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题名一种基于神经网络的汉语句法分析错误恢复
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作者
赵亚琴
周献中
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机构
南京理工大学自动化系
南京大学工程管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第31期74-75,78,共3页
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文摘
论文提出了一种基于BP网络的汉语句法分析错误恢复方法,结合神经网络自学习、自组织的优点,以神经网络的结构模型代替了富田胜算法的分析表,模拟其移进规约动作。该方法鲁棒性好,能够恢复富田胜算法句法分析结果中的若干错误句子,提高其容错性能。实验结果表明,该方法对于错误句子的恢复取得了令人满意的效果。
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关键词
神经网络
富田胜算法
汉语句法分析
错误恢复
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Keywords
neural network,GLR algorithm,Chinese syntactic analysis,error recovery
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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