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题名基于光栅图像识别的目标定位优化方法研究
被引量：12
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作者
马海蓉
丁飞
章华涛
张海涛
庄衡衡
张登银
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机构
南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室
南京邮电大学物联网学院
中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所
中国科学院天文光学技术重点实验室
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第12期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金(11973068)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目(DZXX-008)
+2 种基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2019M661900)
江苏省博士后科研资助计划(2019K026)
南京邮电大学科研创新基金(NY220028)。
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文摘
高精度光栅测量系统和光谱识别定标对于大口径空间天文望远镜观测至关重要,将图像的智能识别与光栅测量系统相结合,可以解决传统光栅测试过程中目标识别困难和特征难以提取的问题。由于目标光源点光谱成像的特点以及背景噪声的干扰,图像目标的自动识别和位置提取精度受限。该文设计并构建基于观测图像识别的光栅测试分析系统,利用光栅的分光特性,结合图像传感器进行光电转换和特征识别,通过分析目标光栅图像的关键特征,利用图像预处理算法对光栅图像进行反色和模糊去噪,获得更清晰的光斑特征,通过密度质心法提取光斑中心,再由高斯曲面拟合提取光栅图像的目标中心和像素分布特征。实验结果表明,相比传统密度质心法,该文方法能够准确提取光栅图像中多目标的中心,像素幅值识别精度提升1个像素以上。
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关键词
光栅测试
图像识别
密度质心法
高斯曲面拟合
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Keywords
raster test
image recognition
density centroid method
Gaussian surface fitting
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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