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题名基于条件变分自编码的密码攻击算法
被引量：1
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作者
段大高
赵振东
梁少虎
韩忠明
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第3期821-823,837,共4页
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基金
国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(13YJC860006)
国家自然科学基金资助项目(61170112,61532006)
北京市自然科学基金资助项目(4172016)。
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文摘
使用密码猜测算法是评估用户密码强度和安全性的有效方法,提出一种基于条件变分自编码密码猜测算法PassCVAE。算法基于条件变分自编码模型,将用户个人信息作为条件特征,训练密码攻击模型。在编码器端,分别使用双向循环神经网络(GRU)和文本卷积神经网络(TextCNN),实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取;在解码器端使用两层GRU神经网络,实现对用户个人信息和密码数据隐编码的解码,生成密码序列。该算法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律,生成高质量的猜测密码数据。多组实验结果表明,提出的PassCVAE算法优于现有的主流密码猜测算法。
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关键词
条件变分自编码
密码猜测算法
密码攻击
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Keywords
conditional variational auto-encoders
password guessing algorithm
passwords cracking
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分类号
TN918.4
[电子电信—通信与信息系统]
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