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基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价被引量：4: 1; 作者马梦白赵兴民 +1 位作者岳杨腾飞魏哲《电子质量》 2019年第3期1-5,共5页; 在电力市场环境中,电能质量综合评估的量化描述是电能质量评估的重要依据。目前,电能质量的监测数据越来越多,为了更快速、更简便地评价电能质量,该文提出了一种基于密度峰聚类(DPC)分析的电能质量综合评价方法。首先,输入各监测点电能... 展开更多; 关键词电能质量综合评价密度峰聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

云杉天然群体管胞和木材基本密度性状变异的研究被引量：14: 2; 作者罗建勋李晓清 +4 位作者孙鹏王乐辉胡贵如王富林郑文《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期80-85,共6页; 该文以木芯为试材,采用方差分析、多重比较、相关分析和聚类分析,研究云杉全分布区20个天然群体的管胞长度、管胞宽度、管胞长度宽度、木材基本密度4个主要材性性状的变异规律和模式.研究结果表明管胞和木材基本密度在群体间和群体内均... 展开更多; 关键词云杉天然群体管胞木材基本密度性状变异聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于密度聚类的监测数据漂移动态校正算法被引量：1: 3; 作者李鹏飞雷未 +1 位作者虞冬冬吉同元《人民长江》北大核心 2023年第11期221-227,共7页; 由于系统故障或外界环境扰动影响,工程监测数据常会出现漂移的现象。对于水工建筑物,由于结构的相似性和测点布置的相关性,其监测量往往具有显著的空间关联性,使得监测数据存在相似的变化规律,以此可为测点的漂移校正提供判别依据。依... 展开更多; 关键词监测序列漂移校正密度聚类分析滑动窗口模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

钢桥密集螺栓异常状态视觉识别方法被引量：2: 4; 作者王保宪欧丙泽 +2 位作者赵维刚谭兆秦守鹏《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期81-93,共13页; 针对传统机器视觉方法无法从不同拍摄视角和拍摄距离的图像中较好地识别出异常螺栓的问题,依据钢桥密集螺栓区域自身视觉特点,提出基于区域异常点分析的密集螺栓异常状态视觉识别方法。该方法首先提取和比对图像蓝色和红色通道灰度,完... 展开更多; 关键词钢桥螺栓脱落松动视觉识别密度聚类分析投影分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记被引量：10: 5; 作者吕超程弓刘云清《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期35-41,共7页; 航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用... 展开更多; 关键词航空发动机气路故障密度峰值聚类分析(DPCA) 贝叶斯信息准则(BIC) 共享邻域; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价被引量：4: 1; 作者马梦白赵兴民岳杨腾飞魏哲; 机构山东科技大学电气与自动化工程学院国网泰安供电公司国网山东省电力公司检修公司; 出处《电子质量》 2019年第3期1-5,共5页; 文摘在电力市场环境中,电能质量综合评估的量化描述是电能质量评估的重要依据。目前,电能质量的监测数据越来越多,为了更快速、更简便地评价电能质量,该文提出了一种基于密度峰聚类(DPC)分析的电能质量综合评价方法。首先,输入各监测点电能质量原始数据作为聚类样本集;然后,采用密度峰聚类的方法对数据进行聚类分析,采用戴维森堡丁指数计算最优聚类数;最后根据聚类结果和电能质量评估等级界限确定各监测点的电能质量等级。算例分析表明密度峰聚类分析是电能质量综合评价的有效方法,为用户根据电能质量选择电力供应商提供了科学依据。; 关键词电能质量综合评价密度峰聚类分析; Keywords Power quality power market density peaks clustering analysis; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F407.61 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云杉天然群体管胞和木材基本密度性状变异的研究被引量：14: 2; 作者罗建勋李晓清孙鹏王乐辉胡贵如王富林郑文; 机构四川省林业科学研究院林业研究所四川省凉山州林木种苗站; 出处《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期80-85,共6页; 基金 "九五"国家林业重点攻关专题(编号:960110106) "十五"国家林业重点攻关子课题(编号:2002BA515B0403)共同资助.; 文摘该文以木芯为试材,采用方差分析、多重比较、相关分析和聚类分析,研究云杉全分布区20个天然群体的管胞长度、管胞宽度、管胞长度宽度、木材基本密度4个主要材性性状的变异规律和模式.研究结果表明管胞和木材基本密度在群体间和群体内均存在显著差异.云杉20个天然群体的管胞长度的均值为(1.75±0.1992)mm,变幅为1476～2022mm;管胞宽度的均值为(27.66±5.3806)μm,变幅为20.41～37.44μm;管胞长度宽度的均值为66.13±141716,变幅为45.96～90.25;基本密度的均值为0.3694gcm3,变幅为0.3049～0.4306gcm3.云杉天然群体的木材基本密度稍高于云杉中幼人工林的,木材基本密度的径向变异从髓心向外呈递减趋势.管胞和木材基本密度受较强的遗传控制,在树木改良活动中可作为独立性状进行选择.依据管胞和木材基本密度性状的变异特征,可进行优良纸浆材群体的初步选择和群体聚类分析.; 关键词云杉天然群体管胞木材基本密度性状变异聚类分析; Keywords Correlation methods Genes Growth (materials) Variational techniques; 分类号 S791.18 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于密度聚类的监测数据漂移动态校正算法被引量：1: 3; 作者李鹏飞雷未虞冬冬吉同元; 机构华设设计集团股份有限公司华设检测科技有限公司河海大学水利水电学院常州市三级航道网整治工程建设指挥部办公室; 出处《人民长江》北大核心 2023年第11期221-227,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52279099)。