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题名基于结构化设计的湖、库富营养化模型研究
被引量：11
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作者
任宏洋
张代钧
卢培利
许丹宇
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机构
重庆大学资源与环境科学学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期371-374,381,i0004,共6页
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基金
教育部优秀青年教师资助计划项目(教人司[2003]355号)。
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文摘
基于结构化设计概念,将LEEDs模型与人工神经网络模型耦合,建立湖、库富营养化模型,模型包含N、P、COD、水温、水深和流速等6个控制模块.并以三峡水库为例预测结果表明,在3月和9～10月,月平均气温约为17℃,水深约为5 m,流速约为0.02 m/s时,三峡库区水体富营养化指标最大.模型具有可扩展性强,维护、升级容易等优点,可对模型中各个相对独立的模块进行调整,以适应不同湖库的实际情况.
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关键词
结构化设计
富营养预测模型
人工神经网络
三峡水库
富营养化模型
人工神经网络模型
富营养化指标
控制模块
月平均气温
设计概念
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Keywords
Structured programming Entrophication model Artificial neural network model Three Gorge Reservoir
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分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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