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基于FBR特征的密码算法识别
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作者 向广利 蒋欣 +1 位作者 张于洁 杨立新 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期358-365,共8页
针对现有的密码算法识别存在密文特征提取不足和识别准确率低等问题,提出一种FBR密文特征提取方法。该方法结合随机性测试中的频率(Frequency)、块内频率(Block Frequency)和游程(Run)三种方法,定义出密文的码元次数统计值、游程次数统... 针对现有的密码算法识别存在密文特征提取不足和识别准确率低等问题,提出一种FBR密文特征提取方法。该方法结合随机性测试中的频率(Frequency)、块内频率(Block Frequency)和游程(Run)三种方法,定义出密文的码元次数统计值、游程次数统计值和块内次数统计值,基于三种统计值构造出FBR特征。实验使用支持向量机对三种混合数据集分别进行密文二分类和多分类实验。实验结果表明,该方法所提取的FBR密文特征对比已有表现良好的密文特征,其平均识别准确率得到较高的提升,充分证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 密码算法识别 特征提取 FBR特征 支持向量机
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密码算法识别技术研究 被引量:5
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作者 李继中 舒辉 《信息网络安全》 2011年第11期46-49,共4页
在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供... 在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供重要参考。 展开更多
关键词 密码算法识别 AST匹配 静态特征码 统计特征
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基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型的分组密码算法识别方案 被引量:11
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作者 袁科 黄雅冰 +2 位作者 杜展飞 李家保 贾春福 《工程科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期218-227,共10页
针对密码算法识别工作中因密码算法数量增多、密文数据复杂化以及数据间干扰增加,导致单层识别方案的识别准确率和稳定性变差等问题,提出一种基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型,并基于该模型构造分组密码算法识别方案。在该方案中,... 针对密码算法识别工作中因密码算法数量增多、密文数据复杂化以及数据间干扰增加,导致单层识别方案的识别准确率和稳定性变差等问题,提出一种基于混合梯度提升决策树和逻辑回归模型,并基于该模型构造分组密码算法识别方案。在该方案中,首先,采用NIST随机性测试标准中的15种测试方法作为密文特征提取方法对密文文件进行特征提取,并选定有意义的10种特征值作为分类器的输入;然后,使用这10组特征训练梯度提升决策树模型,并利用其学习而生成的树来构造新特征;最后,将这些新特征做one-hot编码,并将其加入到原有特征中训练逻辑回归模型进行预测。在唯密文情况下,基于9种不同的分类器模型分别构造9种不同的密码算法识别方案,并利用这9种方案对2种典型的分组密码算法AES和3DES加密的不同大小的密文文件进行密码算法二分类实验,对5种常用的分组密码算法AES、3DES、Blowfish、CAST和RC2加密的不同大小的密文文件进行密码算法五分类实验。实验结果表明,相较于其他识别方案,当密文长度相同时,本文所提方案在二分类和五分类识别问题中几乎均有最高的识别准确率。同时,随着密文长度的变化,识别准确率呈波动性变化,本文所提方案波动幅度最小,受影响程度最小,稳定性最高。 展开更多
关键词 密码算法识别 机器学习 集成学习 梯度提升决策树 逻辑回归
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基于动态二进制分析的密码算法识别 被引量:7
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作者 李洋 康绯 舒辉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期106-109,115,共5页
针对网络安全领域中应用程序内部密码算法识别问题,提出一种基于动态二进制分析的密码算法识别方法。该方法以二进制分析平台DynamoRIO作为支撑,动态记录程序执行期间的数据信息,并综合利用基于统计特征的过滤和分类、基于密码算法常数... 针对网络安全领域中应用程序内部密码算法识别问题,提出一种基于动态二进制分析的密码算法识别方法。该方法以二进制分析平台DynamoRIO作为支撑,动态记录程序执行期间的数据信息,并综合利用基于统计特征的过滤和分类、基于密码算法常数特征的匹配以及基于数据流分析的函数参数识别等技术,对密码算法进行识别。测试结果表明,该方法能够迅速识别并准确定位应用程序中所使用的密码算法。 展开更多
关键词 密码算法识别 动态二进制分析 DynamoRIO平台 特征统计 常数特征匹配 函数参数识别
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基于Transformer的SM4算法工作模式识别 被引量:2
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作者 池亚平 岳梓岩 林雨衡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期109-117,共9页
密码算法识别是开展密码设备监管、密码分析等工作的前提,在对现有密码算法识别方案进行总结和分析的基础上,利用K近邻(KNN)算法和随机性检测工具分析SM4分组密码算法不同工作模式下密文识别准确率低的原因。针对现有方案在SM4算法多种... 密码算法识别是开展密码设备监管、密码分析等工作的前提,在对现有密码算法识别方案进行总结和分析的基础上,利用K近邻(KNN)算法和随机性检测工具分析SM4分组密码算法不同工作模式下密文识别准确率低的原因。针对现有方案在SM4算法多种工作模式密文混合场景下识别准确率低的现状,证明深度学习应用于SM4分组密码算法工作模式识别问题的可行性,提出一种基于Transformer的SM4算法工作模式密文识别方案。在ECB、CBC、CFB、OFB、CTR工作模式下对文件进行批量加密,密文文件经过数据预处理形成密文数据集,然后输入Transformer模型进行五分类识别。实验结果表明,SM4算法5种工作模式在密文混合场景下识别准确率达到94.94%,证明所提方案可有效提升SM4分组密码算法5种工作模式在密文混合场景下的识别准确率。将密文数据集输入卷积神经网络、循环神经网络、ResNet进行对比实验,结果表明,相较于这3种传统神经网络,基于自注意力机制的Transformer模型识别准确率分别提升18.38、26.96、10.44个百分点。 展开更多
关键词 密码算法识别 SM4算法 工作模式 深度学习 Transformer模型
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TLS密码套件的流量数据随机性分析 被引量:7
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作者 郭帅 程光 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期291-300,共10页
密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种... 密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种基于密文图像重构、美国国家标准与技术研究院随机性测试套件、卷积神经网络(CNN)等手段的分析方法,对现网主流对称密码算法(AES、ChaCha20)与其他常见对称密码算法(DES、3DES、RC2、RC4)的密文随机性进行分析。实验结果表明:参与对比的所有对称密码算法在电子密码本(ECB)模式下其密文均具有较差的随机性,无法通过大多数测试;AES与ChaCha20二种主流TLS对称密码算法在除ECB模式下其密文均具有良好的随机性,对基于CNN与随机森林的密码算法识别也具有抵抗能力。研究成果可为TLS密码套件的选择与加密流量的深层分析提供参考。 展开更多
关键词 随机性度量 密码算法识别 机器学习 加密流量识别 网络测量
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