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基于级联密集网络的轮廓波变换域图像复原被引量：9: 1; 作者刘宇男张姗姗 +2 位作者王春鹏李广宇杨健《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3968-3980,共13页; 近年来,卷积神经网络凭借极强的学习能力,在图像复原任务上实现了比传统学习方法更令人满意的结果.但是,由于丢失了重要的纹理细节,这些基于卷积神经网络的方法普遍存在着复原图像过度平滑的缺点.为解决该问题,提出一种基于级联密集型... 展开更多; 关键词图像去噪超分辨率 JPEG解压缩轮廓波变换级联密集型卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别被引量：13: 2; 作者马中启朱好生 +2 位作者杨海仕王琪胡燕海《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期197-201,共5页; 传统人脸表情识别主要基于人工提取特征,其存在算法鲁棒性较差、易受人脸身份信息干扰等问题,以及传统卷积神经网络不能充分提取人脸表情特征的现状。对此提出一种基于多特征融合密集残差卷积神经网络的人脸表情识别。该方法能够充分利... 展开更多; 关键词表情识别密集型卷积神经网络特征融合深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测被引量：1: 3; 作者华阳李金星 +3 位作者冯振华宋晓宁孙俊於东军《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2051-2065,共15页; 药物一般通过抑制或激活人体中某些蛋白活性反应进而发挥效能,因此预测蛋白和药物的相互作用对新药开发的筛选工作极为关键.然而,基于传统方法在湿实验中进行该类实验需要耗费巨大的人力和物力.为解决这一问题,提出了一种基于自注意力... 展开更多; 关键词蛋白质药物相互作用药物筛选特征融合密集型卷积网络自注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于格拉姆角和场和改进DenseNet的配电网故障选线方法: 4; 作者方豪魏业文 +1 位作者张子洵张轲钦《电力系统及其自动化学报》 2025年第9期109-118,共10页; 配电网小电流接地系统发生单相接地故障时,故障特征微弱。针对现有故障选线方法准确率不高、泛化能力差的问题,提出一种基于格拉姆角和场和改进密集型卷积神经网络的故障选线方法。首先,利用格拉姆角和场将线路一维零序电流信号转换为... 展开更多; 关键词小电流接地系统故障选线密集型卷积神经网络格拉姆角和场 SENet注意力机制随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联密集网络的轮廓波变换域图像复原被引量：9: 1; 作者刘宇男张姗姗王春鹏李广宇杨健; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院齐鲁工业大学计算机科学与技术学院; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期3968-3980,共13页; 基金国家自然科学基金(61702262,61861136011,61802212,U1713208) 长江学者计划 +3 种基金江苏省自然科学基金(BK20181299) 并行与分布式处理实验室科学技术开放基金(WDZC20195500106)。; 文摘近年来,卷积神经网络凭借极强的学习能力,在图像复原任务上实现了比传统学习方法更令人满意的结果.但是,由于丢失了重要的纹理细节,这些基于卷积神经网络的方法普遍存在着复原图像过度平滑的缺点.为解决该问题,提出一种基于级联密集型卷积神经网络的轮廓波域图像复原方法,可以应用于单幅图像去噪、超分辨率及JPEG解压缩这3个经典图像复原任务.首先,构建了一种紧凑的级联密集型网络结构,不但可以充分挖掘和利用不同层次的图像特征,而且解决了由于网络加深带来的长期依赖问题.接着,引入可以稀疏表示图像重要特征的轮廓波变换,分别将低质量图像和重建图像对应的轮廓波子带作为网络的输入和输出,更加有效地恢复出逼真的结构和纹理细节.在标准测试集的实验表明:提出的方法在3个图像复原任务上达到了当前最优的性能,不但获得了更高的峰值信噪比和结构相似度,而且在主观的重建图像中包含了更加真实的纹理细节.; 关键词图像去噪超分辨率 JPEG解压缩轮廓波变换级联密集型卷积神经网络; Keywords image denoising super resolution JPEG decompression contourlet transform cascading dense convolutional neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别被引量：13: 2; 作者马中启朱好生杨海仕王琪胡燕海; 机构宁波大学机械工程与力学学院宁波戴维医疗器械股份有限公司; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期197-201,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51705263) 宁波市重大科技专项(2017C110030); 文摘传统人脸表情识别主要基于人工提取特征,其存在算法鲁棒性较差、易受人脸身份信息干扰等问题,以及传统卷积神经网络不能充分提取人脸表情特征的现状。