; 文摘由于系统故障或外界环境扰动影响,工程监测数据常会出现漂移的现象。对于水工建筑物,由于结构的相似性和测点布置的相关性,其监测量往往具有显著的空间关联性,使得监测数据存在相似的变化规律,以此可为测点的漂移校正提供判别依据。依据上述原理,提出基于相似测点的密度聚类分析,并运用DBSCAN算法判定测点漂移区间和漂移量;同时为克服校正突变和类簇粘连等问题,引入滑动窗口模式建立监测量漂移的动态校正模型,其校正过程分为窗口内数据校正与窗口滑动校正两个部分。工程实例表明:该方法具有较强的适用性及较高精度,为结构中存在相似测点的数据漂移问题提供了新的自动校正思路。; 关键词监测序列漂移校正密度聚类分析滑动窗口模式; Keywords monitoring sequence drift correction density clustering analysis sliding window mode; 分类号 TV698 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名钢桥密集螺栓异常状态视觉识别方法被引量：2: 4; 作者王保宪欧丙泽赵维刚谭兆秦守鹏; 机构石家庄铁道大学石家庄铁道大学石家庄铁道大学电气与电子工程学院城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程研究中心; 出处《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期81-93,共13页; 基金国家重点研发计划课题(2022YFB2603303) 国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358) +2 种基金河北省高等学校科技研究项目(BJ2020057)。; 文摘针对传统机器视觉方法无法从不同拍摄视角和拍摄距离的图像中较好地识别出异常螺栓的问题,依据钢桥密集螺栓区域自身视觉特点,提出基于区域异常点分析的密集螺栓异常状态视觉识别方法。该方法首先提取和比对图像蓝色和红色通道灰度,完成梁体颜色分割,并运用选定的Canny算子提取梁体区域内边缘,采用Hough线识别方法剔除杂波;其次依据密集螺栓呈现簇状分布特点,运用密度聚类分析定位螺栓簇区域,并依据密集螺栓位置呈现平行网格分布的特点,运用投影分析定位单个螺栓区域;然后依据各螺栓的阴影特征,利用切比雪夫不等式快速判定螺栓状态,完成螺栓异常识别;最后,制作钢桥节点板模型,采集不同螺栓松动或脱落图像,对该方法进行测试。结果表明:该方法对图像拍摄视角和距离的适用度高,对螺栓脱落的识别能力优于对螺栓松动的识别;不同场景下单个螺栓定位的平均交并比大于0.75,且螺栓脱落和松动识别的准确率和召回率分别在0.89和0.85以上。; 关键词钢桥螺栓脱落松动视觉识别密度聚类分析投影分析; Keywords Steel bridges Bolts Falling off Loosening Visual recognition Clustering density analysis Projection analysis; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] U446 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记被引量：10: 5; 作者吕超程弓刘云清; 机构长春理工大学电子信息工程学院电工电子实验教学中心中国人民解放军; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期35-41,共7页; 文摘航空发动机作为飞行器的动力核心对飞行器的安全飞行有着举足轻重的作用,保证航空发动机的平稳运行对飞行安全有着重大意义。在基于有监督学习的航空发动机故障诊断技术不断取得进展的同时,如何将平时获取的大量未标记数据转换为能够用来训练故障诊断模型的带标记数据,成为了制约行业发展的一大瓶颈。针对这一问题引入了基于无监督学习的DPCA算法,用以实现对未标记数据集的准确分类与标记,并针对DPCA算法在局部密度计算与簇类别数选择方面的缺陷进行了优化:针对原始DPCA算法应用标准高斯核计算局部密度易造成误识别的状况,引入共享邻域算法对局部密度的计算方法进行优化;针对原始DPCA算法需要人工研判确定簇类别数易造成的误识别状况,引入BIC选择准则对簇类别数的选择方法进行优化;提出了原始DPCA算法与共享邻域算法以及BIC选择准则相结合的BDPCA算法。最后应用航空发动机转子故障数据对BDPCA算法进行了性能验证并取得了良好的结果,证实了BDPCA算法在航空发动机气路故障诊断领域有较高的实用价值。; 关键词航空发动机气路故障密度峰值聚类分析(DPCA) 贝叶斯信息准则(BIC) 共享邻域; Keywords aeroengine gas path fault desity peaks clustering algorithm(DPCA) Bayseian information criterion(BIC) shared neighbourhood; 分类号 V219 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价	马梦白赵兴民岳杨腾飞魏哲	《电子质量》	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	云杉天然群体管胞和木材基本密度性状变异的研究	罗建勋李晓清孙鹏王乐辉胡贵如王富林郑文	《北京林业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于密度聚类的监测数据漂移动态校正算法	李鹏飞雷未虞冬冬吉同元	《人民长江》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	钢桥密集螺栓异常状态视觉识别方法	王保宪欧丙泽赵维刚谭兆秦守鹏	《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BDPCA聚类算法的航空发动机故障数据标记	吕超程弓刘云清	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料