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基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究
被引量：
4
1
作者
郭煜东
杨飞
+3 位作者
周涛
姚振兴
张楚良
魏胤呈
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期101-109,共9页
针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路...
针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。
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关键词
智能交通
机动化方式细分
双层模型
手机信令数据
密集道路网络
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职称材料
题名
基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究
被引量：
4
1
作者
郭煜东
杨飞
周涛
姚振兴
张楚良
魏胤呈
机构
西南交通大学
重庆市交通规划研究院
长安大学
香港大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期101-109,共9页
基金
国家自然科学基金(52072313,52002030)
教育部人文社会科学基金(20XJCZH011)。
文摘
针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。
关键词
智能交通
机动化方式细分
双层模型
手机信令数据
密集道路网络
Keywords
intelligent transportation
motorized travel mode distinguishment
two-layer model
mobile phone signaling data
dense road network
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究
郭煜东
杨飞
周涛
姚振兴
张楚良
魏胤呈
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
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