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题名基于密文采样分片的云端数据确定性删除方法
被引量：10
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作者
张坤
杨超
马建峰
张俊伟
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机构
西安电子科技大学计算机学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期108-117,共10页
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基金
国家自然科学青年基金资助项目(61303219)
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2014JQ8295)
中央高校基本科研业务费基金资助项目(JB140303)~~
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文摘
"确定性删除"技术旨在保障云服务器内过期或备份数据的确定性删除,使数据被彻底删除或者是永远不可解密和访问的,以保护用户的数据隐私性。但现有方案仅仅只删除了密钥,云端密文依旧完整,一旦密钥被窃取,会威胁数据隐私性,因此未实现"真正"意义上的确定性删除。针对上述问题,提出了一种基于密文采样分片的方案,来实现云端数据的确定性删除。利用密文采样分片思想,使云端存储不完整的密文,即使在密钥被泄露的情况下,也能保证数据的高机密性。而对采样密文的销毁,也实现了云端数据的即时确定性删除。理论分析以及实验结果表明,所提方法能够满足云存储系统中机密数据的确定性删除要求,并且在性能开销低的同时能提供比现有方案更高的安全性。
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关键词
云存储
数据隐私性
确定性删除
密文采样分片
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Keywords
cloud storage
data privacy
assured deletion
ciphertext sample slice
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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