对此提出一种基于多特征融合密集残差卷积神经网络的人脸表情识别。该方法能够充分利用神经网络中每层的特征,在密集块中,对于每一个卷积层,其前面所有卷积层的输出都将作为本卷积层的输入。然后将每个密集块的输出送入到全连接层中进行特征融合,经过Softmax分类器分类。在CK+和FER2013数据集上进行多次实验,与传统的机器学习方法相比,该方法具有较高的准确率与较强的鲁棒性。; 关键词表情识别密集型卷积神经网络特征融合深度学习; Keywords Expression recognition Dense residual CNN Feature fusion Deep learning; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测被引量：1: 3; 作者华阳李金星冯振华宋晓宁孙俊於东军; 机构江南大学人工智能与计算机学院萨里大学计算机系南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期2051-2065,共15页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC1601800) 国家自然科学基金项目(61876072,61902153,62072243,61772273) +1 种基金江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)。; 文摘药物一般通过抑制或激活人体中某些蛋白活性反应进而发挥效能,因此预测蛋白和药物的相互作用对新药开发的筛选工作极为关键.然而,基于传统方法在湿实验中进行该类实验需要耗费巨大的人力和物力.为解决这一问题,提出了一种基于自注意力机制和多药物特征融合的蛋白质药物相互作用预测算法.首先,合理融合基于药物分子结构特征的Morgan指纹、Mol2Vec表示向量以及消息传递网络所提特征;随后,将融合结果对由密集型卷积所提取的蛋白特征做注意力加权;接着综合两者特征,利用自注意力机制和双向门控循环单元预测蛋白质药物相互作用;最后,根据训练模型设计了可应用的预测系统,并展示了其在筛选治愈阿尔兹海默症药物的具体使用方法和效果.实验结果表明,较现有的预测方法,新方法在BindingDB,Kinase,Human,C.elegans数据集上均达到了更好的预测效果.最优的AUC分别达到了0.963,0.937,0.983,0.990,较同类方法具有十分明显的优势.; 关键词蛋白质药物相互作用药物筛选特征融合密集型卷积网络自注意力机制; Keywords protein-drug interaction drug screening feature fusion DenseNet self-attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于格拉姆角和场和改进DenseNet的配电网故障选线方法: 4; 作者方豪魏业文张子洵张轲钦; 机构三峡大学电气与新能源学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 2025年第9期109-118,共10页; 基金国家自然科学基金资质项目(52377191) 湖北省自然科学基金资助项目(2024AFB584)。; 文摘配电网小电流接地系统发生单相接地故障时,故障特征微弱。针对现有故障选线方法准确率不高、泛化能力差的问题,提出一种基于格拉姆角和场和改进密集型卷积神经网络的故障选线方法。首先,利用格拉姆角和场将线路一维零序电流信号转换为二维图像;然后,用融合SENet注意力机制的密集型卷积神经网络提取图像中的故障特征信息,用随机森林算法判别故障线路;最后,采用随机搜索算法优化模型参数,得到最优故障选线融合模型。仿真结果表明,相比于其他故障选线方法,所提方法在选线准确率、抗噪性能、泛化能力等方面表现优秀,为小电流接地系统故障选线提供了一种新思路。; 关键词小电流接地系统故障选线密集型卷积神经网络格拉姆角和场 SENet注意力机制随机森林; Keywords small current grounding system fault line selection dense convolutional network Gramian angular summation field(GASF) SENet attention mechanism random forest; 分类号 TM726.2 [电气工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于级联密集网络的轮廓波变换域图像复原	刘宇男张姗姗王春鹏李广宇杨健	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多特征融合密集残差CNN的人脸表情识别	马中启朱好生杨海仕王琪胡燕海	《计算机应用与软件》北大核心	2019	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	注意力特征融合的蛋白质药物相互作用预测	华阳李金星冯振华宋晓宁孙俊於东军	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于格拉姆角和场和改进DenseNet的配电网故障选线方法	方豪魏业文张子洵张轲钦	《电力系统及其自动化学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料