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基于改进抽样法的电力系统可靠性评估
被引量：
11
1
作者
张巍峰
车延博
+4 位作者
林济铿
胡世骏
刘辉
魏文辉
林昌年
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第5期56-63,共8页
由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该...
由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEERTS(可靠性校验系统)与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明:提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。
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关键词
电力系统
可靠性评估
非序贯蒙特卡洛模拟法
对偶变数抽样法
交叉熵重要
抽样
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职称材料
题名
基于改进抽样法的电力系统可靠性评估
被引量：
11
1
作者
张巍峰
车延博
林济铿
胡世骏
刘辉
魏文辉
林昌年
机构
天津大学智能电网教育部重点实验室
同济大学电子与信息工程学院
国网安徽省电力公司调度控制中心
北京科东电力控制系统有限责任公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第5期56-63,共8页
文摘
由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEERTS(可靠性校验系统)与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明:提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。
关键词
电力系统
可靠性评估
非序贯蒙特卡洛模拟法
对偶变数抽样法
交叉熵重要
抽样
Keywords
power system
reliability evaluation
non sequential Monte Carlo method
antithetic variable sampling
cross entropy importance sampling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于改进抽样法的电力系统可靠性评估
张巍峰
车延博
林济铿
胡世骏
刘辉
魏文辉
林昌年
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015
11
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