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密闭容腔压力伺服控制系统理论与实验研究 被引量:5
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作者 李宝仁 刘浩 傅晓云 《液压与气动》 北大核心 2004年第7期1-3,共3页
根据密闭容腔压力伺服控制系统的特点 ,建立系统的数学模型 ,对系统进行仿真研究。并在此基础上进行实验研究 ,结果表明所建立的数学模型能够较好地反映该压力伺服控制系统 ,对实验结果比较满意 。
关键词 密闭容腔压力伺服控制系统 充放气过程 PID控制 数学模型 仿真 气动伺服控制技术
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基于比例溢流阀的密闭容腔压力控制策略研究
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作者 白明磊 卢子艺 +3 位作者 方胜勇 魏正义 王飞 包大壮 《机床与液压》 北大核心 2025年第16期151-155,共5页
针对液压油缸出厂试验台比例溢流加载系统压力调整时间长的问题,提出一种容腔预升压的压力控制策略,通过调整油缸容腔的初始压力,采用压力闭环控制方法,结合比例溢流阀实现加载系统的压力控制。建立比例溢流阀的液压缸密闭容腔压力控制... 针对液压油缸出厂试验台比例溢流加载系统压力调整时间长的问题,提出一种容腔预升压的压力控制策略,通过调整油缸容腔的初始压力,采用压力闭环控制方法,结合比例溢流阀实现加载系统的压力控制。建立比例溢流阀的液压缸密闭容腔压力控制数学模型和AMESim仿真模型,所搭建的比例溢流阀AMESim仿真模型的精度可达96.9%,满足液压缸耐压试验仿真加载的需求。在模型中设置不同的容腔体积和预升压压力,分析其对液压缸密闭容腔保压试验压力加载响应时间的影响并通过油缸出厂试验台进行测试。结果表明:液压缸容腔的初始压力越低,液压缸容腔越大,系统加压时间越长;进行液压油缸保压试验前,提高油缸容腔初始压力可以有效缩短加压时间,提高效率,减少能量消耗。 展开更多
关键词 比例溢流阀 密闭 压力控制策略
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微能耗压边封闭容腔液体压力伺服控制研究
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作者 唐景林 王丽薇 +1 位作者 李霞 马丽霞 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期41-45,共5页
针对板料拉深成形微能耗压边系统的关键技术—封闭容腔液体压力伺服控制,建立了系统的物理模型;基于节点法建立了模型中各元件的数学模型,同时考虑管道效应,应用模态近似法建立了管道集中参数动态模型。以此为基础,采用数值模拟方法研... 针对板料拉深成形微能耗压边系统的关键技术—封闭容腔液体压力伺服控制,建立了系统的物理模型;基于节点法建立了模型中各元件的数学模型,同时考虑管道效应,应用模态近似法建立了管道集中参数动态模型。以此为基础,采用数值模拟方法研究了封闭容腔液体压力的控制特性及其参数影响规律,并进行了实验验证。结果表明,在给定参数范围内,封闭容腔液体压力具有无超调、响应快、精度高等优点,为微能耗压边系统的工程应用提供了依据。 展开更多
关键词 封闭 压力伺服 控制 模态近似法
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双路刹车压力伺服阀性能测试系统设计 被引量:2
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作者 丁建军 金瑶兰 +3 位作者 邱欣 毛丹 赵晓华 陈竞强 《机床与液压》 北大核心 2021年第18期115-118,共4页
为满足某大型飞机双路刹车压力伺服阀静、动态性能测试的需求,研制一套可实现双路压力伺服阀实时测试的具有柔性化负载加载的测试系统。分别从集成化油路设计、可调容腔模拟负载设计以及双路实时测试实现等角度开展研究。试验结果与设... 为满足某大型飞机双路刹车压力伺服阀静、动态性能测试的需求,研制一套可实现双路压力伺服阀实时测试的具有柔性化负载加载的测试系统。分别从集成化油路设计、可调容腔模拟负载设计以及双路实时测试实现等角度开展研究。试验结果与设备长期运行结果表明所研制的测试系统与装备满足实际测试功能与测试精度的要求,且工作稳定、可靠。 展开更多
关键词 双路刹车 压力伺服 测试系统 可调模拟
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基于负载容腔补偿的电-气比例压力系统模糊神经网络控制
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作者 谭国宏 李笑 +1 位作者 谯乾富 刘汝江 《机床与液压》 2025年第21期140-145,共6页
针对不同负载容腔下气动压力控制系统因非线性、时滞性等特点而导致的控制难度大、精度低等问题,设计一种基于负载容腔补偿的电-气比例压力控制系统。建立电-气比例压力控制系统数学模型,分析系统输出压力主要与负载容腔体积、通过电-... 针对不同负载容腔下气动压力控制系统因非线性、时滞性等特点而导致的控制难度大、精度低等问题,设计一种基于负载容腔补偿的电-气比例压力控制系统。建立电-气比例压力控制系统数学模型,分析系统输出压力主要与负载容腔体积、通过电-气比例方向控制阀阀口的气体质量流量等时变参数相关,提出基于模糊神经网络(FNN)的电-气比例压力控制系统和算法。通过AMESim/Simulink联合仿真和实验,研究在不同负载容腔、流量等时变参数下系统的压力跟踪控制精度。结果表明:在不同负载容腔下,三角信号与正弦信号下,FNN压力跟踪控制的平均绝对误差比常规PID控制降低了20.0%~49.3%;随机信号下,FNN压力跟踪控制的平均绝对误差比常规PID控制降低了10.1%~35.5%。该系统控制算法简单,控制精度高,鲁棒性强,可为提高在不同负载容腔下气动压力控制系统的控制精度提供技术指导。 展开更多
关键词 电-气比例压力控制系统 模糊神经网络 负载补偿
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