表示和投影正则化方法,提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法.该方法的基本思想是用两个适当的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——基于投影正则化方法的二代曲线波变换,其中... 结合稀疏表示和投影正则化方法,提出了一种将图像分解为纹理和结构部分的新方法.该方法的基本思想是用两个适当的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——基于投影正则化方法的二代曲线波变换,其中投影正则化方法可以很好地指引分解过程,减少伪吉布斯现象.这两个字典本身是互不相关的,只对它们所描述的部分得到稀疏表示,对另外一部分得不到稀疏表示.实验结果表明,该算法即节省了运算时间,又很好地将图像的纹理和结构分开,特别是当图像含有噪声时,它可以很好地将纹理和噪声分开. 展开更多

关键词 曲线波 对偶树复小波变换 全变分 纹理 基跟踪

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基于模糊自适应DT-CWT多聚焦图像融合算法 被引量：1

20

作者 周苑 杨爱云 《激光杂志》 北大核心 2016年第1期120-123,共4页

本文针对对偶树复小波变换(DT-CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT-CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引... 本文针对对偶树复小波变换(DT-CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT-CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引入模糊理论,用模糊隶属度对图像中的不同特征与像素灰度值寻找一定的关系,并在此基础上提出了一种基于Fisher判别与模糊理论融合在一起的方法对系数进行选择。仿真结果证明了该算法的可靠性,通过对比实验说明该算法能够在保留原始图像中的纹理和边缘等细节信息的同时,有效的去除了原始图像中的聚焦差异,具有更好的融合性能。 展开更多

关键词 对偶树复小波变换 图像融合 模糊理论 像素灰度值

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