期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于TA-UNet3+的高分辨率遥感图像地表水体提取
1
作者
白倩
罗小波
母仕林
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第13期245-255,共11页
遥感图像中准确提取地表水体信息对于水资源管理、环境监测等领域至关重要。然而,由于地表覆盖的多样性、水体与周围环境的交汇、植被的复杂遮挡等因素,使得这项任务仍然面临着一系列挑战。为了提高地表水体提取精度,基于U-Net3+网络进...
遥感图像中准确提取地表水体信息对于水资源管理、环境监测等领域至关重要。然而,由于地表覆盖的多样性、水体与周围环境的交汇、植被的复杂遮挡等因素,使得这项任务仍然面临着一系列挑战。为了提高地表水体提取精度,基于U-Net3+网络进行优化,提出了一种适用于高分辨率遥感图像的TA-UNet3+网络模型。在编码器端由深度特征到浅层逐层引入窗口注意力嵌入模块,将来自更深层特征的局部注意力逐步嵌入到较低级特征中,提高特征图的语义理解能力。引入了结合阈值注意力和深度可分离的TA-ASPP模块,有效提高了特征信息的提取效率。在解码器端修改了多尺度融合模块,采用可学习的密集上采样卷积和深度分离卷积替代原始的双线性插值与普通卷积,在保证精度的同时显著降低了计算复杂度。数据集选择了重庆市不同场景下的部分地区,实验结果表明,TA-UNet3+网络模型在精度、召回率、F1和IoU等评价指标上均优于语义分割网络,表现出更高的地表水体提取精度。
展开更多
关键词
地表水体提取
遥感图像
TA-UNet3+
阈值注意力
密集上采样卷积
TA-ASPP模块
窗口注意力
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于全卷积网络的图像语义分割算法
被引量：
8
2
作者
李英杰
张惊雷
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期213-218,273,共7页
基于卷积神经网络的语义分割模型易存在提取特征不充分、上采样恢复原图尺寸时丢失细节等问题,导致分割精度降低。对比提出一种基于全卷积网络DeepLab v3的改进算法。采用LeakyReLU激活函数,增强网络提取较弱特征的能力;输入图像在多孔...
基于卷积神经网络的语义分割模型易存在提取特征不充分、上采样恢复原图尺寸时丢失细节等问题,导致分割精度降低。对比提出一种基于全卷积网络DeepLab v3的改进算法。采用LeakyReLU激活函数,增强网络提取较弱特征的能力;输入图像在多孔空间金字塔池化(ASPP)后,使用密集上采样卷积(DUC)恢复与原图尺寸一致的预测图;在训练时使用Nadam优化器,提高网络的收敛速度和鲁棒性。在PASCAL VOC 2012数据集上进行了验证与评测,结果表明算法平均交并比(mIoU)相比于原算法提高0.6%。
展开更多
关键词
语义分割
深度
卷积
网络
多孔空间金字塔池化
密集上采样卷积
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于TA-UNet3+的高分辨率遥感图像地表水体提取
1
作者
白倩
罗小波
母仕林
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学空间大数据智能技术重庆市工程研究中心
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第13期245-255,共11页
基金
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0194700)
重庆市高技术产业重大产业技术研发(D2018-82)
重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
文摘
遥感图像中准确提取地表水体信息对于水资源管理、环境监测等领域至关重要。然而,由于地表覆盖的多样性、水体与周围环境的交汇、植被的复杂遮挡等因素,使得这项任务仍然面临着一系列挑战。为了提高地表水体提取精度,基于U-Net3+网络进行优化,提出了一种适用于高分辨率遥感图像的TA-UNet3+网络模型。在编码器端由深度特征到浅层逐层引入窗口注意力嵌入模块,将来自更深层特征的局部注意力逐步嵌入到较低级特征中,提高特征图的语义理解能力。引入了结合阈值注意力和深度可分离的TA-ASPP模块,有效提高了特征信息的提取效率。在解码器端修改了多尺度融合模块,采用可学习的密集上采样卷积和深度分离卷积替代原始的双线性插值与普通卷积,在保证精度的同时显著降低了计算复杂度。数据集选择了重庆市不同场景下的部分地区,实验结果表明,TA-UNet3+网络模型在精度、召回率、F1和IoU等评价指标上均优于语义分割网络,表现出更高的地表水体提取精度。
关键词
地表水体提取
遥感图像
TA-UNet3+
阈值注意力
密集上采样卷积
TA-ASPP模块
窗口注意力
Keywords
surface water extraction
remote sensing images
TA-UNet3+
threshold attention
dense upsampling convolution
TA-ASPP module
window attention
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于全卷积网络的图像语义分割算法
被引量：
8
2
作者
李英杰
张惊雷
机构
天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
天津理工大学电气电子工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第8期213-218,273,共7页
文摘
基于卷积神经网络的语义分割模型易存在提取特征不充分、上采样恢复原图尺寸时丢失细节等问题,导致分割精度降低。对比提出一种基于全卷积网络DeepLab v3的改进算法。采用LeakyReLU激活函数,增强网络提取较弱特征的能力;输入图像在多孔空间金字塔池化(ASPP)后,使用密集上采样卷积(DUC)恢复与原图尺寸一致的预测图;在训练时使用Nadam优化器,提高网络的收敛速度和鲁棒性。在PASCAL VOC 2012数据集上进行了验证与评测,结果表明算法平均交并比(mIoU)相比于原算法提高0.6%。
关键词
语义分割
深度
卷积
网络
多孔空间金字塔池化
密集上采样卷积
Keywords
Semantic segmentation
Deep convolution network
Atrous spatial pyramid pooling
Dense upsampling convolution
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TA-UNet3+的高分辨率遥感图像地表水体提取
白倩
罗小波
母仕林
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于全卷积网络的图像语义分割算法
李英杰
张惊雷
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
