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题名基于遗传算法的多通道密集式移动货架订单拣选研究
被引量：3
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作者
周丽
杨江龙
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机构
北京物资学院信息学院
首都经济贸易大学管理工程学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期84-90,共7页
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基金
国家自然基金资助项目(71501015)
北京市长城学者(CIT&TCD20170317)。
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文摘
密集式移动货架越来越多地应用到仓储实践中,提高了仓储空间利用率,但增加了订单拣选的时间成本。本文根据密集式移动货架的仓储布局特点,针对多条通道可同时打开的情况,将货架移动时间转换成通道移动距离进行计算,提出了多条通道依次移动的优化规则,以整批订单拣选所耗费的总时间最少为目标,建立了订单拣选顺序优化的数学模型。针对该模型的特点,设计了实数编码且全局寻优的遗传算法,并进行了不同规模的算例模拟。计算结果表明,该算法具有较强的适用性,针对不同规模的问题,均有显著的优化效果;货架数量、订单数量以及移动通道数量的小幅度增减,将会导致总拣选时间较大幅度的波动;多条移动通道初始位置居于中部或均匀分散,总拣选时间略优于其集中于仓储系统一端。
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关键词
密集型仓储
移动货架
订单排序
拣选时间
遗传算法
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Keywords
intensive storage
moving shelves
order sequencing
picking time
genetic algorithm
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分类号
C930
[经济管理—管理学]
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